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关键词： 计算机网络   风险管理   体系结构   电网  

摘要： 针对电网安全风险管理现状,构建基于B/S模式和Internet开放网络数据库的电网安全生产风险管理信息系统,包含安全、职业健康、环境、质量全方位的风险管理与控制,以危害辨识、风险评估、预防控制、应急处理、事故事件分析为主线,通过组织保障、风险评估与控制、应急与事故管理、安全管理、作业环境管理、职业健康环境保护等单元与要素的有机整合,实现对组织全面风险的动态监控与管理。

关键词： 安全管理   信息系统   信息化   规范化  

摘要： 基于对铁路局集团公司安全管理的深入思考,以提高工作质量和管理效能为目的,中国铁路成都局集团有限公司结合安全管理工作实际需求开展安全管理信息系统建设。分析提出铁路局集团公司对于安全管理信息系统的功能和设计要求,介绍系统架构和系统12大模块:安全管理基础、安全监督检查、安全问题管理、安全考核管理、安全分析预警、安全应急救援、安全大数据分析、反恐怖防范、重大危险源、安全综合保障、安全文化建设、安全台账资料等的主要功能。总结安全管理信息系统的实际运用情况,说明系统能够推动安全管理的科学化、信息化、规范化发展,使安全管理工作持续透明,促进人防、物防、技防"三位一体"安全保障体系落实,有利于稳步提升安全管理水平。

关键词： 信息系统   设备健康管理   J2EE  

摘要： 为了满足测量船通信设备零故障要求,同时提高设备管理的信息化管理水平,设计测量船通信设备健康管理信息系统。通过监控设备机房动力环境,统筹仪器仪表、维修工具和备品备件,感知设备运行状态,分析设备指标参数等手段,研究设备保持健康状态的持久性和稳定性,探索设备动态损伤规律等。测量船通信设备健康管理信息系统能够在一定程度上满足对通信设备的管理需求,实现以信息为依据的设备健康管理。

关键词： 科研项目   预算支出   信息系统  

摘要： 本文以科研项目的全生命周期管理理论为基础,通过对科研人员、院属单位以及科研管理部门开展大量的业务需求调查研究和论证,以B/S模式,采用Web技术和Java程序设计语言,开发了农业科研项目综合管理信息系统,实现了项目申请、经费投入支出以及科研产出过程的信息化管理。

关键词： 云计算   ERP   应用研究  

摘要： 随着社会经济全球化进程的不断加快以及企业规模的扩大,传统ERP企业管理信息系统已无法满足企业发展需求。文章在探讨云计算和ERP系统基本特质的基础上,分析中小企业采取云计算ERP系统带来的优势,对其应用效果进行了深入分析,以期为中小企业实现信息化提供一种全新的解决方案。

关键词： Big data   Hospitality industry   Customer relationship management   Client profile   Bootstrap resampling   Hotel chains  

摘要： Client knowledge remains a key strategic point in hospitality management. However, the role that can be played by large amounts of available information in the Customer Relationship Management (CRM) systems, when addressed by using emerging Big Data techniques for efficient client profiling, is still in its early stages. In this work, we addressed the client profile of the data in a CRM system of an international hotel chain, by using Big Data technology and Bootstrap resampling techniques for Proportion Tests. Strong consistency was found on the most representative feature of repeaters being traveling without children. Profiles were more similar for British and German clients, and their main differences with Spanish clients were in the stay duration and in age. For a vacation chain, these results suggest further analysis on the target orientation towards new market segments. Big Data technologies can be extremely useful for analyzing indoor data available in CRM information systems from hospitality industry.

摘要： O3 - 6 - 4