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关键词： 网络药理学   正骨洗药   正交实验   提取工艺  

摘要： 目的:采用网络药理学方法结合层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)-熵权法及正交实验优选正骨洗药提取工艺。方法:通过TCMSP,UniProt, GeneCards, DrugBank, OMIM等数据库获取正骨洗药活性成分及对应靶点以及软组织损伤疾病靶点；利用STRING数据库以及分子对接技术对正骨洗药治疗软组织损伤的潜在化学成分进行分析。以指标性成分含量以及出膏率为评价指标，运用AHP-熵权法确定各因素权重系数，通过正交实验筛选最佳提取工艺。结果:筛选得到阿魏酸、羟基红花黄色素A(hydroxysafflor-yellow-A,HSYA)为正骨洗药治疗软组织损伤潜在活性成分并以其为正交实验指标性成分；正交实验筛选得到的最佳提取工艺为加水12倍量、提取时间1 h、提取3次。结论:利用网络药理学筛选出指标性成分，结合正交实验优选得到的正骨洗药最佳提取工艺，稳定且准确性好，可为后续制剂研究提供参考。

关键词： 咳速停糖浆   慢性支气管炎   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的：基于网络药理学方法和分子对接技术，探讨咳速停糖浆治疗慢性支气管炎的活性成分及其作用机制。方法：通过中药系统药理学数据库与分析平台、DrugBank、DisGeNet和GeneCards等数据库以及相关文献，获取咳速停糖浆中的活性成分和潜在靶点以及慢性支气管炎相关的疾病靶点。将成分靶点与疾病靶点取交集，导入STRING数据库中进行蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)分析。利用Cytoscape软件构建药物-成分-靶点网络、药物-成分-关键靶点网络、PPI网络图及药物-成分-靶点-通路网络图。通过RStudio软件对交集靶点进行基因本体(GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。使用AutoDockTools软件对关键靶点和活性成分进行分子对接验证。结果：检索得到咳速停糖浆中9味药共75个活性成分，预测靶点579个，疾病靶点263个，得到慢性支气管炎的潜在交集靶点51个。GO富集分析过程涉及1 472个条目，包括1 292条生物过程、88条细胞组分和92条分子功能。KEGG富集分析得到流体剪切应力与动脉粥样硬化、环腺苷酸信号通路、钙离子信号通路、神经活性配体-受体相互作用和癌症通路等55条信号通路。分子对接结果显示，关键靶点与关键活性成分之间的结合能较低，对接效果较好。结论：本研究验证和预测了咳速停糖浆中的有效成分能通过作用于多个靶点、调控多条通路实现对慢性支气管炎的治疗，为其作用机制的研究与临床应用提供了思路。

关键词： 乌头汤   腰椎间盘突出症   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的 利用网络药理学与分子对接技术探讨乌头汤治疗腰椎间盘突出症（LDH）的作用机制。方法 使用TCMSP筛选出乌头汤的有效活性成分和靶点信息，并将其转换为相应的基因名；从GeneCard和OMIM数据库中获得LDH的靶点，利用Venny图获得二者共同靶点。利用Cytscape构建“中药-活性成分-疾病靶点”及PPI网络图，利用R软件进行GO和KEGG富集分析，最后对有效活性成分与关键靶点进行分子对接。结果 获得乌头汤治疗LDH的有效活性成分151个、共同靶点52个。网络图结果显示，核心活性成分包括槲皮素、山奈酚、木犀草素等，关键靶点包括IL6、TNF、AKT1、IL1B、VEGFA、MMP9等。KEGG通路主要涉及AGE-RAGE、IL-17、TNF等信号通路。分子对接结果显示，有效活性成分与关键靶点之间结合性良好。结论 乌头汤通过多成分、多靶点、多通路来治疗LDH，可为乌头汤后续临床应用及研究提供依据与思路。

摘要： 本刊为中国科学技术协会主管，中国药理学会主办的全国性、学术性刊物。月刊，幅面尺寸：280mm×205 mm,120页，CN34-1206/R,ISSN1009-2501。以从事新药研究、临床药理学与治疗学工作的高中级医疗、科研、教学人员为主要读者对象。设有专论、综述与讲座、基础研究、定量药理学（包括药代动力学、药效动力学及药物临床评价等）、临床药理学（包括药物基因组学及药物蛋白组学等）、药物治疗学、读者·作者·编者等栏目。目前已被下列数据库收录：北大中文核心期刊、中国科学引文数据库（CSCD）核心库、美国《化学文摘》、波兰《哥白尼索引》（IC）、美国《乌利希期刊指南》（Ulrichsweb）。

关键词： 牛膝   强直性脊柱炎   网络药理学   作用机制  

摘要： 目的 应用网络药理学、分子对接技术解析牛膝单药治疗强直性脊柱炎(ankylosing spondylitis,AS)的潜在机制。方法 利用中药系统药理学技术平台TCMSP得到牛膝的化学成分,通过Swiss Target Prediction数据库搜索得到牛膝活性成分相对应的靶点,再通过GeneCards数据库、Drugbank数据库和Disgenet数据库来收集AS相关靶点。借助Venny 2.1取得药物组分治疗疾病的交集靶点,即为牛膝治疗AS的潜在靶点。利用Cytoscape软件,生成牛膝治疗AS的蛋白互作(Protein-protein interaction,PPI)网络。将交集靶点导入DAVID网站进行GO富集分析和KEGG通路分析。再应用AutoDock Vina将Degree排名前三与牛膝成分进行分子对接。通过对接打分选取部分结合力较强的靶基因,利用Pymol软件进行可视化。结果 基于数据库筛选牛膝潜在活性化合物有8个,去除重复项后药物靶点共计212个。包括IL6、TNF、IL1B、PTGS2、VEGFA、CXCL8蛋白等。筛选数据库共计得到疾病靶点2 624个。而药物成分靶点与疾病靶点取交集得交集靶点共91个。通过KEGG富集分析得到97条与AS相关的通路。这些通路主要涉及三个方面:第一类是免疫系统的调控,包括Toll样受体信号通路、NF-KB信号通路、NOD样受体信号通路等;第二类是炎症反应的调节,例如脂肪因子通路和AK/STAT通路;第三类是骨代谢的调控,如Wnt/β-catenin信号通路、TNF通路以及破骨细胞分化过程。结论 牛膝可能在免疫炎症、骨代谢相关通路来治疗AS,实现多成分、多靶点、多通路发挥对AS的治疗作用,具有一定的临床应用价值。

关键词： 高良姜   慢性萎缩性胃炎   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的 运用网络药理学和分子对接技术分析高良姜治疗慢性胃炎的作用机制。方法 通过中药系统药理学数据库（TCMSP）获取高良姜的活性成分，筛选出高良姜作用靶点，构建中药调控网络。通过收集数据库中的慢性萎缩性胃炎相关基因，进行基因合并绘制VENN图。将得到的药物相关靶点与疾病相关靶点进行映射筛选得到相关交集靶点，并构建PPI网络，对其进行GO和KEGG富集分析。最后利用Vina软件进行分子对接实验验证进行可视化分析。结果 通过网络药理学和分子对接技术获得高良姜活性成分13个，与慢性萎缩性胃炎的交集靶点85个，构建蛋白互作网络得出核心基因包括FOS、MYC、MAPK1等，核心药物成分主要包括槲皮素等。GO分析得出生物功能主要涉及对镉离子的反应等，KEGG分析得出高良姜治疗慢性萎缩性胃炎主要涉及到IL-17信号通路，TNF信号通路、Toll样受体信号通路等，以此调控胃黏膜细胞增殖与凋亡。进而发挥着治疗慢性萎缩性胃炎的效果，提高药物的治疗效果，降低毒副作用，为深入高良姜治疗慢性萎缩性胃炎的作用机制研究提供新思路。结论 高良姜通过多成分、多靶点、多通路治疗慢性萎缩性胃炎，但仍需进一步实验或临床验证。

摘要： 药理学是医学、药学类专业的重要组成部分，内容烦冗、药物众多、记忆困难。学生在学习过程中主要是被动式输入知识，很少进行知识的输出应用。因此在这种情况下，学生主要是对知识点死记硬背，应付考试，导致药理学知识点掌握不牢固，教学质量难以保证。针对这一问题，本研究进一步改革了药理学混合式教学的具体实施模式，旨在通过线上和线下教学资源及教学手段，使得教师分别在课前、课中、课后引导学生将知识进行输入和输出的相互转换，形成闭环模式，从而强化药理学重点知识，让学生能主动地学习药理学知识，提升学生的学习效果和实践能力。

关键词： 药理学   LTC融合教学模式   教学内容   教学过程  

摘要： 药理学就是药物在细胞、组织、器官和机体水平上产生作用的过程和机制，是医学生必须掌握的重要基础知识和工具。本文探讨了基于LTC融合教学模式的药理学教学探索与实践。通过优化教学内容、过程、方法和手段，旨在提高学生对药理学知识的全面掌握和应用能力，培养学生的逻辑思维和沟通能力。同时，详细阐述了LTC融合教学模式在药理学教学中的具体应用，并对教学效果进行了初步评估。希望通过这种教学模式的实践，能够培养出更多具备主动学习、深度思考和有效沟通能力的高素质医学人才，为医药领域的发展做出更大的贡献。

关键词： 科学原理   药物作用机制   基础医学   医学领域   药理学   紧密相连   深入探索   背后  

摘要： 药物是医学领域的重要工具，其功效和作用机制一直备受人们关注。深入探索药物背后的科学原理，不仅有助于我们更好地理解药物的作用方式，还能为药物研发和应用提供有力的理论支持。药理学与基础医学作为两门紧密相连的学科，共同肩负着揭示药物作用机制的重任。本文将深入探讨药物背后的科学原理，揭示药理学与基础医学如何共同研究药物的作用机制。药物如何找到目标药物要在人体内发挥疗效，需要精准地定位其作用目标。这些目标并非随意选择，而是经过科学家们深入研究，发现的与疾病紧密相关的蛋白质或细胞结构。这些结构在人体中扮演着至关重要的角色，一旦它们出现异常，便会引发各种疾病。

关键词： 百部   异病同治   肺癌   咳嗽   网络药理学  

摘要： 目的 通过网络药理学分析研究方法，探究百部异病同治肺癌及咳嗽的关系及其作用机制。方法 在中药系统药理学数据库（TCMSP）和Genecards数据库中分别提取并筛选百部的有效成分、相关的潜在作用靶点及肺癌和咳嗽的疾病靶点；利用Excel筛选两种疾病的蛋白交集关键靶点；STRING数据库和Cytoscape软件用于构建百部异病同治的蛋白互作网络（PPI）、活性成分-靶点网络和活性成分-靶点-生物过程通路网络，GO富集分析和KEGG通路富集分析通过Metascape数据库完成。结果 百部可通过PTGS2、NOS2、NR3C1、ESR1、JUN等多靶点、转录因子、肿瘤中的MicroRNAs、VEGF信号通路、癌症途径、癌症中蛋白多糖通路等途径参与肺癌和咳嗽的双向调节机制。结论 百部对肺癌和咳嗽在分子层面有相同的靶点及通路，并在部分临床研究、基础实验文献中得到有效验证，为百部异病同治肺癌和咳嗽的进一步研究提供思路和方向。