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关键词： 高职高专数学教学   教学方法创新   翻转课堂   在线混合学习   教学改革  

摘要： 本研究针对高职高专院校高等数学课程的教学问题,探讨创新教学方法与实践应用的重要性和急迫性。我们采用系统分析与课堂观察法,深入了解高职高专数学教学当前的状况及存在的困难。研究表明,传统的教学方法已无法满足现代教育的需要,学生的学习兴趣和创新思维能力亟需提升。在此背景下,我们尝试引入翻转课堂、在线混合学习等创新教学方法,并配合实践教学环节,以期提高教学效果。实证研究结果显示,这些创新教学方法能有效提高学生的学习积极性,增强高等数学课程的实践性,从而提升学生的综合素质和创新能力。同时,及时反馈与个性化教学策略也大大增强了教学的针对性和有效性。这次的研究成果为高职高专院校高等数学课程的教学改革提供了有价值的参考,对实现教学与学习目标具有重要的启示和意义。

关键词： 高等数学   纺织标准   质量检测   全局优化算法   智能检测系统  

摘要： 高等数学为纺织质量检测与评估提供了强有力的理论支持和技术手段。随着机器学习和人工智能技术的发展,高等数学在纺织行业的应用正不断扩展,为提高产品质量和生产效率提供了新的解决方案。文章从高等数学在纺织质量检测与评估中的重要性出发,介绍了高等数学在该领域的具体应用,讨论了其面临的挑战与具体解决措施,以期为相关行业提供理论基础。

关键词： 模型思想   初中数学   解题方法  

摘要： 伴随着新时代教育改革的深化,数学教育对于学生思维的要求愈加严苛,尤其是数学建模思想在教学中的重要性日益显著.然而,在初中数学教学中,学生对基本数学模型的理解和应用仍显不足.本文通过分析初中数学中的典型问题,系统探讨如何借助不同类型的数学模型实现对问题的有效解决,旨在深化学生对数学模型的理解,丰富模型建立的方法论,并为中学数学教学提供新的探索路径.

关键词： 建构主义学习理论   高等数学   对弧长的曲线积分  

摘要： 建构主义学习理论强调学生在知识建构过程中的主动性,有效激发学生自主性及创新意识.文章基于建构主义学习理论,教学中“坚持学生中心,坚持问题导向”,以《高等数学》课程中“对弧长的曲线积分”为典型案例展开介绍,实现了对《高等数学》课程教学的探索,有效提升了教学效果.

关键词： “双高”战略   职业本科   高等数学  

摘要： 在职业本科院校的“双高”战略实施中,高等数学课程与专业融合的教学创新显得尤为关键,为适应高水平高职院校和高水平专业群建设要求,高等数学教学需紧密贴合专业实际,提升学生的数学素养与专业应用能力。通过优化内容、创新方法,如分层分类教学,依据学生基础与专业需求定制教学,实现因材施教。信息化技术的应用,如在线课程与教学软件,丰富了教学手段,提升了教学效率。同时,强化实践教学,如数学实验、建模及行业实践,培养了学生的实践能力和问题解决能力。此创新教学模式不仅促进了数学知识与专业技能的深度融合,也为学生未来就业增添了竞争力。研究为职业本科院校的教学改革提供了理论与实践双重指导,助力职业教育与区域经济深度融合,培养出更多适应市场需求的复合型高素质技术技能人才,为“双高”战略的成功实施贡献了重要力量。

关键词： “高等数学”课程   融通   教学评价   层次结构模型   权重  

摘要： 为应对高职院校“高等数学”课程传统教学评价中学生参与不足、标准单一、终结性评价占比过高及过程评价不科学等问题,黄冈职业技术学院以智能制造专业群为例,探索基于精准教学理念的“高等数学”课程与专业课融通的教学评价改革。研究遵循发展性、多元性、多样化及全面性原则,构建分层教学评价模型,结合过程性评价(含课前诊断、课中形成、课后总结及增值性评价)与终结性评价,利用层次分析法(AHP)与德尔菲法确定指标权重,形成综合得分计算公式。实践表明,该模型通过多元主体参与、多维度考核及专业融合评价,显著提升了学生学习效果,促进了学生个性化发展与创新能力培养。

关键词： OBE   PBL   高等数学  

摘要： 探讨OBE理念下PBL教学模式在高等数学课程中的应用价值、存在的问题及其应对策略。通过理论分析和实践经验相结合,阐述了PBL教学模式在培养学生自主学习能力、强化知识转化和提升综合素养方面的独特优势。详细分析了在实施过程中面临的教学资源与需求的矛盾、教师角色的转变与挑战以及学生层次的差异与教学适应性等问题。最后提出了整合与优化教学资源、加强师资培训与引导以及差异化教学与个性化指导等具体策略,为高等数学教学改革提供理论支持和实践。

关键词： 高等数学   课程思政   人工智能   AI教学  

摘要： 随着大数据、人工智能等前沿技术的不断变革与发展,数字生命将不再只是电影中的场景。人类数字化生存样态正加速形成,人工智能时代、大数据时代已然来临。如何将人工智能技术更好地融入《高等数学》的课程思政教学,成为当前高等教育实践中普遍关注的问题。通过AI可以精准分析学生的学习需求,进而提供定制化的学习方法,助力教师高效管理教学资源。为了更好地推动教育与AI的深度融合,从《高等数学》课程的传统教学模式存在的问题出发,探索人工智能技术赋能《高等数学》课程思政教学的4条作用路径。同时,通过具体的教学案例展示人工智能技术作为“资源”、“工具”、“环境”与《高等数学》课程思政教学的3种整合方式,并对实施的路径与不足之处分别进行了分析。With the continuous transformation and development of cutting-edge technologies such as big data and artificial intelligence, digital life will no longer be just a scene in movies. The digital survival of human beings is accelerating, and the era of artificial intelligence and big data has arrived. How to better integrate artificial intelligence technology into the ideological and political teaching of the course “Advanced Mathematics” has become a widely concerned issue in current higher education practice. Through AI, students’ learning needs can be accurately analyzed, and customized learning methods can be provided to assist teachers in efficiently managing teaching resources. In order to better promote the deep integration of education and AI, starting from the problems existing in the traditional teaching mode of “Advanced Mathematics” course, this paper explores four paths for artificial intelligence technology to empower ideological and political teaching in “Advanced Mathematics” course. At the same time, specific teaching cases were used to demonstrate three integration methods of artificial intelligence technology as a “resource”, “tool”, “environment” and ideological and political teaching in the course of “Advanced Mathematics”, and the implementation paths and shortcomings were analyzed separately.