课程文献中心 更多>>

关键词： 课程思政   翻转课堂   管理学  

摘要： 本文分析高职院校课程思政现状,提出课程思政建设的指导建议。以“管理学”课程为例,采用翻转课堂教学方法,设计教学教学内容、教学过程,将专业知识与思政知识相融合,建设课程思政,实现知识传授与价值引领相结合的协同育人。

关键词： 浙江大学管理学院大楼   建筑形态   形合理   态合情  

摘要： 建筑的形和态是建筑的一体两面,建筑设计中除了注重客观的"形"还要关照主观的"态"。浙江大学管理学院大楼的设计从规划理性、布局理性、功能理性方面对形态背后的理性逻辑做了综合分析,并从书院情思、求是情怀、水乡情愫方面就形态设计背后的情感关照做了适当回应,以追求达到"形合理、态合情"的设计目标。

关键词： 管理学   课程思政   实现路径  

摘要： 管理学课程是为培养管理人才提供理论指导和实践指引的重要课程,是实现立德树人的重要“渠段”。发掘管理学课程思政价值,是中国特色社会主义高校教育教学的本质要求,其培养对象决定了立德为先的教学目标,其课程性质决定了教学过程必须德智同行。管理学课程体系中的计划、组织、领导、控制、创新这五部分都蕴含着丰富的课程思政教育资源。要使管理学课程思政价值得以实现,就必须以课程思政价值引领教学全过程,同时要全面提升教师课程思政教育的意识和能力,还要在教学过程中运用多种教学方法实现课程思政,从而完成立德树人、铸魂育人的教育教学目标。

关键词： 工商管理   首都经济贸易大学   中青年学者   学者论坛   交流平台  

摘要： "中国青年管理学者论坛·工商管理论坛"创办于2019年,旨在推动我国工商管理学科发展,为国内工商管理领域中青年学者搭建高水平的交流平台。在管理世界杂志社的支持下,第二届"中国青年管理学者论坛·工商管理论坛"定于2020年10月18日在首都经济贸易大学举办。会议时间:2020年10月18日(星期日)会议地点:首都经济贸易大学(花乡校区)会议形式。

关键词： 管理类   专业课程   课堂思政   教学模式  

摘要： 在管理类专业课程中融入思政教育是必要的。本文基于“课程思政”视角,以“公共管理学”课程为例,立足于教师和学生两个层面,探索从教学理念、教学内容和教学方法等三方面融入思政元素,开展贴近学生的课程思政教育,以实现专业课程教育中知识传授与思政的契合。

关键词： AMCP   药物经济学   医保目录   医保准入  

摘要： 目的:参考美国医药管理学会“药品处方集资料提交模板4.1版”(简称AMCP 2019版)的框架和内容,以期为我国创新药医保准入所需的药品信息材料的优化和收集提供思路。方法:运用文献研究和政策分析法,对AMCP 2019版的框架和条目进行梳理借鉴。结果与结论:创新药准入信息模板的优化完善可参考增加产品范围和受众,关注医保报销决策,重视利益相关方信息的沟通协作,同时收集药品安全性、可及性、临床实用性及与参比产品的比较结果等信息。

关键词： 副所长   高校毕业生   重点群体   保就业   农民工   管理学   就业形势严峻   四川省社会科学院  

摘要： 突如其来的新冠肺炎疫情对经济造成了很大冲击,保就业工作压力巨大,在就业形势严峻的情况下,农民工、高校毕业生等重点群体往往受影响更大,需要社会各界特别关注。在政府高度重视就业工作的情况下,为何还要强调重点群体的就业工作?四川省社会科学院管理学研究所副所长张序认为.

关键词： 农业经济管理   学科发展   分析思考  

摘要： 在我国经济建设新形势下,农业科技获得快速发展,科学技术已经成为了推动农业信息化、机械化以及产业化进程的重要驱动力。针对新时期农业经济管理学科发展进行分析和探究,希望给予我国相关领域以些许参考和借鉴。

关键词： 财务管理  

ISBN: (纸本)9787569704020

摘要： “财务管理学”是财经院校课程体系中一门重要的专业基础课，本教材充分展示了财务管理的基础核心内容和基本研究、分析的方法，同时兼顾财务管理理论和实践的最新发展。通过对本教材的学习，学生能够系统深入地掌握财务管理的基本知识和决策技术，为后续专业课程学习奠定基础。本教材从四大方面阐述现代企业财务管理的基本内容:第一，财务管理的基本概念、基本理论及理财环境；第二，财务管理的基本理念；第三，财务管理的职能，包括预测、计划、决策及分析等职能；第四，财务管理的内容，包括筹资、投资、营运及分配。

关键词： 管理学  

ISBN: (纸本)9787030635464

摘要： 随着互联网的快速发展，网络舆情成为一股强大的舆论力量，对社会发展和国家治理产生着较大影响，因此对网络舆情的监测和管理显得尤为重要，成为研究热点。本书共7章，系统介绍Web中文舆情信息挖掘的概念、过程和分析技术。第1章介绍Web中文舆情信息挖掘的相关概念；第2章介绍网络舆情信息提取；第3章介绍中文分词；第4章介绍文本语义分析；第5章介绍文本特征向量表示和特征加权；第6章介绍聚类挖掘，这是本书的重要内容；第7章介绍文本舆情倾向性分析及发现。