关键词:
阿尔茨海默病
中药
网络药理学
分子对接
数据挖掘
摘要:
目的基于数据挖掘和网络药理学探讨中药治疗阿尔茨海默病的作用机制。方法于Disgenet数据库、Genecards数据库中收集整理阿尔茨海默病备选靶点,借助String数据库构建蛋白相互作用(PPI)网络,进一步筛选疾病靶点,在TCMSP平台检索靶点对应药物成分与中药,并对中药性味归经进行统计分析,利用CytoScape3.9.1构建“靶点-成分”与“靶点-成分-中药”网络,筛选出核心靶点与核心成分,最后在AutoDockTools-1.5.7中进行分子对接验证。结果获得阿尔茨海默病备选靶点275个,靶点11个,药物成分40种,中药300味,核心成分包含槲皮素、山柰酚、木犀草素、β-胡萝卜素、柚皮素、金合欢素、薯蓣皂苷元、汉黄芩素、黄芩素和花生四烯酸,核心靶点为TNF、TP53、IL6、AKT1、EGFR,核心成分与核心靶点能自发进行分子对接。中药性味多为寒、温、苦,主要归于肝经。结论黄酮类化合物、β-胡萝卜素、薯蓣皂苷元和花生四烯酸可能是干预AD的潜在成分。