关键词:
菊苣
活性成分
网络药理学
抗菌
靶点
信号通路
摘要:
文章旨在运用网络药理学方法探究菊苣抗菌作用机制。首先通过TCMSP数据库筛选出菊苣的有效活性成分及其对应靶点蛋白,然后利用GeneCards数据库获取抗菌靶点,保留与药物靶点的交集部分,使用Cytoscape 3.7.2软件完成活性成分—靶点—疾病网络图的构建。然后通过STRING数据库的应用,构建共同靶点的蛋白质—蛋白质相互网络图,进而在Metascape数据库的支持下,完成GO富集分析、KEGG通路富集分析等操作。最后合计筛选出12个菊苣活性成分、156个靶点(去掉重复以后)、884个抗菌靶点,其共同靶点有46个,对应的活性成分有9个。GO分析结果显示,菊苣抗菌关键靶点基因的生物过程富集在平滑肌细胞增殖的调控、神经元死亡的调控、蛋白质磷酸化的正向调控上,分子功能富集在一氧化氮合酶调节活性上,细胞组分富集在富ficolin-1颗粒腔和细胞膜筏上。KEG通路富集分析结果表明,抗菌关键靶点主要出现在癌症通路方面,其次为脂质和动脉粥样硬化,人巨细胞病毒感染、南美锥虫病、卡波氏肉瘤等相关疱疹病毒感染,血流剪切力与动脉粥样硬化,JAK-STAT信号通路、甲型流感等信号通路,这系列结果表明菊苣有效成分可利用多生物路径、多条信号通路发挥效果,保持抗菌作用。文章结合网络药理分析菊苣抗菌的具体成分,研究多成分、多靶点、多路径的基本特征,客观判断菊苣抗菌活性的作用机制,希望能够为后期抗菌作用研究工作的开展提供依据。