关键词:
人工智能
信息资源管理学科
科学研究范式
信息链
悖论
摘要:
在智能时代,人工智能与基础科学的交织融合已成为科学研究范式发展的新前沿,为信息资源管理学科研究范式的转型升级提供了方向和可能性。信息资源管理学科应充分发挥人工智能技术的渗透性、扩散性和颠覆性,立足于学科对人工智能发展的启示作用,推动人工智能与信息资源管理学科的深度耦合,构建AI+IRM学科研究新范式。首先从两种科研范式形态视角审视AI+IRM范式的生成逻辑,以形成对新范式的全面认识;其次探讨了AI+IRM的内涵,表现为AI4IRM和IRM4AI的“双螺旋引擎”共振驱动;然后着眼于学科研究范式变革下学科研究对象的转化,重构了AI4IRM范式下的信息链模型,分析了IRM4AI范式下人工智能各层次提升;最后讨论了人工智能与信息资源管理学科融合发展的三种悖论,包括“学科知识获取—解释深度幻觉”悖论、“学科研究效率—学科单一文化”悖论和“学科边界拓展—学科本体弱化”悖论。文章是对智能时代信息资源管理学科研究范式变革的初步思考,对于学科理论发展和实践创新具有重要的参考意义。