课程文献中心 更多>>

关键词： 临床医学   药理学   试卷分析   主成分分析   K均值聚类  

摘要： 目的分析某地方高校临床医学专业本科五年制药理学期末考试试卷。方法2022年7月,收集临床医学2020级药理学期末试卷142份,有效试卷140份,其中,临床医学2020级1班66份,临床医学2020级2班74份。以教育测量学原理分析试卷难度、区分度、信度和效度,运用数据挖掘算法中主成分分析和K-均值聚类分析学生考试成绩。结果试卷总体难度0.58,区分度0.34,信度0.80。全部学生平均成绩(58.2±13.9)分,成绩符合正态分布,两班级学生成绩差异无统计学意义(P>0.05)。主成分分析发现影响试卷成绩的两个维度,不同班级又有所差异;K-均值聚类依据考核知识点划分不同层次的学生。结论试卷具有分析价值。不同班级学生对药理学各章节知识掌握情况存在差异,课程教学效果亟待改进。本次试卷分析为后续的改进课程教学和提高人才培养质量提供实证。

关键词： 桃仁-红花   药对   网络药理学   动脉粥样硬化   分子对接  

摘要： 利用网络药理学方法探讨“桃仁-红花”药对抗动脉粥样硬化的作用机制。方法 在TCMSP、SEA、Genecards数据库中获取“桃仁-红花”药对有效成分、靶点及疾病靶点,Cytoscape绘制药对活性成分-交集靶点的网络图,STRING平台构建交集靶点的蛋白质互作网络,omicsharetools平台对交集靶点进行GO二级注释及KEGG通路富集分析,利用分子对接软件Autodock vina将核心靶点和主要活性成分进行分子对接验证。结果 筛选得到22个“桃仁-红花”药对活性成分,其中与动脉粥样硬化的交集靶点114个。木犀草素、槲皮素、黄芩素、山奈酚等是“桃仁-红花”药对抗动脉粥样硬化主要活性成分,PPI提示蛋白激酶B(AKT)1、血管内皮生长因子(VEGFA)、表皮生长因子受体(EGFR)、基质金属蛋白酶(MMP)9、人雌激素受体(ESR)1等可能是桃仁-红花”药对抗动脉粥样硬化的核心靶点。GO、KEGG富集分析显示:生物过程主要涉及单一生物过程、细胞过程、代谢过程等,信号通路主要涉及Th17细胞分化、流体剪切应激和动脉粥样硬化、MAPK信号通路等。分子对接验证核心靶点和主要成分之间具有优秀的结合活性。结论 桃仁-红花药对以木犀草素、槲皮素、黄芩素、山奈酚等主要活性成分,通过多通路、多靶点、多通路抗动脉粥样硬化。

关键词： 九华黄精   化学成分   药理作用   炮制技术   产业现状  

摘要： 九华黄精为百合科黄精属植物多花黄精的地方品种,得到了当地政府及各界的高度关注,其产业也得到了较快的发展。对九华黄精化学成分、药理作用、炮制工艺、分子生药学、繁殖栽培技术和产业现状等方面进行综述,提出相关政策建议,助力池州市特色产业加快发展。

关键词： 补中益气丸   白细胞减少症   网络药理学   分子对接   作用机制  

摘要： 本文采用网络药理学和分子对接方法探讨了补中益气丸治疗白细胞减少症的作用机制。筛选获得补中益气丸221个活性成分,白细胞减少症2465个潜在靶点。GO和KEGG富集分析结果显示补中益气丸可能通过PI3K/AKT及炎症免疫相关通路改善白细胞减少症。分子对接验证表明补中益气丸关键活性成分与关键靶点蛋白具有较好结合性能。本文初步揭示了补中益气丸通过多成分-多靶点交互-多通路发挥抗白细胞减少症作用,为探究其作用机制提供了理论依据。

关键词： 鱼腥草桔蓝口服液   家禽   呼吸道疾病   网络药理学   分子对接  

摘要： 为探究鱼腥草桔蓝口服液治疗家禽呼吸道疾病的作用机制,本研究通过检索鱼腥草桔蓝口服液的化学成分及作用靶点,构建药物-靶点网络图和交集靶点蛋白质(PPI)相互作用网络图,并对交集靶点进行富集分析;通过分子对接技术对药物活性成分和核心靶点进行分子对接验证。结果显示,鱼腥草桔蓝口服液在槲皮素、山奈酚和β-谷甾醇等活性成分的作用下,对白细胞介素-6(IL-6)、B淋巴细胞瘤-2(BCL2)、信号转导和转录激活因子3(STAT3)等关键靶点产生影响;GO功能富集获得58条生物过程条目、4条细胞组成条目、15条分子功能条目;KEGG通路分析显示,交集基因主要作用于C型凝集素受体信号通路、FoxO信号通路、MAPK信号通路和VEGF信号通路等多条信号通路,对家禽呼吸道疾病进行治疗。分子对接结果显示,药物关键成分与核心蛋白靶点有较好的结合性。结果表明鱼腥草桔蓝口服液可通过多成分、多靶点、多通路的机制治疗家禽呼吸道疾病。

关键词： 苦参   化学成分   药理作用   综述  

摘要： 苦参始载于《神农本草经》,临床应用历史悠久。笔者通过综述相关文献,发现苦参中主要含有生物碱、黄酮、苯丙素、二苯甲酰基衍生物、萜类、甾体、有机酸、脂肪酸和挥发油等化学成分,其中生物碱类和黄酮类含量最高,生物碱中的苦参碱和氧化苦参碱是发挥苦参药效的主要物质基础。具有抗癌、抗肝损伤、抗纤维化、抗炎、抗病毒、抗菌、调节免疫和减少放射性损伤等作用,且主要作用在MAPK/ERK、JAK2/STAT3、PI3K/Akt、p38MAPK/Akt、FXR/CYP7A1/FGF19、Keap1/ARE、Notch、ROS/TLR4、PERK/ATF4/CHOP、TGF-β1/Smads和NF-κB/TNF-α等信号通路。

关键词： 帕加马的盖伦   希波克拉底注疏   药理学   解剖学  

摘要： 在生物医学、免疫疗法和纳米机器人学兴起之际,当代读者通过阅读2世纪希腊医生盖伦的著作,能够从中学到什么?本文通过研究盖伦在医学和哲学领域的双重训练和学说,并考察他从在帕加马担任角斗士的医生,到在罗马担任御医的从医生涯,试图了解盖伦如何通过其著作建立起一个全面的医学体系。在近15个世纪的漫长历史中,这一医学体系是东(今中东和近东地区)西方医学领域不可撼动的权威。

关键词： 香茅   炎症   作用机制   抗菌  

摘要： 香茅在我国用药历史悠久,临床应用广泛;对现代医学炎症相关疾病和症状,内服外用均疗效显著。梳理香茅的古代本草文献及近现代科研临床文献,总结了香茅的化学成分,综述国内外香茅抗菌、抗炎的药理作用及其机制的研究进展。发现了香茅对于炎症起效的成分在不同提取方法的提取物中有所不同。香茅抗真菌的药理机制与其影响细胞壁、细胞膜和生物膜的结构和功能,并抑制蛋白酶从而发挥切断真菌-皮肤联系的作用有关。香茅抗细菌的药理作用机制与其破坏细菌的细胞膜和抑制代谢有关的酶和蛋白质有关。香茅抗炎的药理作用机制与其影响诱生型一氧化氮合成酶(iNOS)的表达,影响蛋白激酶的磷酸化,抑制肿瘤坏死因子-α (TNF-α)相关信号通路和具有抗氧化作用相关。

关键词： 桂枝汤   动脉粥样硬化   网络药理学   分子对接   调和营卫   《伤寒论》   张仲景  

摘要： 目的:运用网络药理学和分子对接研究桂枝汤治疗动脉粥样硬化(atherosclerosis, AS)的分子机制。方法:通过中药系统药理学数据库与分析平台(traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform, TCMSP)获取桂枝汤组方中药的活性成分及相关靶点,通过Cytoscape 3.9.1构建“桂枝汤-活性成分-作用靶点”网络并进行拓扑分析,筛选桂枝汤治疗AS的关键活性成分。借助GeneCards、DisGeNET、DrugBank数据库筛选AS疾病靶点;将中药活性成分相关靶点与疾病靶点导入Venny 2.1.0软件,获取交集靶点,即为桂枝汤治疗AS的潜在靶点。将潜在靶点导入到STRING 11.0数据库构建蛋白质互作(protein-protein interaction, PPI)网络并进行拓扑分析筛选核心靶点。使用R软件对潜在靶点进行基因本体(gene ontology, GO)富集分析和京都基因与基因组百科全书(kyoto encyclopedia of genes and genomes, KEGG)信号通路富集分析。利用AutoDock_Vina软件对关键活性成分和核心靶点进行分子对接。结果:基于TCMSP得到146种活性成分及240个相关靶点,“桂枝汤-活性成分-作用靶点”网络拓扑分析筛选得到槲皮素、β-谷甾醇、山柰酚、豆甾醇、β-胡萝卜素等为桂枝汤治疗AS的关键活性成分。通过GeneCards、DisGeNET、DrugBank数据库筛选得到AS相关靶点333个。通过Venny 2.1.0获得62个桂枝汤治疗AS的潜在靶点。PPI网络拓扑分析得到基质金属蛋白酶-9(matrix metalloproteinase-9,MMP-9)、前列腺素内过氧化物合成酶2(prostaglandin-endoperoxide synthase 2,PTGS2)、细胞间黏附分子-1(intercellular adhesion molecule-1,ICAM-1)等9个核心靶点。GO富集分析共获得1 595个条目,其中分子功能91个条目,细胞组分31个条目,生物学过程1 473个条目;KEGG富集分析共得到119条通路。分子对接结果显示,槲皮素与MMP-9结合活性最高。结论:桂枝汤治疗AS的作用机制复杂,主要通过槲皮素、β-谷甾醇、山柰酚等活性成分作用于MMP-9、PTGS2等靶点调控脂质和动脉粥样硬化、流体剪切应力和动脉粥样硬化等多条通路发挥作用。

关键词： 表没食子儿茶素没食子酸酯   溃疡性结肠炎   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的:预测表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)缓解溃疡性结肠炎(UC)的可能的作用靶点及机制。方法:利用SwissTargetPrediction数据库和中药系统药理数据分析平台(TCMSP)检索EGCG相关靶基因。从GeneCards、DisGeNET、TTD和PharmGkb数据库中获得UC相关靶基因。将UC和EGCG相互作用的靶点进行差异分析、GO功能注释和KEGG通路富集分析。借助STRING数据库获取交集靶点蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络,并通过Cytoscape 3.7.1软件进行可视化及拓扑学分析获得潜在关键靶点。筛选出的关键靶点通过PyMOL、AutoDock Vina等软件进行分子对接验证。结果:筛选出52个EGCG相关UC的靶基因。GO功能注释得到1928个条目,如细胞增殖、氧化应激反应等。KEGG富集分析得到147个条目,如脂质与动脉硬化、PI3K-AKT Signaling Pathway、MAPK Signaling Pathway等通路。通过分子对接验证,发现EGCG与7个关键靶基因MAPK1、FOS、JUN、AKT1、TNF、HIF1A、RELA具有较强的结合能力。结论:EGCG通过调节多靶点、多信号通路作用UC。