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关键词： 丹栀逍遥散   抑郁症   多囊卵巢综合征   异病同治  

摘要： 目的基于网络药理学方法和分子对接技术探究丹栀逍遥散治疗抑郁症(Major Depressive Disorder,MDD)和多囊卵巢综合征(Polycystic Ovary Syndrome,PCOS)的作用机制。方法通过TCMSP数据库检索丹栀逍遥散的化学成分及靶点,并在DrugBank、GeneCards和TTD数据库中获取与MDD和PCOS相关的靶点,以得到药物与疾病的共同靶点,进一步确立丹栀逍遥散治疗MDD和PCOS的核心靶点。通过David平台对核心靶点进行GO和KEGG富集分析,最后通过分子对接技术验证核心靶点与关键活性成分的结合能力。结果共获得丹栀逍遥散药物有效成分187种以及去重后的作用靶点255个,同时确定了121个药物-疾病的共同靶点。丹栀逍遥散治疗MDD和PCOS的核心成分包括槲皮素、木犀草素、山奈酚等,核心靶点包括TP53、AKT1、JUN等,潜在的治疗机制可能通过调节糖尿病并发症晚期糖基化终产物及其受体(AGE-RAGE)、TNF、IL-17等信号通路及多种生物过程实现的。分子对接分析表明TP53、AKT1、JUN对槲皮素、木犀草素、山奈酚具有良好的亲和力。结论探讨了复方丹栀逍遥散“异病同治”MDD与PCOS可能的机制,并为其在未来的临床应用及深入研究提供了新的视角。

关键词： 急性胰腺炎   大黄   甘遂   药对   网络药理学   作用机制  

摘要： 目的:基于网络药理学分析大黄-甘遂药对治疗急性胰腺炎(AP)的作用机制。方法:从中药系统药理数据库和分析平台(TCMSP)中检索大黄、甘遂,获取主要活性成分;从化合物靶标预测(SwissTargetPrediction)数据库、TCMSP中获取主要活性成分治疗AP的作用靶点;从人类基因数据库(GeneCards)、在线人类孟德尔遗传数据库(OMIM)获取AP的疾病靶点;通过DAVID数据库进行基因本体论(GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。结果:获取大黄-甘遂药对治疗AP的主要活性成分7个,核心作用靶点19个,涉及的通路主要包括TNF、MAPK、PI3K-Akt、NOD样受体、VEGF、Toll样受体信号通路。结论:大黄-甘遂药对治疗AP具有多靶点、多信号通路的作用机制,可能通过抗炎、抗氧化活性、反向调节细胞凋亡及调节胰腺分泌等途径治疗AP。

关键词： Sandwich教学法   药理学   护理   评判性思维能力   教学质量   成绩  

摘要： 目的探究Sandwich教学法在本科护理专业药理学教学中的应用效果。方法选取安徽医科大学2021级护理专业学生,随机分为对照组与试验组。对照组接受传统教学法,试验组接受Sandwich教学法,比较两种教学法对两组护生教学后理论知识和实验技能考核结果、评判性思维能力的影响。结果与对照组相比,试验组学生理论和实验成绩均提高(P<0.05),试验组学生评判性思维能力得分差值在5个维度上均提高(P<0.05)。结论Sandwich教学法有助于本科护生对理论知识和实验技能的掌握,提高评判性思维能力和学习效率。

关键词： 参苓白术散   肺结核   分子对接   作用靶点  

摘要： 目的 通过网络药理学及分子对接技术,预测参苓白术散治疗肺结核的潜在作用机制。方法 利用数据库(TCMSP)获取参苓白术散的活性成分及其对应靶点基因,通过Genecards和OMIM数据库检索筛选肺结核疾病的相关靶点,取药物与疾病的共同靶点基因;采用STRING数据库构建蛋白相互作用网络图(PPI);利用Cytoscape 3.8.0软件得到“疾病-靶点-有效成分”网络图;将有效作用靶点导入Metascape数据库和微生信平台进行GO和KEGG富集可视化分析;运用Maestro 12.9软件将主要活性成分与关键基因进行分子对接。结果 共筛选出189个活性成分、365个蛋白靶点,其中151个作用靶点可能与治疗肺结核有关。槲皮素、木犀草素、山柰酚、12-千里光酰基-8-反式白术三醇和菊黄素为Degree值排名前5的活性成分;PTGS2、AR、NOS2、MAPK14和ADRB2为关键基因,并且活性成分与关键靶点基因结合能力较强。结论 本研究初步预测了方剂参苓白术散可通过多靶点、多通路治疗肺结核,为今后进行深入的机制研究提供了依据。

关键词： 身痛逐瘀汤   神经病理性疼痛   网络药理学   分子对接   作用机制  

摘要： 目的:通过网络药理学和分子对接研究身痛逐瘀汤治疗神经病理性疼痛的作用机制。方法:通过TCMSP和HERB数据库获取身痛逐瘀汤活性成分及对应靶点,在GeneCards、OMIM数据库搜索神经病理性疼痛相关靶点,对药物靶点和疾病靶点取交集,获取交集靶点。通过Cytoscape 3.8.0构建“中药-活性成分-靶点”网络;借助STRING 11.0数据库构建蛋白互作网络,同时借助Cytoscape 3.8.0软件中Analyze Network插件计算网络中节点的拓扑参数,筛选出网络中起重要作用的核心靶点。将交集靶点投射到GO和KEGG富集分析。最后,借助AutoDock Vina 1.1.2平台进行分子对接,预测身痛逐瘀汤主要活性成分与核心靶点的结合度。结果:通过筛选得到身痛逐瘀汤活性成分199个,靶点478个;神经病理性疼痛相关靶点1902个;药物与疾病的交集靶点122个。其中STAT3、IL-6、MAPK1、MAPK3、TNF等靶点在身痛逐瘀汤干预神经病理性疼痛的生物网络中起到重要作用,主要涉及MAPK、cAMP、IL-17等信号通路。分子对接结果显示身痛逐瘀汤活性化合物与MAPK3、FOS、IFNG等关键靶点具有较高结合能力。结论:身痛逐瘀汤可通过多靶点、多途径对神经病理性疼痛产生镇痛作用,为其治疗神经病理性疼痛的作用机制提供新思路。

关键词： 信息化教学   高职药学   药理学   氨基糖苷类  

摘要： 作为连接医学和药学的纽带课程,药理学是高职药学专业学界普遍公认的核心课。鉴于种类繁多的药物,具有适应证广泛和对疾病作用机制交织复杂的特点,这决定了传统的教学方法很难达到理想的效果。优化教学过程和达到理想的教学效果离不开信息化教学的助力和引领,信息化顺理成章的成为当前教育教学研究的热门方向之一。文章以“抗菌药氨基糖苷类”的信息化教学设计实践立意,将高职药学专业药理学的信息化教学设计作为切入点进行有益的探索,无疑为高职药学专业药理学信息化教学的改革与发展增加更多的源头活水。

关键词： 血人参   网络药理学   分子对接   慢性创面  

摘要： 目的研究血人参多成分、多靶点及多通路治疗慢性创面愈合作用机制。方法运用网络药理学和分子对接技术筛选血人参治疗慢性创面的可能关键成分和核心靶点,并结合体内药效实验验证血人参石油醚部位的促创愈合效果。结果网络药理学筛选出38个活性成分、9个核心靶点、20个GO注释和6条KEGG通路且活性成分与核心靶点亲和力良好,体内药效结果显示血人参能通过减少炎性细胞浸润,促进细胞增殖和毛细血管的新生以缩短愈合周期。结论血人参石油醚部位可通过多成分、多靶点和多途径对慢性创面发挥治疗作用。

关键词： 网络药理学   健胃清肠合剂   急性胰腺炎   作用机制  

摘要： 目的基于网络药理学探讨健胃清肠合剂治疗急性胰腺炎(AP)的作用机制。方法基于TCMSP、HERB数据平台检索,筛选健胃清肠合剂主要活性成分;在GeneCards、OMIM、DrugBank数据库获取AP相关疾病靶点,筛选出健胃清肠合剂活性成分对应靶点与AP的共同靶点;通过STRING数据库构建药物-疾病共同靶点的蛋白相互作用网络;利用DAVID平台进行GO功能和KEGG通路富集分析;采用Cytoscape3.9.1软件构建药物-成分-靶点-通路网络,应用网络拓扑学筛选健胃清肠合剂治疗AP的关键活性成分及核心靶点。结果获得健胃清肠合剂活性成分37个,包括大黄素、槲皮素、川陈皮素等,得到健胃清肠合剂防治AP靶点123个,核心靶点有PTGS2、HSP90AA1、PTGS1等,KEGG通路富集结果显示,健胃清肠合剂主要作用于IL-17、TNF、PI3K-Akt等多条信号通路。结论健胃清肠合剂可能通过槲皮素、β-谷甾醇、柚皮素、川陈皮素等活性成分作用于PTGS2、HSP90AA1、PTGS1等靶点,进而调控IL-17、TNF、PI3K-Akt、HIF-1等信号通路,以抑制炎症反应、抗氧化、调节自噬、减少细胞凋亡,多成分、多靶点、多通路治疗AP。

关键词： 雷公藤红素   奥沙利铂   外周神经病变   网络药理学   分子对接   作用机制  

摘要： 目的结合实验与网络药理学探讨雷公藤红素改善奥沙利铂引起的外周神经病变(OIPN)的作用与机制。方法对大鼠进行奥沙利铂与雷公藤红素的合用给药考察雷公藤红素对OIPN的改善作用。使用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)、SwissTargetPrediction和PharmMapper数据库收集雷公藤红素靶点,并从GeneCards和OMIM数据库中获取奥沙利铂引起的外周神经病变的靶点,取两者交集,利用Cytoscape软件构建“雷公藤红素-靶点-OIPN”网络图;采用STRING数据库构建雷公藤红素改善OIPN靶点的蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络图;应用DAVID数据库对交集靶点进行GO功能富集分析和KEGG通路富集分析,以及运用MOE软件对核心靶点进行分子对接验证。结果雷公藤红素能明显改善奥沙利铂引起的大鼠机械和冷刺激痛敏症状,减轻背根神经节神经元和坐骨神经的病理损伤,且在体外水平上不影响奥沙利铂对结肠癌细胞的杀伤作用。网络药理学分析获得雷公藤红素靶点309个,OIPN疾病靶点1318个,两者交集靶点80个;PPI相互作用网络分析得到HSP90AA1、CASP3、PTGS2等核心靶点;GO富集分析得到193个条目,KEGG结果表明,雷公藤红素可能作用于白细胞介素-17(IL-17)信号通路和PI3K/Akt信号通路起到对OIPN的改善作用;分子对接结果进一步表明,雷公藤红素与核心靶点CASP3、PTGS2的结合能力良好。结论雷公藤红素具有改善奥沙利铂引起的外周神经病变的作用,网络药理学揭示该机制可能涉及多靶点、多通路的调节。

关键词： 数据挖掘   中医药   心肌缺血   用药规律   药理分析  

摘要： 目的 通过数据挖掘与生物信息学分析中医药治疗心肌缺血的用药规律及药理分析。方法 以“心肌缺血”作为主题词,收集相关文献并进行处方分析。将频率最高的药作为网络药理学分析对象,采用TCMSP分析平台构建相应活性成分及靶点数据库,采用OMIM、TTD和Gencards数据库预测疾病相关的靶点基因。使用Venn取相应药组与疾病靶点的交集,将交集靶点导入STRING数据库构建蛋白相互作用网络,并将PPI网络导入Cytoscape 39.0软件筛选核心靶点,同时构建“药物-有效成分-靶点”相互作用网络。采用Metascape数据库进行GO富集分析和KEGG信号通路富集分析,并在微生信进行可视化处理。结果 共纳入符合要求的文献234篇,中医证型分布气虚血瘀证最多(56篇);高频药物分析,其中黄芪(159篇)、当归(138篇)、党参(127篇)的频数最高,用药靶向多集中于补虚、活血化瘀等,药性以温为主;药味以辛、甘最多;归经主要归属肝经、肺经和心经;在TCMSP数据库中筛选得到19个药物成分,根据度值排名槲皮素、木犀草素、芍药苷和异甘草素排名靠前;度值筛选出中药治疗心肌缺血排名前的核心靶点为磷脂酰肌醇3激酶(PIK3)、蛋白激酶(Akt-1)、白细胞介素6(IL-6)、血管内皮生长因子(VEGF),通过GO和KEGG的富集分析,分析出药物主要通过参与氧化应激、凋亡等生物过程以及凋亡、铁死亡等信号通路治疗心肌缺血。结论 中医药可能通过槲皮素、木犀草素等成分通过作用于PI3K、AKT1、IL-6、VEGF调节氧化应激反应、凋亡信号通路治疗心肌缺血。