关键词： 独立董事占比   媒体关注   ESG信息披露质量   医药上市公司  

摘要： 论文以国内医药行业上市公司为研究对象,基于该板块上市公司2010-2022年的面板数据,采用线性回归模型来研究独立董事占比、媒体关注与ESG信息披露质量的关系。研究表明,独立董事占比高的企业ESG信息披露质量较好;加大媒体关注度可以加强第三方外部监督,进而提高企业的ESG信息披露质量。最后论文从独立董事占比、媒体关注内外两个方面提出了相关建议,促进上市公司ESG信息披露质量的提升,为医药上市公司的可持续发展提供了理论基础。

关键词： 互联网+   中医药   健康养老服务   信息化   策略  

摘要： 目的:探讨和研究“互联网+”时代中医药健康养老服务信息化现状与策略。方法:随机选取医院2022年1月—2024年1月收治的187例全科老年科患者为研究对象,随机分为对照组93例与观察组94例,对照组全科老年科患者给予常规健康养老服务,观察组全科老年科患者给予“互联网+”时代中医药健康养老信息化服务及护理措施。统计患者对中医药健康养老服务信息化了解程度,比较两组患者的管理效果。结果:全科老年科患者中医药健康养老服务信息化一般了解和不了解的占比值仍然较高。观察组全科老年科患者的养老服务质量各项评分均显著高于对照组(P<0.05)。观察组全科老年科患者的养老服务总依从率值显著高于对照组(P<0.05)。结论:“互联网+”时代中医药健康养老服务信息化中多元化健康管理服务、健康预警和辅助诊断中的应用上没有达到预期效果,通过相应的管理策略干预后,全科老年科患者自养老服务质量及养老服务措施依从性上得到有效改善。

关键词： 信息平台   社区医院   孕期妇产科患者   中医药健康管理模式  

摘要： 目的:探讨和分析利用信息平台在社区推广孕期中医药健康管理模式的实践效果。方法:选取医院2023年2月—2024年2月的174例妇产科患者为调查对象,分为对照组88例和观察组86例。对照组给予常规健康管理方案进行干预,观察组给予信息平台社区孕期中医药健康管理模式进行干预和管理。比较两组患者的孕期健康管理效果、生活质量评分情况、护理措施依从性情况。结果:观察组患者孕期健康管理优良率高于对照组(P<0.05)。观察组患者生活质量各项量表分数值均高于对照组(P<0.05)。观察组患者护理总依从率高于对照组(P<0.05)。结论:利用信息平台在社区推广孕期中医药健康管理模式有良好的应用前景,该模式在实施相应的中医健康管理措施后妇产科患者在健康管理效果、生活质量以及护理措施的依从性情况方面均有较大程度的改善。

关键词： 医学主题词   中医药信息   中国中医科学院   中文译名   英文摘要   字顺表   自由词   专业术语  

摘要： 论著需标引3~8个关键词。关键词尽量从美国NLM的MeSH数据库(http://***/entrez/***?db=mesh)中选取,其中文译名可参照中国医学科学院信息研究所编译的《医学主题词注释字顺表》。未被词表收录的新专业术语(自由词)可直接作为关键词使用,建议排在最后。中医药关键词应从中国中医科学院中医药信息研究所编写的《中医药主题词表》中选取。有英文摘要的文章,应标注与中文对应的英文关键词。关键词中的缩写词应按《医学主题词注释字顺表》还原为全称;每个英文关键词第一个单词首字母大写,各词汇之间用“;”分隔。

关键词： 卷积神经网络   人工智能   中医药信息   识别研究  

摘要： 中药药品文字和图片信息的识别一直是一个挑战。由于数据的复杂性、中草药形态的多样性,传统的计算机检索和图像识别方法在处理积累的海量数据时,面临着识别困难。因此,通过人工智能大模型来研究和改进中医药关键信息的识别方法和训练显得尤为有效。基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的图像识别设计与开发,选择图像检索特征作为研究对象,通过在多个图像区域进行多层卷积核的识别训练和局部处理,实现了对图像特征目标的识别。

关键词： 医学主题词   国立图书馆   中医药信息   中国中医科学院   英文摘要   中文译名   自由词   专业术语  

摘要： 1关键词:需标引2~5个关键词。尽量使用美国国立图书馆编辑的最新版《IndexMedicus》中医学主题词表(MeSH)内所列的词,其中文译名可参照中国医学科学院信息研究所编译的《医学主题词注释字顺表》。未被此表收录的专业术语(自由词)可直接作为关键词使用,建议排在最后。中医药关键词应从中国中医科学院中医药信息研究所编写的《中医药主题词表》中选取。有英文摘要的文章,应标注与中文对应的英文关键词。

关键词： 医学主题词   中医药信息   中国中医科学院   中文译名   英文摘要   自由词   专业术语   字顺表  

摘要： 所有文稿均需标引3~8个关键词。关键词尽量从美国NLM的MeSH数据库(http://***/entrez/***?db=mesh)中选取,其中文译名可参照中国医学科学院信息研究所编译的《医学主题词注释字顺表》。未被词表收录的新的专业术语(自由词)可直接作为关键词使用,建议排在最后。中医药关键词应从中国中医科学院中医药信息研究所编写的《中医药主题词表》中选取。有英文摘要的文章,应标注与中文对应的英文关键词。

关键词： 中医治疗   用药规律   非小细胞肺癌   肺肿瘤   中药  

摘要： 目的 利用数据挖掘与生物信息学分析方法,探索中药治疗非小细胞肺癌(NSCLC)的用药规律及药理分析。方法 以“非小细胞肺癌”为主题词,限定学科目录在“中医学”、“中西医结合学”和限定主题“临床观察”或“临床研究”下检索CNKI数据库、中国生物医学文献数据库、中国学术期刊数据库中数据,检索时间为2000—2023年,通过筛选标准,其结果作为研究的数据,并进行处方分析。关联分析将关联强的药物进行网络药理学分析,采用TCSMP数据库和对应的文献构建活性成分数据库、靶点数据库,在Genecards数据库等相关数据库预测疾病的靶点基因。使用Venny建立中药与疾病的共同靶点库,在R软件中引用Bioconductor数据库做基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析。结果 检索得到152剂处方,分析得到高频药物黄芪(95)、茯苓(76)、麦冬(65)、白术(64)、党参(63)、白花蛇舌草(55)、北沙参(54)、甘草(52)、陈皮(50)的频数最高,中医处方所用的中药多为补气药、补虚药以及化痰止咳平喘药;所用中药药味主要为甘、苦、辛;归经则以肺、脾、胃、肝为主;关联规则分析排名前3位的依次为“白花蛇舌草、半枝莲”、“黄芪、麦冬→茯苓”和“黄芪、女贞子”;系统聚类分析得到3个主要的核心中药组;GO功能富集分析,共获取总计1 603条数据,这之中生物过程(BP)包含了1 324条,细胞组成(CC)共90条,分子功能(MF)共188条。KEGG信号通路富集分析,共得到信号通路185个。结论 中医古方中治疗NSCLC的核心药物主要有黄芪、茯苓、麦冬、白术等中药,这些中药的功效以补气、补虚、化痰止咳平喘为主,其主要通过丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶1(AKT1)、信号传导与转录激活因子3(STAT3)、非受体型酪氨酸蛋白激酶(SRC)、热休克蛋白90α家族A类成员1(HSP90AA1)、激素调控因子雌激素受体1(ESR1)、JUN原癌基因(JUN)核心靶点发挥治疗NSCLC的作用。

关键词： 医学主题词   中医药信息   文章主题   文献索引   中国中医科学院   中文译名   字顺表   自由词  

摘要： 本刊投稿的论文请分别在中英文摘要下方标引3~8个关键词以便于编制文献索引。关键词应选取能反映文章主题概念的词或词组,中英文关键词应一致。投稿作者可登陆http://***/mesh或http://***/entrez/***?db=mesh网站从美国国立医学图书馆的MeSH数据库中选取关键词,其中文译名可参照中国医学科学院信息研究所编译的《医学主题词注释字顺表》。未被词表收录的新的专业术语(自由词)可直接作为关键词使用,但应排序在最后。中医药关键词应从中国中医科学院中医药信息研究所编写的《中医药主题词表》中选取。关键词中的缩写词应按《医学主题词注释字顺表》还原为全称,每个关键词之间用“;”分隔。

关键词： 中国中医科学院   医学主题词   中医药信息   中文译名   文献索引   文章主题   编排规范   专业术语  

摘要： 数量关键词是便于编制文献索引、检索和阅读而能反映文章主题概念的词或词组,每篇论文选取3~6个关键词,多个关键词之间分别以“;”隔开。来源关键词尽量从美国NLM的MeSH数据库(http://***/entrez/***?db=mesh)中选取,其中文译名可参照中国医学科学院信息研究所编译的《医学主题词注释字顺表》。未被词表收录的新出现的专业术语(自由词)可直接作为关键词使用。中医药关键词应从中国中医科学院中医药信息研究所编写的《中医药主题词表》中选取。