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关键词： 高被引文献   药学   文献计量学   期刊   药理作用   化学成分   研究进展  

摘要： 目的 通过对中文药学领域核心期刊高被引文献的特征进行分析,明确近5年来药学领域高被引文献的分布特点,把握国内药学领域研究热点。方法 以2023版《中国科技期刊引证报告(核心版)》中发布的中文药学领域核心期刊为期刊来源,检索2019—2023年发表在CNKI数据库上的中文药学领域核心期刊的文献,并根据被引频次,采用历时法确定高被引文献。借助Microsoft Excel及CiteSpace 6.1.R6软件,分析其载文量、作者、机构、基金及关键词等特征。结果 中文药学领域核心期刊43本,近5年共发表高被引文献479篇分布在40种期刊上,其中《中国临床药理学杂志》发文量最多,《中国药房》总被引频次最高,《西北药学杂志》篇均被引频次最高。高被引文献作者以小规模合作为主。发文机构以高校及其附属医院为主,主要包括中国药科大学、中国医学科学院北京协和医学院及山东中医药大学等。有基金项目的高被引文献共计339篇(70.77%)。各年度被引频次最高的文献均为综述类文献,基金支持率100%,且以国家级基金为主。频次较高关键词有“药理作用”“化学成份”“作用机制”及“研究进展”等。结论 文献质量与期刊质量呈正相关,高质量的期刊更能吸引优质稿源。综述类文献更加具有被引优势。近5年中文药学领域的研究热点是“药理作用”“化学成份”“作用机制”等,此外,“安全性”及“质量控制”等也是近年来持续关注的焦点。

关键词： 麦门冬汤   特发性肺纤维化   网络药理学   实验验证   自噬  

摘要： 目的:利用网络药理学方法并结合实验研究,深入探究麦门冬汤对特发性肺纤维化的治疗作用及其机制。方法:采用中药系统药理学数据库TCMSP、中国传统医学百科全书ETCM和SwissADME筛选并确定麦门冬汤中的活性成分。接着利用PubChem、SwissTargetPrediction和Uniport数据库挑选出中药活性成分的潜在作用靶标。借助GeneCards和OMIM数据库获取特发性肺纤维化的靶点基因。Venn diagrams绘图工具筛选出中药与疾病的交集靶点,利用Cytoscape3.9.1软件构建“中药-活性成分-疾病-靶点”网络关系图,并通过CytoNCA插件构建蛋白质相互作用网络,筛选得到核心靶点蛋白。运用DAVID进行GO及KEGG通路富集分析。最后使用博来霉素建立SD大鼠肺纤维化模型,观察大鼠肺组织肉眼标本及病理切片,并对其进行实时荧光定量PCR分析,比较治疗组与对照组TGF-β1、α-SMA、IL-4、IFN-γ、LC3-Ⅱ、beclin1的mRNA表达水平。结果:本研究共筛选得到麦门冬汤治疗IPF的作用靶点402个,其中核心靶点50个,对应5种中药的159种有效成分。GO富集分析和KEGG富集分析涉及PI3K-AKT信号通路、MAPK信号通路等信号通路治疗特发性肺纤维化。动物实验结果显示,与模型对照组相比,麦门冬汤治疗组可显著下调TGF-β1、α-SMA、IL-4 mRNA的相对表达水平(P<0.05),显著上调LC3-Ⅱ、beclin1、IFN-γmRNA的相对表达水平(P<0.05)。结论:本研究提示,麦门冬汤中关键活性成分可能在细胞自噬、炎症反应、巨噬细胞极化等生物过程方面发挥作用,发挥改善肺纤维化的作用。

关键词： 地稔   活性成分   药理作用   畲药  

摘要： 地稔是畲族习用药材,是野牡丹科植物地稔Melastoma dodecandrum Lour.的地上部分,含有脂肪酸、有机酸、多糖、挥发油、黄酮、鞣质、三萜、甾体等化学成分,具有抗氧化、降血糖、血脂、抗炎镇痛、止血凝血、抑菌等多种药理作用,可用于消化道出血、崩漏及糖尿病等疾病。本文主要对地稔的化学成分和药理作用研究进展进行了系统综述,为地稔的质量评价研究和产品开发提供科学依据。

关键词： 车前子-赤芍对   青光眼   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的采用网络药理学和分子对接技术探讨车前子-赤芍对治疗青光眼的作用机制。方法通过TCMSP、Gene Cards等数据库收集车前子、赤芍的有效活性成分靶点及青光眼相关靶点。利用STRING数据库和Cytoscape软件构建蛋白质互作网络图,绘制药物-活性成分-靶点-疾病可视化网络图。利用DAVID数据库进行GO功能富集分析和KEGG通路富集分析。PyMolWin软件进行分子对接。结果获得药对与青光眼疾病交集靶点75个。核心靶点为AKT1、CASP3和TP53。GO功能富集分析得到了232条信息,KEGG通路富集分析确定了207条相关通路。分子对接结果显示,关键靶点与药物有效活性成分结合构象稳定。结论车前子-赤芍药对可能作用于AKT1、CASP3和TP53等靶点,通过PI3K-Akt信号通路、神经营养因子信号通路等相关通路,从而达到调节眼压和保护视神经的作用。

关键词： 半贝丸   支气管炎   网络药理学   作用机制   β-谷固醇   黄芩素   豆甾醇  

摘要： 目的通过网络药理学及分子对接技术探讨半贝丸治疗支气管炎的分子作用机制。方法基于TCMSP数据库结合文献报道筛选半贝丸的有效活性成分并预测作用靶点,构建半贝丸“成分–靶点”网络;运用GeneCards数据库和OMIM数据库获取支气管炎疾病靶点,构建韦恩图,获得半贝丸治疗支气管炎的作用靶点;采用Cytoscape软件构建“疾病–活性成分”网络模型;运用String平台将共同靶点进行蛋白相互作用(PPI)网络分析,通过Metascape数据库对靶点进行基因本体(GO)功能富集及基因组百科全书(KEGG)通路富集;并采用SwissDock在线数据库进行分子对接。结果筛选得到半贝丸活性成分29个,共获得潜在靶点95个,支气管炎疾病靶点1964个,半贝丸与支气管炎共同靶点49个。网络分析结果表明,半贝丸治疗支气管炎的关键靶点包括蛋白激酶(Akt1)、血管内皮生长因子A(VEGFA)、肿瘤抑制因子P53(TP53)、半胱氨酸蛋白酶3(CASP3)、原癌基因c-Jun产物(JUN)、基质金属蛋白酶-9(MMP9)等,主要通过细胞对有机环状化合物的反应、凋亡信号通路、转录调节复合物、半胱氨酸型内肽酶活性参与凋亡信号通路等生物过程发挥作用,KEGG富集主要涉及磷脂酰肌醇-3-激酶(PI3K)/Akt、细胞凋亡、晚期糖基化终末产物–晚期糖基化终末产物受体(AGE-RAGE)等信号通路。分子对接结果显示半贝丸中β-谷固醇、黄芩素、豆甾醇等关键化合物与Akt1、VEGFA、TP53、CASP3等关键靶点有较好的结合能力。结论半贝丸治疗支气管炎具有多成分、多靶点和多通路等特征。

关键词： 泽泻   配伍关系   高脂血症   网络药理学   作用机理  

摘要： 目的:本文基于网络药理学方法探究泽泻治疗高脂血症不同配伍规律及其内在的药效作用机制。方法:利用中国知网等平台收集泽泻治疗高脂血症的复方,并通过中医传承计算机平台V3.0分析数据,最终筛选出治疗高脂血症配方中与泽泻高频配伍的中药材。使用TCMSP、SymMap、SwissTargetPrediction数据库检索泽泻及其高配伍药材的作用靶点。使用GeneCards、Disgenet、OMIM数据库获取高脂血症的疾病靶点。采用Venny 2.1.0获取药物–疾病交集靶点,使用网站STRING和软件Cytoscape3.9.1进行分析,绘制泽泻及其配伍药材–高脂血症的PPI网络图,以识别核心靶标。利用网站Metascape对共有靶点进行GO和KEGG富集分析,并利用插件Cluego分析泽泻配伍治疗高脂血症核心通路。结果:在泽泻治疗高脂血症的配方中选取了14个与泽泻高频配伍的中药材,其分别为丹参、山楂、茯苓、白术、陈皮、决明子、黄芪、川芎、半夏、荷叶、党参、柴胡、何首乌、甘草。尽管这些不同配伍药材在成分上存在较大差异,但与泽泻配伍后和高脂血症的交集靶点及KEGG信号通路高度重叠。靶点RXRA、NCOA1、IL6、IL1B、TNF、PPARG在各个配伍药材中高频出现且degree值较高,推测其是增强泽泻治疗高脂血症疗效的核心靶点。KEGG通路涉及AGE-RAGE信号通路与糖尿病并发症、胰岛素抵抗、血脂与动脉粥样硬化、癌症、流体剪切应力与动脉粥样硬化。结论:本研究通过网络药理学探究泽泻治疗高脂血症的潜在机理及不同配伍关系对泽泻治疗高脂血症的影响,为高脂血症治疗和基础研究提供新思路。

关键词： 痛风   泽泻汤   网络药理学   靶点预测   分子对接  

摘要： 目的采用网络药理学和分子对接技术探究泽泻汤治疗痛风的主要活性成分和作用机制。方法使用TCMSP数据库网站获取泽泻汤活性成分并使用pharmmapper网站预测其靶点。使用GeneCards数据库获取痛风相关靶基因,并通过venn图制作网站与药物靶点取交集。将“泽泻汤-痛风”共作靶点输入STRING网站获得的蛋白互作(Protein-protein interaction,PPI)信息,利用Cytoscape 3.7.1软件作图将其可视化。将“泽泻汤-痛风”共作靶点导入webgestalt数据库进行基因本体论(gene ontology,GO)分析和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)通路富集分析。使用autodock4.2.6软件进行分子对接,分析活性成分与核心靶点的结合情况。结果泽泻汤活性成分共16个,对应708个作用靶点,与痛风靶点取交集共得到17个靶标。PPI分析共得到7个度(degree)值≥2的靶点蛋白,分别是APP、F2、IDH2、ADSL、PPARa、ANXA1、FGA。GO和KEGG通路富集分析结果显示靶标蛋白分布广泛、参与生物学过程多样,17个靶标共涉及68条通路,包括磷酸戊糖途径,氨基酸的生物合成途径,AMPK信号通路,胰岛素信号通路等。分子对接结果表明泽泻汤中的活性物质alisol B、alisol C monoacetate、alisol,b,23-acetate、alisol C与对应的靶点APP、F2、IDH2、ADSL、PPARa、FGA的结合能均小于靶点的自身配体。结论泽泻汤治疗痛风具有多组分、多靶点、多信号通路的治疗优势,其中部分预测结果还有待我们后续的实验进行验证,以期为新药的开发奠定基础。

关键词： 登革热   证型   方药   机制   回顾性分析   网络药理学   病毒抑制  

摘要： 目的运用回顾性分析与网络药理学方法,探索中医治疗普通登革热的辨证论治规律。方法以2014—2020年于广州中医药大学第一附属医院住院治疗的普通登革热患者为研究对象,通过聚类分析和因子分析挖掘普通登革热的证型和方药;并对研究对象进行二次辨证与计数;再利用网络药理学探索中药的潜在作用机制。结果普通登革热有3个证型,按频数由高到低排序为:“风热夹湿,邪在卫气”证、“湿热伤络,邪侵营血”证、“肺脾气虚,余邪未尽”证。共挖掘出3首新方,登革1号方可疏风清热、兼以祛湿;登革2号方功善清热解毒、疏风祛湿;登革3号方擅长清热祛湿、凉血止血;3首新方均可能含有槲皮素、木犀草素,可能作用于TNF、IL6、AKT1,可能通过蛋白质丝氨酸/苏氨酸激酶活性的正调节、糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路等发挥治疗作用。结论该研究挖掘了普通登革热的3个证型与3首中药新方,并认为3首新方可能有病毒抑制作用,且可能与炎症、免疫、凋亡调节等相关,但又各有差异。

关键词： 自体动静脉内瘘   血管内膜增生   桂龙护瘘酊   网络药理学  

摘要： 目的:基于网络药理学方法以及分子对接探讨桂龙护瘘酊(GT)治疗自体动静脉内瘘(AVF)血管内膜增生(IH)的作用机制。方法:本研究基于HERB数据库并查阅相关文献,筛选GT方中药物的活性成分,按Lipinsk五原则筛选有效成分,并使用PubChem数据库获取成分的Smile,再用Swiss Target Prediction数据库预测成分靶点。利用GeneCards、Pharmgkb、OMIM数据库收集AVF血管内膜增生相关靶点。利用Venn在线网站得到GT-AVF血管内膜增生的交集靶点韦恩图。利用String平台构建以药物、活性成分、潜在靶点的PPI网络,利用DAVID数据库中对其进行GO富集分析和KEGG信号通路分析,采用分子对接进行验证。结果:通过网络药理学研究,GT方中共获取到主要活性成分81个、关键成分预测靶点30个,应用PPI网络得到ACE、NOS3等关键交集靶点。富集分析后得到221个GO相关条目、47条相关KEGG信号通路,GO分析结果主要集中在异种生物分解代谢过程、外源性药物分解代谢过程等,KEGG富集分析关键通路是钙信号通路、神经活性配体-受体相互作用通路等,关键靶点主要富集在ADRB3、NOS3、ADRB1等。分子对接显示(-)-Limonene、(-)-alpha-Pinene、Tridecnoic acid核心成分与NOS3蛋白(PDB:1d0c)核心靶点具有非常好的结合构象。结论:本研究采用网络药理学与分子对接技术,为GT治疗AVF血管内膜增生提供了(-)-Limonene、(-)-alpha-Pinene及Tridecnoic acid等多靶点;钙信号通路、神经活性配体-受体相互作用通路的作用特点,主要与调控NOS3蛋白表达水平有关,为后期进一步实验、临床研究提供了理论依据,也是对AVF瘘管处局部外用中药复方防治IH进行的新探索。

关键词： 咳嗽变异性哮喘   紫苏子   杏仁   网络药理学  

摘要： 目的 基于网络药理学探讨紫苏子—杏仁药对治疗咳嗽变异性哮喘(CVA)的潜在分子作用靶点及机制。方法 采用中药系统药理学数据库和分析平台(TCMSP)数据库对紫苏子—杏仁药对的有效活性成分进行筛选,并采用SwissTargetPrediction网站进行靶点预测。采用GeneCards数据库检索CVA相关靶点,借助Venny 2.1.0获取交集靶点,对交集靶点分别运用Cytoscape 3.9.1软件和STRING数据库构建主要活性成分—潜在治疗靶基因网络图和PPI蛋白互作网络,并筛选出关键有效活性成分和核心靶蛋白,通过DAVID数据库对交集靶点进行GO功能及KEGG通路的富集分析。结果 筛选出紫苏子—杏仁药对有效成分19个,与CVA相关靶点224个,核心靶点为AKT1、IL-6、TP53、SRC、MAPK3、EGFR、JUN、PTGS2、HSP90AA1、ESR1。GO功能富集分析显示分子功能165个、细胞组分79个、生物过程630个。KEGG通路富集分析显示得到信号通路155条,主要涉及cAMP信号通路、PI3K-Akt信号通路、癌症通路、化学致癌—受体激活通路、神经活性配体—受体相互作用等。结论 紫苏子—杏仁药对可通过多成分、多靶点、多通路的协同作用抗CVA。