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关键词： 骨碎补   种苗繁育   化学成分   药理作用  

摘要： 骨碎补是水龙骨科植物槲蕨[Drynaria fortune(Kunze)***.]的干燥根茎,是骨伤治疗常用中药,具有治疗疼痛、补肾强筋骨的功效,所含化学成分有黄酮类、酚酸类、木质素、甾体类和苷类等,被广泛用于治疗骨科相关疾病,药用价值高。通过对骨碎补的生物学习性、植物学特征、繁育技术等进行综述,以期为骨碎补的研究和进一步开发利用提供参考和借鉴。

关键词： 代谢综合征   金龙补肾合剂   脂质代谢   能量   网络药理学  

摘要： 目的结合网络药理学和实验验证探讨金龙补肾合剂防治高糖高脂饮食诱导代谢综合征大鼠脂质代谢紊乱的作用及机制。方法检索TCMSP和相关文献获得金龙补肾合剂中枸杞子、金樱子、龙眼肉、大枣、绞股蓝、罗汉果、母丁香药物的活性成分和作用靶点,检索GeneCards在线数据库获得代谢综合征相关靶点,利用Venny 2.1.0获得金龙补肾合剂和代谢综合征的交集靶点,采用STRING在线数据库构建交集靶点PPI网络。使用Cytoscape 3.9.0中Cyto NCA插件筛选度值前50位的核心靶点。利用DAVID Bioinformatics Resources 6.8在线分析平台进行GO功能富集与KEGG通路富集分析。采用高糖高盐高脂饲料喂养20周建立代谢综合征大鼠模型。将造模成功大鼠按随机数字表法分为模型组、阳性对照组和金龙补肾合剂组,另设空白对照组,每组8只。金龙补肾合剂组灌胃金龙补肾合剂1.8 ml/kg,阳性对照组灌胃二甲双胍溶液90 mg/kg,空白组和模型组灌胃等体积生理盐水,1次/d,连续干预4周。观察大鼠体重、腹围及空腹血糖变化,检测大鼠血脂水平,采用HE染色观察肝组织病理变化,采用ELISA法测定肝组织中三磷酸腺苷(ATP)、IL-1β、IL-6水平,采用qRT-PCR检测肝组织肝激酶B1(LKB1)、AMPK、Akt1、肉碱棕榈酰转移酶1A(CPT1A)、下调乳酸脱氢酶A(LDH-A)mRNA水平,采用Western blot测定肝组织p-LKB1、LKB1、p-AMPK、AMPK、p-Akt1、Akt1蛋白表达。结果获得金龙补肾合剂主要活性成分141个,841个作用靶点,代谢综合征靶点18763个,得到药物和疾病交集靶点820个。KEGG通路富集分析得到173条通路,主要涉及PI3K-Akt、HIF-1信号通路等。实验结果显示,金龙补肾合剂组大鼠体重、空腹血糖及血脂水平降低,大鼠肝脏糖脂质代谢紊乱改善;血清ATP水平升高(P<0.05),IL-1β、IL-6水平降低(P<0.05);肝组织LKB1、AMPK、Akt1、CPT1A mRNA水平升高(P<0.05),LDH-A mRNA水平降低(P<0.05),p-LKB1/LKB1、p-AMPK/AMPK及p-Akt1/Akt1比值升高(P<0.05)。结论金龙补肾合剂可通过多靶点、多通路改善代谢综合征脂质代谢紊乱,其机制可能通过调节LKB1/AMPK/Akt信号通路发挥作用。

关键词： 蝉花   阿尔兹海默病   网络药理学   潜在靶点   分子对接  

摘要： 为探究蝉花预防治疗阿尔兹海默病的作用机制,通过搜索中药系统药理学数据库和分析平台(TCMSP)、Symmap、Swiss Target Prediction、GeneCards、PubChem等数据库,使用Cytoscape3.7.2、AutoDock、Pymol等软件开展网络药理学和分子对接分析。结果表明:筛选到4个重要成分和289个潜在靶点。基因组百科全书(KEGG)富集靶点数较高的信号通路包括癌症、神经活性配体-受体相互作用、化学致癌-受体活化、人巨细胞病毒感染、阿尔茨海默病这5条通路。分子对接验证了4个重要成分和4个关键靶点可自发结合,表明蝉花作用于机体后通过MAPK3、MAPK1、HSP90AA1和EGFR等关键靶点对阿尔兹海默病进行预防和治疗。

关键词： 白及多糖   机体保护   抗炎   止血   促伤口愈合   药用辅料  

摘要： 白及多糖是中药白及的主要有效成分,因其稳定的理化性质、良好的生物活性和生物相容性,具有机体(胃、肠、肝、肾、肺等)保护、抗炎、抗氧化、调节免疫、止血、促进伤口愈合、促进细胞增殖、抗衰老、抗癌及抗肿瘤等药理作用,还能够充当眼科疾病及癌症等的药用辅料。本文对白及多糖药理作用进行综述,为其进一步开发和临床应用提供参考。

关键词： 燕麦活性肽   转录组分析   高通量虚拟酶解   网络药理学   高尿酸血症  

摘要： 从组学出发为挖掘和筛选抗高尿酸血症燕麦活性肽,并研究燕麦活性肽在抗高尿酸血症上的作用机制。本研究以燕麦籽粒为原料提取RNA,用于高通量转录组测序,通过与参考基因组比对和蛋白编码基因表达量定量以获取燕麦籽粒蛋白序列,利用高通量虚拟酶解、Peptide Ranker和ADME/T筛选燕麦活性肽成分,借助网络药理学技术挖掘燕麦蛋白源抗高尿酸血症活性多肽。结果表明,‘坝莜1号’和‘白燕7号’燕麦籽粒在籽粒形成期和灌浆期所表达重复性低于90%的蛋白序列数分别为6310、3157和5804、5107条。其中最优肽文库为在灌浆期裸燕麦‘坝莜1号’的蛋白序列经蛋白酶K模拟酶解产生的肽文库,在该条件获得的肽文库中预测筛选出42条具有潜在活性和良好成药性的燕麦活性肽。初步筛选主要抗高尿酸血症燕麦活性肽序列为PPF、PPPL、MPF、MPL和PPPF,可能通过靶向ALB、IL1B、SRC、CASP3和STAT3等基因,作用于癌症、脂质与动脉粥样硬化和化学致癌-受体激活等信号通路干预高尿酸血症。分子对接验证显示结合能小于-5 kJ/mol占整体82.86%,表示燕麦多肽主要活性成分与大部分靶点结合活性较好。此外,最优燕麦合成多肽PPF表现出良好的黄嘌呤氧化酶抑制效果(IC_(50)=6.132 mmol/L)。裸燕麦蛋白可作为酶解释放抗高尿酸血症活性肽的良好前体,同时为燕麦蛋白酶解生产生物活性肽和利用燕麦活性肽开发抗高尿酸血症功能性食品提供理论参考。

关键词： 玉屏风散   免疫   靶点   网络药理学  

摘要： 目的:基于网络药理学探讨玉屏风散增强免疫力的活性化合物及作用机制。方法:通过中药系统药理学数据库与分析平台(Traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform, TCMSP)检索玉屏风散组方中黄芪、防风、白术的化学成分,设置筛选条件得到有效活性化合物及对应靶点,通过UniProt数据库对靶点进行标准化处理;通过GeneCards数据库和在线人类孟德尔遗传数据库(OMIM)检索与免疫相关的靶点并进行相应筛选;使用Venny2.1软件将药物靶点和与免疫相关的靶点导入,绘制韦恩图以获得交集靶点,使用Cytoscape3.9.1绘制“药物–疾病–活性化合物–靶点”交互关系网络图;将交集靶点导入String数据库,绘制蛋白相互作用(PPI)网络,并在Cytoscape3.9.1中对PPI网络进行优化处理以筛选出核心靶点;使用Metascape数据库对核心靶点进行GO功能和KEGG通路的富集分析,并在Bioinformatics平台上对分析结果进行可视化处理。结果:得到了44种玉屏风散的活性化合物和215种经统一标准化命名的靶点,免疫相关靶点7220个,交集靶点184个,核心靶点38个;GO分子功能(MF)有63个条目,GO生物学过程(BP)有1059个条目,GO细胞组分(CC)有34个条目。此外,KEGG Pathway富集分析确定了171条通路。结论:玉屏风散可能通过介导氧化应激反应、炎症反应,RNA聚合酶II转录调节,DNA结合转录因子结合等作用于IL-17、AGE-RAGE、PI3K-Akt信号通路,调控AKT1、TNF、IL6等靶点,发挥增强免疫力的作用。Objective: Based on network pharmacology, this study aims to explore the active compounds and mechanisms of Yu Ping Feng San in enhancing immune function. Methods: The chemical components of Huang Qi, Fang Feng, and Bai Zhu in the formula of Yu Ping Feng San were retrieved from the Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform (TCMSP). Filtering criteria were set to obtain effective active compounds and their corresponding targets. The targets were standardized using the UniProt database. Immune-related targets were retrieved from the Gene Cards database and the Online Mendelian Inheritance in Man database (OMIM), and corresponding screening was performed. The drug targets and immune-related targets were imported into Venny2.1 software to obtain the intersection targets, and the “drug-disease-active compound-target” interaction network was visualized using Cytoscape3.9.1. The intersection targets were imported into the STRING database to construct a protein-protein interaction (PPI) network, and the PPI network was optimized using Cytoscape3.9.1 to screen for core targets. The core targets were subjected to enrichment analysis of Gene Ontology (GO) functions and KEGG pathways using the Metascape databas

关键词： 猴头菇   提取   结构   药理作用  

摘要： 猴头菇作为药食两用真菌,具有重要的经济价值和药用潜力,在食品、保健品、药品等领域都有着广阔的应用前景。多糖作为猴头菇的主要活性成分之一,因具有免疫调节、抗氧化、抗肿瘤等药理作用而受到广泛关注。基于此,本文综述近年来猴头菇多糖在提取技术、结构特性、药理作用方面的研究进展,为其未来深入研究与应用等提供参考。

关键词： 翻转课堂   虚拟仿真   中药药理学   混合式实验教学  

摘要： 翻转课堂是将课堂由教师主导转为学生为主导,强调学生在线下教学的主体地位,提高学生的能动性,促进学生综合素质发展的一种授课形式。虚拟仿真实验既可以推动实验教学的改革,提高学生实验技能,又可以解决单纯实验讲义和实验视频可操作性不强等弊端。本文总结了中药药理学实验教学采用线上线下混合教学模式的应用经验,探讨不足,以期能为日后的中药药理学实验课程设计和改革提供一定思路。

关键词： 金福安汤   肺癌   预后模型   肿瘤免疫微环境   生信分析  

摘要： 目的通过构建免疫相关基因的肺癌临床预后模型及网络药理学,探讨化痰祛瘀法代表方金福安汤在抗肿瘤治疗中的潜在作用机制。方法从公共数据库下载肺腺癌(lung adenocarcinoma,LUAD)患者的RNA表达数据及临床信息,使用加权基因共表达网络分析(weighted gene co-expression network analysis,WGCNA)构建基因之间的关联网络得到与患者预后最相关的基因集,并与免疫相关基因数据库(Immunology Database and Analysis Portal,Immport)的基因取交集,进行单因素COX分析和多因素COX分析筛选出风险基因,构建免疫相关预后模型并绘制动态列线图直观评估患者的预后情况。通过Kaplan-Meier法、受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC)以及外部验证集对预后模型进行验证,通过校准曲线评价预测能力。通过GEPIA验证风险基因对患者预后的影响,构建肿瘤-基因-蛋白质作用网络图,基于CIBERSORT算法进行肿瘤微环境免疫浸润分析。收集化痰祛瘀法代表方金福安汤的入血成分,获取化合物成分及潜在作用靶点。结合蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络筛选出核心靶点,通过基因本体论(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)富集分析探索其机制通路,最终构建“药物-化合物-靶点”网络图。结果构建了一个由ADIPOR2、HSPA4、PPIA、TMSB10基因组成的预后风险评估模型,ROC曲线计算曲线下面积(area under curve,AUC)分别为1年0.73,3年0.65,5年0.68,外部验证集的高风险组患者的总生存时间比低风险组更短(P<0.05)。动态列线图使用风险评分、肿瘤分期和年龄性别进行构建,校准曲线表明其具有良好的预测能力。免疫量化分析显示在高风险患者群体中,M2型巨噬细胞和浆细胞的比例较高,而CD8+T细胞的比例较低。得到23个金福安汤治疗肺癌的核心靶点。GO和KEGG功能富集分析表明金福安汤治疗高风险肿瘤患者主要涉及肿瘤生长、细胞周期调控、细胞凋亡以及免疫反应等过程和信号通路。结论基于免疫相关基因的预后模型能够为肺癌患者提供准确的预后评估。通过网络药理学初步揭示了金福安汤治疗非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的作用机制,体现了其多成分、多靶点、多通路的作用特点。

关键词： 通脉降糖胶囊   糖尿病   分子对接   网络药理学   作用机制  

摘要： 目的通过网络药理和分子对接探讨通脉降糖胶囊治疗糖尿病的物质基础和作用机制。方法基于中药系统药理学数据库与分析平台数据库(TCMSP)筛选通脉降糖胶囊的有效成分与靶点基因,通过GeneCards对糖尿病相关靶点基因进行预测和筛选;采用Cytoscape软件构建“中药-成分-靶点”网络图。运用STRING数据库,分析靶蛋白相互作用关系。将Degree值最高的关键核心基因和核心成分进行分子对接验证。结果经过筛选得到通脉降糖胶囊的38个活性成分,其中异鼠李素、菜油甾醇、β-谷甾醇、常春藤皂苷元等10个为关键有效成分;药物与疾病相互作用靶点147个,蛋白互作网络中的核心蛋白为SRC、STAT3、HSP90AA1、PIK3R1、PTPN11、ESR1、AKT1、EGFR、AR,涉及多种通路和机制;分子对接结果显示,异鼠李素与SRC和ESR1亲和作用最强、β-谷甾醇与STAT3和PTPN11亲和作用最强、常春藤皂苷元与HSP90AA1和EGFR亲和作用最强、菜油甾醇与PIK3R1和AR亲和作用最强、豆甾醇与AKT1亲和活性最强。结论通脉降糖胶囊的关键活性分子通过SRC、PIK3R1、ESR1、EGFR及AR等靶点,以多成分、多靶点、多通路的形式治疗糖尿病及其并发症,为临床应用通脉降糖胶囊提供理论性依据。