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关键词： 管理信息系统   建设和应用   信息管理系统   音视频   显示设备   信息系统设计   专业化  

摘要： 教育公平除了涉及教育资源的平衡外,确保考试过程的公平和公正也是重要的措施之一。本文对专业化考场的建设应用进行了分析,重点研究了专业化考场信息管理系统实现问题,首先详细介绍了设计电子考场管理信息系统时需要遵循的基本基本原则,然后,将系统分为网络巡视模块、视频调度模块、应用扩展模块、网络安全保障模块和可视化模块,并详细介绍了每个模块的功能;最后介绍了该系统的应用情况。

关键词： 计算机管理信息系统   计算机教学管理系统   高校   管理工作   教学管理工作  

摘要： 在高校教学管理工作中,计算机信息技术能够有效提升工作效率,改善传统的教学管理体系,并推动高校教学管理体制改革。高校应通过不断完善计算机管理信息系统,增强教学管理信息系统的自定义功能,合理规划教学管理信息系统的人机界面等几项措施,来解决目前计算机管理系统应用中所存在的一些问题,使信息化技术更好地服务于现代教学管理,并以此提升高校的管理工作效率。

关键词： 随访管理   信息系统   手机医护终端   胃肠专科  

摘要： 目的:开发随访管理信息系统手机医护终端,研究其在胃肠专科患者中的应用效果。方法:选取医院88例胃肠专科患者,按就诊时间顺序将2017年1月至2018年1月收治的44例患者纳入常规组,给予常规出院随访管理;将2018年2月至2019年1月收治的44例患者纳入加强组,采用随访管理信息系统手机医护终端出院随访管理。应用改良主观全面评价法(MSGA)对患者营养状况进行评价,对比两组患者随访期间并发症发生率、营养状况指标、患者疾病知识掌握与行为调查结果,以及患者对随访工作的满意度。结果:加强组随访期间并发症发生率低于常规组,两组对比差异有统计学意义(x^2=4.061,P<0.05);加强组患者体质量改变、饮食改变、胃肠道症状、生理功能改变、并发症、皮下脂肪、肌肉消耗程度评分及总分均较高于常规组,两组对比差异有统计学意义(t=18.537,t=11.534,t=10.755,t=10.392,t=9.735,t=10.949,t=16.855,t=30.828;P<0.05);加强组患者对疾病了解、正确用药、合理饮食及动静结合所占比例均高于常规组,两组对比差异有统计学意义(x^2=5.459,x^2=6.223,x2=7.861,x^2=10.570;P<0.05);加强组患者对随访工作的满意度高于常规组,两组对比差异有统计学意义(x^2=4.061,P<0.05)。结论:将开发的随访管理信息系统手机医护终端应用于胃肠专科患者的随访,能降低胃肠专科患者并发症发生率,改善患者营养状况,提高患者对随访工作的满意度。

关键词： GIS   森林资源   信息系统  

摘要： 森林资源在森林生产中发挥着重要作用,森林源管理对森林发展有着重大影响。张掖市作为丝绸之路的必经地,其森林资源的发展能够有效加强张掖市的生态建设。但目前,张掖市森林资源缺乏科学系统的管理,不符合可持续发展的要求。因此,本文重点探讨了以地理信息系统为基础的森林资源管理如何有效地提高森林资源管理能力,同时,加强森林资源管理计算机化,从而改进森林资源的整体管理,为有关部门决策提供依据,并使决策更为科学化。

关键词： 青藏高原   人工草地   信息系统   PHP  

摘要： 近40年来,在青藏高原黑土滩退化草地开展的人工恢复草地种植与管理经验足以支持该地区的人工草地建设与可持续发展,但是长期以来有效的信息化服务平台没有得到发展。该信息服务平台借助Windows平台搭建PHP开发环境,通过PHP编程语言开发实现系统主要功能,试图将已经发展起来的人工草地建植与监理技术纳入到信息管理体系中,初步构建基于网络环境的教学科研人员、基层畜牧业管理人员应用的信息管理系统,目的是实现人工草地建植与管理的数字化和网络化,为青藏高原地区人工草地的建植和管理提供科学依据。

关键词： 医院管理信息系统   现代化   管理信息系统应用  

摘要： 随着社会经济与技术的快速发展,我国医疗卫生体制和社会医疗保险制度不断在改革与完善,医疗机构的建设也在不断改进增强。管理信息系统作为当今医院现代化信息构建的主要组成成分,对提高医院管理和医疗工作的效率和水平、改善医疗服务质量具有重要的作用。医院现代化管理信息系统的建设是一个漫长的探索过程,它必须做到在应用的过程中不断充实和更新及不断完善。

关键词： 毕节职业技术学院   固定资产管理   模块规划  

摘要： 笔者根据毕节职业技术学院的实际情况,设计了一种固定资产管理业务信息化管理方法,对固定资产管理信息系统的各功能模块进行了规划,从而解决了固定资产管理中存在的一些问题,旨在提高毕节职业技术学院的固定资产管理信息化水平,使其更加符合现今国家对固定资产管理的信息化要求。

关键词： Digital health   Supply chain   Information system   Immunization   Tanzania   Stock notification  

摘要： Background: Since 2016, the Government of Tanzania has been implementing TImR, an integrated Electronic Immunization registry-logistics management information system (EIR-LMIS) that includes stock notifications. The objective of this study is to estimate the impact of this intervention on vaccine availability. Methods: Monthly stock-out data were collected from paper registers at facilities, an Excel-based system at districts, and the new system (TImR) across all 924 health facilities in Arusha, Tanga and Kilimanjaro Regions. Six months of stockout rates pre- and post-introduction, by antigen, were compared via a two-way analysis of variance (ANOVA). A mixed-effects logistic regression model with the TImR data identified predictors of vaccine availability across antigens. Findings: Post-introduction, ANOVA models estimated that overall stock-out rates declined from a monthly average of 7.1% to 2.1% (p < 0.01). Three specific vaccines had fewer stock-outs;OPV's monthly average dropped from 12.5% to 2.1% (p < 0.01), MR from 9.4% to 1.0% (p < 0.01) and DTP-HepB-HiB from 8.1% to 1.7% (p < 0.01). In the mixed-effects logistic regression model, controlling for antigen, odds of stock-out were 4.1% (95% CI: 33 - 4.9) lower for each week of tenure. Compared to DTP-HepB-HiB vaccine, odds of BCG vaccine being stocked out were 4.31 as high (95% CI: 3.1 - 5.0). The odds of being stocked-out were 29.7% lower for PCV (95% CI: 8.8 - 45.8) and 26.6% (95% CI: 3.4 - 44.1) lower for rota virus vaccines compared to DTP-HepB-HiB. The odds of stock out were 37.7% lower for MR vaccine than DTP-HepB-HiB (95% Cl: 18.1 - 52.6). Conclusions: Tanzania's integrated EIR-eLMIS may increase vaccine availability compared to its paper and Excel based system. Post-introduction of an eLMIS, the odds of a vaccine stock-out reduced over time. Further research could determine the impact of this intervention on vaccine wastage and replenishment response times. (C) 2019 The Authors. Published by Elsevier Lt