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关键词： 小檗碱   胰岛β细胞去分化   网络药理学   作用靶点   信号通路  

摘要： 目的基于网络药理学技术探讨小檗碱逆转胰岛β细胞去分化的潜在作用机制。方法借助GeenCards数据库筛选小檗碱干预靶基因及胰岛β细胞去分化的相关基因,使用R软件VennDiagram数据包进行交互分析,利用Cytoscape 3.6.1软件进行小檗碱-胰岛β细胞去分化靶点网络构建,建立药物-疾病共同靶点的相互作用网络,运用R软件ClueGO插件对上述信息进行注释,并进行KEGG通路富集分析。结果本研究共获得小檗碱作用靶点245个,其中与胰岛β细胞去分化相关的有193个,KEGG通路富集分析显示小檗碱干预胰岛β细胞去分化涉及的主要信号通路有PI3K-Akt信号通路、FoxO信号通路、AMPK信号通路及Insulin信号通路等。结论小檗碱可能通过多靶点参与胰岛β细胞去分化的调节,并通过调控FoxO、PI3K-Akt、AMPK以及Insulin信号通路等途径发挥逆转胰岛β细胞去分化的作用。

关键词： 护卵汤   卵巢早衰   网络药理学   实验研究  

摘要： 目的:采用网络药理学研究方法探究护卵汤治疗卵巢早衰(POF)的可能作用机制并结合动物实验进行疗效和机制验证。方法:利用中药系统药理学数据库和分析平台筛选护卵汤的生物活性成分,并预测其靶点;应用Genecards数据库等收集POF的疾病靶点;利用在线韦恩图绘制平台对护卵汤与POF的靶点进行映射;运用String平台及Cytoscape软件构建蛋白相互作用网络,筛选获得核心靶点;京都基因与基因组百科全书通路富集和基因本体富集分析,探究可能的生物过程与信号通路;应用Cytoscape软件筛选护卵汤预防和治疗POF的关键成分,并构建“药物-成分-靶点-通路”网络。采用化疗药物造模法建立POF小鼠模型,造模成功后用护卵汤干预21 d。观察小鼠卵巢染色后病理切片的形态学变化,并检测相关蛋白的表达。结果:网络药理学方法筛选出护卵汤中生物活性成分共270个;护卵汤和POF的共同靶点940个;核心靶点29个;KEGG富集分析得出护卵汤干预POF涉及124条通路。动物实验结果表明护卵汤组小鼠卵巢成熟卵泡数量明显增加,卵泡液含量也有所增多,黄体数量明显增多,体积变大;Western Blot研究发现护卵汤能明显上调TP53、SMAD3、GSK3β及HDAC1的表达。结论:护卵汤改善POF可能与其含有腺苷、胆固醇、肌醇、血清素、腺嘌呤、γ-氨基丁酸、三磷酸腺苷等活性成分有关,其机制可能是通过TP53、SMAD3、GSK3β及HDAC1等靶蛋白的调节及对EGFR酪氨酸激酶抑制剂耐药性等信号通路等的影响。实验研究证实,TP53、SMAD3、GSK3β及HDAC1等靶蛋白在POF过程中发挥着重要的作用。

关键词： MOOC   PBL   混合式教学改革   中药药理学  

摘要： 目的:研究MOOC结合问题式教学(problem-based learning,PBL)在中药药理学教学改革中的应用效果。方法:选取南京中医药大学中药学18级1班学生作为试验组,2班学生作为对照组,在进行MOOC线上教学的同时,线下对试验组学生开展PBL教学,对对照组学生开展传统教学,比较两组学生的成绩。结果:试验组总成绩、分析设计题的成绩明显高于对照组。结论:MOOC结合PBL更有利于培养学生的中药药理学科研思维,提高学生的综合素质。

关键词： 高职院校   水产养殖技术   鱼类药理学   课程思政   乡村振兴  

摘要： 在高职院校水产养殖技术专业中,如何在乡村振兴背景下将思政元素,特别是“三农”情怀与专业知识有机结合,是当前教育改革的重要研究方向。该文以党的二十大关于教育的新思想、新战略、新要求为指引,主动对标“十四五”全国渔业发展规划,通过分析水产养殖技术专业课程的特点、现状和问题,结合思政教育的要求,提出将思政元素融入专业课程的措施。并以鱼类药理学为具体的教学案例,阐述课程思政在水产养殖技术专业课程中的实施效果和意义。对于今后高职院校开展水产养殖技术专业的课程思政教学研究,提高水产养殖技术专业学生的综合素质,培养“知渔、爱渔、强渔、兴渔”的水产新渔人,推动水产行业的可持续发展、赋能乡村振兴具有一定的参考价值。

关键词： 鬼针草   聚炔类化合物   免疫炎症   网络药理学  

摘要： 通过网络药理学和分子对接分析鬼针草中4个聚炔类化合物对免疫炎症的作用机制,旨在为聚炔类化合物的体内外基础研究提供一定的理论依据。通过SwissADME数据库分析从鬼针草中分离的4个聚炔类化合物的药代动力学参数;利用SwissTargetPrediction数据库预测其有效靶点;利用GeneCards、DisGeNet、DRUGBANK数据库筛选免疫炎症的相关靶点,获取两者交集靶点;利用Cytoscape3.7.2构建化合物-疾病-靶点网络,筛选鬼针草聚炔类化合物对免疫炎症具有调节作用的关键靶点;基于Metascape数据库进行GO和KEGG分析,获得潜在的作用通路;最后,采用AutoDock Tool1.5.6软件进行分子对接,Pymol软件将结果进行可视化,并通过体外抗炎实验验证化合物的活性。从鬼针草4个聚炔类化合物中预测并筛选出41个活性靶点,获得免疫炎症相关疾病靶点18878个,化合物与疾病的交集靶点40个,通过PPI分析最终筛选出10个关键靶点;分子对接显示大部分靶点与化合物的结合较稳定;KEGG富集显示关键靶点主要被富集在AMPK信号通路,涉及炎症反应、免疫调节等40个显著相关生物过程;体外抗炎实验结果显示,这4个聚炔类化合物均具有抗炎活性,与模型组差异显著(P<0.01),其中,化合物GZC3抑制NO释放的效果最佳。通过网络药理学和分子对接分析发现鬼针草中的4个聚炔类化合物可以调控STAT3、MAPK14、MMP9、KDR、EGFR等靶点和AMPK信号通路,体外实验也证实这4个化合物对免疫炎症具有一定的调节作用。

关键词： 网络药理学   分子对接   三七   肺癌   作用机制  

摘要： 目的基于网络药理学研究三七治疗肺癌的机制并通过分子对接技术进行验证。方法利用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)查询三七的有效成分及靶点,在DisGeNET数据库查询肺癌靶点。对三七和肺癌的重复靶点进行蛋白质相互作用(PPI)网络分析和富集分析。将三七有效成分及靶点进行分子对接,并进行可视化展示。结果筛选出三七有效成分8种,包括槲皮素和人参皂苷rh2等,与其相对应的靶点有182个。肺癌相关靶点266个,药物与疾病重复靶点38个。PPI网络分析得出肿瘤蛋白P53(TP53)、雌激素受体1(ESR1)、蛋白激酶(AKT1)和MYC原癌基因等可能是三七治疗肺癌的核心靶点。三七核心成分均能与上述核心靶点有较好的结合活性。基因本体富集分析和京都基因与基因组百科全书通路富集分析显示,三七通过345个基因本体条目、134条通路发挥肺癌的治疗作用。结论三七通过多种有效成分、多靶点、多通路发挥肺癌的治疗作用。

关键词： 隐结构   泛血管疾病   中医药   动脉粥样硬化   分子对接  

摘要： 通过计算机技术探讨中医药治疗泛血管疾病的用药证型及可行性,为临床治疗及新药研发提供客观参考依据。检索《中华人民共和国药典》2020版治疗血管类疾病的中成药,进行数据分析;运用Lantern 5.0,进行隐结构分析,对所得Z5组药物进行网络药理学预测及分子对接验证。得到相关中成药79个,涉及中药156味,其中高频中药有丹参、川芎、三七等,功效以补虚药、活血化瘀药为主,以温性药最多,药味以甘、苦为主,入肝、心经;通过隐结构分析推测出常见证候有气虚血瘀、痰瘀阻络、阴阳两虚、阴虚血瘀、气滞血瘀5种。可见泛血管疾病总体是因虚致病,虚实夹杂,气虚血瘀,临床治疗以活血化瘀为主,随证配合补气行气、温阳滋阴、化痰等治法。通过网络药理学及分子对接发现Z5组药物可能通过主要活性成分槲皮素、黄芩素、山奈酚等,激活流体剪切应力与动脉粥样硬化、AGE-RAGE信号通路在糖尿病并发症中的作用、血脂和动脉粥样硬化等信号通路,作用于TNF、AKT1、PTGS2等靶点,干预炎症、细胞增殖和凋亡、脂质代谢等过程而发挥抗动脉粥样硬化作用,从而治疗泛血管疾病,说明通过计算机技术分析已有数据在探索治疗疾病上有其一定的有效性及可能性。

关键词： 黄芪属   小苞黄芪   提取分离   阿尔兹海默症   网络药理学  

摘要： 目的研究小苞黄芪的化学成分,并通过网络药理学初探其抗阿尔兹海默症(AD)的作用机制。方法采用硅胶柱色谱、制备色谱法对小苞黄芪乙醇提取物进行分离纯化,通过核磁共振波谱、气质联用技术鉴定其化学成分;利用网络药理学筛选出小苞黄芪抗AD的潜在活性成分及核心靶点,基于核心靶点进行生物学功能富集分析。结果从小苞黄芪乙醇提取物中共鉴定得到43个化合物,包括黄酮类、三萜类、酯类、酚酸类等。结合网络药理学从中筛选出33个潜在活性成分,主要通过调控神经退行性疾病途径、c-AMP信号通路、PI3K-Akt信号通路等来发挥抗AD的作用。结论丰富了小苞黄芪的化学成分信息,为小苞黄芪抗AD的相关研究提供了理论基础。

关键词： “岗课赛证”融通   中职教学   药理学  

摘要： 在中职药理学教学中,“岗课赛证”融通能实现职业教育与学生素养发展的融合、教师与学生职业能力发展的融合、学校与行业发展融合。基于此,文章在分析“岗课赛证”融通模式内涵的基础上,从药理学课程改革现状入手,提出了中职药理学教学改革路径,即对接岗位需求、校企协同育人、以赛促教以及开展多元教学评价,以期为“岗课赛证”融通新模式的实施提供参考,为中等职业学校培养高素质技术技能型人才提供支持。

关键词： 新型冠状病毒感染   祛毒防疫方   网络药理学   分子对接   作用机制  

摘要： 目的 基于网络药理学和分子对接技术探讨祛毒防疫方(QDFYF)防治新型冠状病毒感染(COVID-19)的可能作用机制。方法 通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)和中药分子机制生物信息学在线分析工具(BATMAN-TCM)预测QDFYF中药物的活性成分及靶标蛋白。利用GeneCard、疗效药靶数据库(TTD)、Drugbank及在线人类孟德尔遗传(OMIM)数据库检索COVID-19的相关靶点,通过STRING数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,借助Metascape平台对潜在治疗靶点进行京都基因与基因组百科全书(KEGG)及基因本体(GO)分析。检索多脏器损伤、免疫损伤的疾病靶点,将QDFYF与之做映射,计算交集靶点占QDFYF靶点的百分比。对核心成分及推荐药物与抗COVID-19药物潜在作用靶点3C类似蛋白酶、血管紧张素转化酶II、Omicron病毒刺突蛋白受体结合域进行分子对接验证。结果 QDFYF共有活性成分286个,靶点1649个,防治COVID-19核心靶点37个,KEGG分析得到信号通路220条(P<0.05),GO分析得到生物过程2409个,细胞组成116个,分子功能221个(P<0.05)。QDFYF与各脏器损伤靶点和免疫损伤靶点的共有靶点较多,且共有靶点占疾病靶点的百分比均高于20%。分子对接结果显示,3C类似蛋白酶、血管紧张素转化酶II、Omicron病毒刺突蛋白受体结合域与槲皮素、甘草西定等结合能的绝对值均大于0.7 kcal/mol,具有较好的亲和力。结论 QDFYF可通过“多成分-多靶点-多通路”实现对机体心血管、免疫系统及各脏器的保护,进而达到防治COVID-19的作用。