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关键词： “三全育人”   中药药理学   中药学专业   中医思维  

摘要： “三全育人”视角对于中药专业学生中医思维的培养提出了新的要求,我们要增强中华传统文化和中医药文化自信,就必须要从教学设计教学安排以及整体的教学活动的开展入手,更加系统的为学生提供优质的课程。基于此,文章探讨“三全育人”视角之下中药药理学教学的开展过程,旨在培养学生的中医思维,引导学生形成汇通中西的能力,坚持传承精华守正创新,以中医药理论指导科学实践。将职业素养纳入药理学的人才培养方案,将课程思政融入课程建设的标准,将思想教育贯穿教学的全过程,从而引导学生形成更加系统的中医整体思维、辨证思维及综合思维等。

关键词： 课程思政   新工科   立德树人   药理学   培养模式  

摘要： 在专业课程教学中有机融入课程思政培养红专并进的新工科人才既是落实立德树人根本任务的重要途径,也是完成我国制造业转型升级的必要基础。课程组深入分析药理学的教学特点,充分挖掘思政内涵,选择合适教学内容融入思政元素,力争构建价值引领、知识传授和能力培养相结合的培养模式。

关键词： 糖尿病性心脏病   数据挖掘   网络药理学   分子对接   关联规则  

摘要： 目的:运用数据挖掘的方法探究中药复方治疗糖尿病性心脏病的用药特点及配伍规律,并运用网络药理学及分子对接探讨高频药物治疗的作用机制,为临床用药提供参考。方法:首先,依据纳入标准和排除标准收集中国知网、维普、万方数据库治疗糖尿病性心脏病的中药处方,将其结果按照统一标准进行规范化处理,运用SPSS Modeler 18.0等软件进行分析。其次,使用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)等对高频药物获取化合物对应的靶点,与GeneCards、OMIM、pharmGKB、TTD数据库中检索糖尿病性心脏病相关靶点相互映射并取其交集,通过Cytoscape 3.2.1软件构建“成分-靶点-关键通路”可视化网络分析。通过R语言数据库进行京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析及基因本体论(GO)富集分析。最后,用SYBYL等软件进行分子对接。结果:共收集401篇文献,纳入198首处方,包含183味中药,使用频次最高依次为丹参(121次)、麦冬(92次)、五味子(77次)、黄芪(76次),关联规则得到支持的较高的组合22个。通过网络药理学方法发现丹参-麦冬-五味子-黄芪的99个活性成分,筛选出10个核心靶点。分子对接表明关键活性成分与核心靶点能够形成稳定的空间结构,其中肿瘤蛋白p53(Tumor Protein p53,TP53)结合能力最强。结论:本研究经数据分析得出,在糖尿病性心脏病的临床治疗中以补虚药、清热药、活血化瘀药为主;多选用药性偏温、平、寒;药味偏甘、苦、辛;归肝、脾、肺、心经的药物,可着重参考麦冬-赤芍、五味子;麦冬-太子参、五味子的配伍。核心中药治疗糖尿病性心脏病是应用槲皮素、豆甾醇、山柰酚、木樨草素、尿苷等活性成分,以TP53、MYC原癌基因(MYC Proto-Oncogene,MYC)、丝裂原活化蛋白激酶(Mitogen-Activated Protein Kinase,MAPK)、信号转导因子和转录激活因子(Signal Transducer and Activator of Transcription,STAT)3等为关键靶点发挥作用,为进一步研究其作用机制提供参考。

关键词： 新型冠状病毒肺炎   右美托咪定   网络药理学   靶点   作用机制  

摘要： 目的:探究右美托咪定治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的相关靶点及作用机制。方法:采用CNKI、PUBMED等数据库检索右美托咪定的作用靶点,采用GeneCards等数据库,检索COVID-19相关靶点,取交集靶点作为共同靶点;采用Cytoscape3.9.1对共同靶点绘制药物一靶点网络图。采用STRING11.5数据库绘制共同靶点相互作用网络图,并导入Cytoscape3.9.1分析获得关键靶点;采用DAVID数据库对关键靶点进行京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路和基因本体论(Gene Ontology,GO)富集分析。结果:获得右美托咪定主相关靶点192个,与COVID-19相关靶点7080个,取疾病靶点和药物靶点交集,获得31个右美托咪定治疗COVID-19靶点,分析获得19个关键靶点,包括Janus激酶2(JAK2)丝裂原活化蛋白激酶14(MAPK14)前列腺素内过氧化物合酶2(PTGS2)CC型修饰趋化因子配体2(CCL2)等。KEGG和GO富集分析表明右美托咪定治疗COVID-19涉及的信号通路主要为癌症途径、TNF、IL-17等,涉及的生物过程主要包括信号传导、基因表达的正向调节、对RNA聚合酶Ⅱ启动子的转录正向调节等,主要涉及的细胞成分为细胞质、细胞液、浆膜等;主要涉及的分子功能包括相同的蛋白质结合、蛋白激酶活性、蛋白结合等。结论:右美托咪定治疗COVID-19主要通过与多靶点结合,作用于多条关键通路,发挥抑制细胞炎症因子、调节免疫功能、增强抗病毒能力等作用。

关键词： 萱草花   阿尔茨海默病   网络药理学   动物实验   PI3K信号通路   神经炎症  

摘要： 目的基于网络药理学结合分子对接技术及体内动物实验验证探讨萱草花治疗阿尔茨海默病(AD)作用机制。方法构建“成分-靶点”网络图,筛选关键靶点进行GO功能及KEGG通路富集分析;利用分子对接预测活性成分与蛋白结合模式;通过体内动物实验验证萱草花抗AD的作用。结果得到7种萱草花活性成分及125个AD疾病作用交集靶点。KEGG富集得到PI3K/Akt、NF-κB等信号通路。分子对接显示,萱草花活性成分与PI3KR1有较好的结合。动物实验显示,高剂量萱草花可改善小鼠的学习记忆力及病理变化,抑制AD小鼠脑中Aβ沉积、IL-1β表达及星形胶质细胞的激活,调节PI3K/Akt通路蛋白表达。结论萱草花通过多靶点、多通路对抗AD具有潜在的活性,其作用机制可能与改善神经相关。

关键词： 网络药理学   分子对接   桃红四物汤   黄褐斑  

摘要： 目的 基于网络药理学和分子对接技术探索桃红四物汤(THSWD)治疗黄褐斑所涉及的主要成分、相关靶点及作用通路.方法 通过中医药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)、Swiss Target Prediction数据库、SymMap数据库、GeneCards数据库、STITCH数据库、比较毒理基因组学数据库(CTD)和疾病基因数据库Drugbank、GeneCards、OMIM、TTD、DisGeNET等分别搜索桃红四物汤的活性成分和黄褐斑的疾病基因靶点,将二者的靶点取交集,运用Cytoscape 3.

关键词： 三化汤   经典名方   化学计量学   指纹图谱   网络药理学  

摘要： 目的:建立三化汤的指纹图谱,利用网络药理学方法筛选质量控制指标性成分。方法:建立15批三化汤的高效液相色谱法(HPLC)指纹图谱,采用“中药色谱指纹图谱相似度评价系统”(2012A版)进行相似度评价后确定共有峰;通过与对照药材、对照品比对,对峰进行归属和指认;并采用正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)对15批三化汤进行质量评价;利用网络药理学筛选三化汤的核心作用靶点和通路,通过分子对接将核心靶点与13个成分进行对接验证,筛选出三化汤质量控制的指标性成分。结果:三化汤物质基准的HPLC指纹图谱共标定17个共有峰,相似度均大于0.97;共指认13个色谱峰,分别为辛弗林、柚皮苷、橙皮苷、新橙皮苷、芦荟大黄素、大黄酸、大黄素、大黄酚、大黄素甲醚、厚朴酚、和厚朴酚、紫花前胡苷、异欧前胡素,其中含量排名前4的成分为柚皮苷、新橙皮苷、辛弗林、紫花前胡苷;OPLS-DA将样品分为3类,通过变量重要性投影得出新橙皮苷、柚皮苷、紫花前胡苷、大黄酸对三化汤物质基准影响较大;网络药理学预测13个成分可能通过肿瘤蛋白P53 (TP53)、蛋白激酶B1 (Akt1)、90 kDa热休克蛋白αA1 (HSP90AA1)、非受体酪氨酸激酶(SRC)、磷脂酰肌醇3-激酶催化亚基α (PIK3CA)等38个核心靶点,作用于内分泌抵抗、脂质和动脉粥样硬化、前列腺癌、PI3KAkt1信号通路、结直肠癌等157条主要通路发挥药效作用,度值前5位的成分为大黄素、大黄酚、大黄素甲醚、和厚朴酚、厚朴酚。分子对接结果显示,13个成分均能与Akt1稳定地结合。结论:通过整合含量测定、化学计量学、网络药理学,共筛选出新橙皮苷、柚皮苷、紫花前胡苷、大黄酸、辛弗林、大黄素、大黄酚、大黄素甲醚、和厚朴酚、厚朴酚10个成分可能为三化汤的质量标志物。

关键词： 莪术-三棱   药对   前列腺癌   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的探究莪术-三棱药对治疗前列腺癌(prostate cancer,PCa)的药物活性成分、核心靶点及分子机制。方法基于HERB和PubChem数据库获取莪术-三棱的药物活性成分和作用靶点,利用Genecards、OMIM、PhamGkb、TTD、DrugBank数据库获取PCa疾病靶点,药物靶点和疾病靶点取交集得到共同靶点。采用Cytoscape 3.9.0软件构建莪术-三棱活性成分与PCa靶点网络,将交集靶点导入String数据库构建蛋白-蛋白相互作用网络(protein-protein interaction network,PPI),对潜在靶点进行基因本体(gene gontology,GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路富集分析,最后利用AutoDockTools 1.5.7等软件对核心靶点和药物关键活性成分进行分子对接验证。结果共筛选得到72种药物活性成分和760个有效活性成分靶点,PCa疾病相关靶点13001个,交集靶点为659个。药物关键核心成分为莪术双环烯酮、无患子皂苷B、花椒麻素、(2s)-3',4'-亚甲二氧基-5,7-二甲氧基黄酮、芹菜素、天人菊内酯、山奈酚、三棱酸、脱甲氧姜黄素以及5,7,2',3'-四羟基黄酮。PPI网络分析得到SRC、TP53、MAPK3、MAPK1、STAT3、HSP90AA1、AKT1、PIK3R1、RHOA、GRB2核心靶点。GO和KEGG富集分析显示,莪术-三棱治疗PCa主要涉及细胞增殖、凋亡、迁移和信号转导等信号通路。分子对接结果显示核心靶点与活性成分之间存在较强的结合力。结论本研究揭示了莪术-三棱抗PCa的关键活性成分及其与潜在靶点的相互作用,凸显了其多成分、多靶点相互作用的特性,为深入研究莪术-三棱治疗PCa提供了有价值的参考。

关键词： 信息化教学   《药理学》   优势和局限  

摘要： 随着信息技术的发展,信息化教学手段为药理学教学提供了新的途径和方法,有利于提高教学效果和质量.本文探讨了信息化教学手段在高职《药理学》教学中的应用,包括网络教学平台、多媒体课件、虚拟仿真实验、微课程、翻转课堂等,分析了它们的优势和局限,提出了相应的建议和对策,以期为高职《药理学》教学改革和创新提供参考.

关键词： 溃疡性结肠炎   化浊解毒消痈方   网络药理学   分子机制  

摘要： 目的基于网络药理学对化浊解毒消痈方治疗溃疡性结肠炎(UC)的分子机制进行研究。方法通过TCMSP数据库筛选化浊解毒消痈方中药的活性成分和作用靶点,然后采用GeneCards数据库筛选疾病作用相关基因,运用Cytoscape3.7.2软件构建“药物-成分-靶点”网络图,通过String数据库进行蛋白质-蛋白质相互作用网络,筛选化浊解毒消痈方治疗UC的核心靶点,再利用Cytoscape的ClueGO插件进行基因本体及KEGG信号通路富集分析,并通过动物实验进行验证。结果化浊解毒消痈方治疗UC共有81个活性成分和20个关键蛋白靶点,包括前列腺素过氧化物合酶2(PTGS2)、前列腺素过氧化物合酶1(PTGS1)、白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-1β(IL-1β)、半胱氨酸蛋白酶9(CASP9)、过氧化物酶体增殖物激活受体γ(PPARG)、B细胞淋巴瘤2(BCL2)、细胞促凋亡蛋白(Bax)、半胱氨酸蛋白酶3(Caspase-3)等;GO分析和KEGG通路分析结果表明,化浊解毒消痈方治疗UC主要涉及膜微结构域、膜区、囊泡腔、核染色质等,生物学过程包括细胞对脂多糖的反应、凋亡信号通路的调节、氧化应激、细胞对抗生素的反应等,分子功能涉及细胞因子活性、核受体活性、受体配体活性、蛋白激酶调节剂活性、蛋白质丝氨酸/苏氨酸激酶活性等;主要富集于IL-17、PI3K-Akt、TNF信号通路等,主要通过调节炎症因子、免疫反应、细胞凋亡、抗病毒感染、抗癌等发挥作用。动物实验表明:模型组中小鼠血清IL-6、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)升高,结肠组织中Bcl-2、Caspase-3蛋白表达升高;经过化浊解毒消痈方干预后,小鼠血清IL-6、TNF-α以及结肠组织Bcl-2、Caspase-3蛋白均表达下降。结论通过网络药理学研究化浊解毒消痈方治疗UC的潜在作用机制,揭示其多成分、多靶点、多途径的复杂作用过程,初步推测并验证了化浊解毒消痈方治疗UC的主要靶蛋白与通路,为临床应用提供了理论依据。