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关键词： 升陷汤   糖尿病酮症酸中毒   网络药理学   靶基因预测   通路富集分析  

摘要： 基于网络药理学探讨升陷汤治疗糖尿病酮症酸中毒(DKA)的分子靶标。方法 在TCMSP数据库中检索升陷汤各味药物活性成分及靶蛋白。使用Genecards、CTD、OMIM和Drugbank等系统导出介导疾病的蛋白,通过String数据库建立蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络研究,通过Cytoscape3.9.0软件实现可视化分析。利用David数据库对交集的154个共同靶点开展KEGG富集分析,并使用微生信在线绘图网站绘制气泡图。结果 在升陷汤76个有效活性成分中,筛选出154个与DKA有关的有效活性靶点。PPI网络分析升陷汤治疗DKA可能是通过TP53、HSP90AA1、MAPK1、RELA、AKT1、TNF、MAPK14、IL6等关键靶点发挥作用。KEGG富集分析显示,升陷汤主要通过调控脂质与动脉粥样硬化(Lipid and atherosclerosis)和AGE-RAGE信号通路(AGE-RAGE signaling pathway in diabetic complications)等信号通路发挥作用。结论 升陷汤可通过干预AKT1、TP53、HSP90AA1、RELA等关键靶蛋白达到治疗DKA疾病的目的。

关键词： 消化系统肿瘤   靶向治疗   治疗学   结肠癌   胰腺癌   医疗体系   食管癌   癌症  

摘要： 癌症是实现健康中国战略的拦路虎。消化系统肿瘤,包括食管癌、胃癌、结肠癌、肝癌、胰腺癌等,在所有癌症中的比例超过50%。这类疾病不仅对患者造成了极大的身心负担,也对社会医疗体系提出了严峻的挑战。靶向治疗通过提升治疗的特异性和有效性,已经成为消化系统肿瘤治疗的关键环节。然而,肿瘤的可塑性和异质性使得消化系统肿瘤靶向治疗面临耐药和复发等挑战。

关键词： UPLC-Q-Excative Orbitrap-MS   清肺汤   肺炎   网络药理学   作用机制  

摘要： 目的采用UPLC-Q-Excative Orbitrap-MS和网络药理学探讨清肺汤抗肺炎的作用机制。方法通过UPLC-Q-Excative Orbitrap-MS法进行分析,鉴定清肺汤的主要化学成分,结合Swisstarget收集清肺汤主要化学成分的作用靶点;利用OMIM、DrugBank及GeneCards等数据库获取“肺炎”的相关靶点,并与清肺汤化学成分靶点取交集筛选出共同靶点,通过蛋白质相互作用网络构建及GO、WikiPathways通路富集分析确定清肺汤治疗肺炎的重要信号通路。结果通过UPLC-Q-Excative Orbitrap-MS从清肺汤中鉴别出142种活性成分,获得200个清肺汤成分与肺炎交集靶点,构建网络后获取了44个潜在有效成分和131个肺炎关键靶点。KEGG通路富集分析表明,清肺汤通过MAPK3信号通路、EGFR信号通路、LCK信号通路等多种信号通路以及白细胞介素-5(interleukin-5,IL-5)、白细胞介素-2(interleukin-2,IL-2)和胸腺基质淋巴细胞生成素(thymic stromal lymphopoietin,TSLP)等多靶点发挥抗肺炎的作用。结论清肺汤中的活性成分可通过多通路、多靶点发挥调节免疫、抗炎、调节细胞凋亡、抗病毒感染和改善肺纤维化的作用,从而起到治疗肺炎的作用。

关键词： 多维度思政元素   药理学教学   应用要点  

摘要： 药理学是医药学领域多个专业学生的专业课程之一,所以,学校在开展药理学课程教学时,应考虑到当前学生具体情况及教育教学政策要求,这样才能使学生在课程学习过程中不断提高自身综合素质。同时,在全国高校思想政治工作会议上,明确提出了对高校学生全面开展思想政治理论教育的重要性,这也是促进学生成长与发展的重要路径。对于学生而言,健全人格的形成情况会直接影响到社会、国家及民族的未来;所以,学校应该积极创新教学理念,融合多种教学方法,实现对学生专业课程学习的有效指导。将多维度思政元素融入药理学课程教学中,可以使学生在课程学习视野更为开阔,同时也可以使学生接受良好的、必要的思想政治教育。基于此,本文对多维度思政元素在药理学教学中的应用策略进行了分析。

关键词： 山楂茶   肥胖   网络药理学   黄酮类化合物  

摘要： 利用网络药理学分析探讨山楂茶防治肥胖症的活性靶点与分子机制。通过检索Batman-TCM、Swiss-Target Prediction、GeneCards、DisGeNET、NCBI等多个数据库,预测收集干菊花、丹参、山楂的活性成分、相应靶标及肥胖相关疾病基因,筛选关键靶标,通过DAVID数据库的富集分析功能,得到治疗肥胖的山楂茶关键通路所涉及的关键蛋白,在Cytoscape3.8.0软件构建网络图。拓扑分析得RXRA、PIK3CA等20个核心靶点;GO富集到1 613个生物过程,关联91项分子功能和206项细胞组成;KEGG共鉴定了信号通路142条。Degree排名前六的活性成分和基因靶点在AutoDockTools中进行分子对接,得36个结果,结果显示活性成分新丹参酮与RXRA的结合自由能最低,为-9.3 kcal/mol,新丹参酮可能通过作用于小分子RXRA而起到治疗肥胖症的作用。山楂茶作用于RXRA、PIK3R1等关键靶点,干预肥胖中神经活性配体受体相互作用通路、cAMP信号通路等,从多成分、多靶点、多通路发挥防治肥胖的作用。

关键词： 百合   品种   化学成分   药理作用  

摘要： 比较不同品种百合化学成分含量的差异性以及系统整理百合药理作用机制,以期为百合的临床用药及药理作用机制的深入研究提供参考。以“百合”“不同品种”“化学成分”“差异性”“药理作用”等为关键词,以万方、维普、中国知网、Pubmed等数据库近年相关文献为依据,进行收集、整理、归纳得出结论:不同品种百合化学成分含量具有差异性,其中卷丹的大部分化学成分含量优于其他品种,可作为药用百合的主流品种;目前不同品种百合的抗肿瘤、提高免疫力、抗氧化、镇静催眠、降低血糖等多种药理作用的差异性研究相对较少,可做更进一步研究。

关键词： 土三七   化学成分   药理作用   毒理作用   临床应用  

摘要： 土三七是菊科植物土三七的根或全草,药用历史悠久,是我国民间常用的传统中草药,为秦巴山区特色中药“太白七药”之一,主要分布在河北、陕西、江苏、安徽、浙江、台湾地区等地,有散瘀止血、消肿止痛、清热解毒功效。现代研究表明,土三七的主要活性成分为甾体、三萜及生物碱,具有止血、抗肿瘤、镇痛、抗炎、抗疟、降血糖等药理活性。通过综述近年土三七化学成分、药理作用、临床应用以及毒理作用方面的文献,为后期深入研究提供科学依据。

关键词： R语言   数据挖掘   网络药理学   分子对接   中医药   冠心病合并高脂血症   丹参-山楂-半夏   作用机制  

摘要： 目的探析中医治疗冠心病合并高脂血症的用药规律,预测核心药物组合的潜在作用机制。方法在中文数据库中检索中医药治疗冠心病合并高脂血症的相关文献,构建处方数据库;应用R语言进行药物频次统计、关联规则分析;应用Cytoscape软件,筛选主要活性成分和核心靶点;通过Metascape平台进行基因本体论(GO)功能分析及京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析,探究核心药物组合治疗的生物学过程和相关通路,以阐明作用机制;运用分子对接技术验证关键活性成分与关键核心靶点。结果筛选出62首处方、134味中药。关联规则分析得出丹参-山楂-半夏是具有着强关联性的核心药物组合。丹参-山楂-半夏治疗冠心病合并高脂血症的有效活性成分有86个,潜在靶点有155个。经拓扑分析,得出主要活性成分16个、核心靶点33个。KEGG富集分析提示:主要涉及脂质与动脉粥样硬化通路、流体剪切应力、Th17细胞分化、IL-17等多种信号通路。分子对接结果显示:关键活性成分与关键核心靶点对接良好,其中,木犀草素与AKT1、IL6、VEGFA、TP53、PPARG之间结合性最好。结论中医药治疗冠心病合并高脂血症的组方用药以化痰降浊、活血祛淤为主,辅以扶正益气,并注重调畅气机。丹参-山楂-半夏可能是通过脂质沉积、炎症反应、血管内皮损伤等机制发挥治疗作用,为中医治疗冠心病合并高脂血症提供了一定的理论依据。

关键词： Sanhua decoction   ischemic stroke   network pharmacology   molecular docking technology  

摘要： Objective The aim of this study was to explore the action mechanism of Sanhua decoction in treating ischemic stroke through network pharmacology and molecular docking *** Active components and related targets of Sanhua decoction were obtained from the Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform.A“drug-active component-target”network was constructed,and core components were selected throughtopological *** targets related to ischemic stroke were screened based on the Online Mendelian Inheritance in Man(OMIM),Therapeutic Target Database(TTD),GeneCards,DrugBank,and PharmGKB *** intersection of active component–related targets and ischemic stroke disease targets was identified to obtain potential targets of Sanhua decoction for treating ischemic stroke,represented using a Venn *** STRING database was used to construct a protein–protein interaction(PPI)network of potential targets and filter for core *** Ontology(GO)functional enrichment analysis and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes(KEGG)pathway enrichment analysis of core targets were performed using the DAVID database and Metascape *** docking verification of core targets and core components was conducted using *** A total of 52 active components and 142 related targets were screened from Sanhua decoction,with core active components including luteolin,nobiletin,β-sitosterol,eucalyptol,and *** were 2,991 ischemic stroke–related targets,with 98 potential targets identified in the intersection with active component–related *** analysis of the PPI network analysis revealed 23 core targets,including serine/threonine-protein kinase 1(AKT1),tumor protein p53(TP53),and mitogen-activated protein kinase 3(MAPK3).Enrichment analysis obtained 35 GO results and 41 signaling *** docking results indicated good binding between core components and core *** Multi

关键词： 龙葵   酒精性肝损伤   网络药理学  

摘要： 目的:基于网络药理学探究龙葵治疗酒精性肝损伤(Alcoholic Liver Disease,ALD)的作用机制,为研究天然药物治疗ALD提供理论依据。方法:选用TCMSP数据库筛选龙葵的化学成分;利用SwissTargetPrediction数据库筛选龙葵的活性成分作用靶点;应用GeneCards数据库查找ALD相关靶点,进行韦恩分析;采用Cytoscape 3.7.2软件构建“活性成分-ALD-交集靶点”网络可视图,结合STRING数据库建立蛋白质互作网络(protein-protein interaction,PPI),通过DAVID数据库进行KEGG代谢通路富集和GO功能富集分析。结果:筛选出龙葵化合物25个,通过韦恩分析提取关键靶点333个,获得交互作用蛋白1033个。通过KEGG通路分析筛选获得10个药物疾病相关的代谢通路。结论:预测龙葵治疗ALD活性成分及其作用机制,为进一步研究龙葵治疗ALD的临床应用和药物研发提供一定的理论依据。