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摘要： 在当代医疗领域,药学服务概念正逐渐深入人心.该理念强调药师运用药学专业知识,为患者提供直接的药物治疗服务,提高药物使用的安全性,最终目标是改善人类生活质量.

关键词： 天麻   质量标志物   指纹图谱   化学模式识别   网络药理学  

摘要： 目的基于指纹图谱结合化学模式识别和网络药理学的方法,预测天麻潜在质量标志物(Q-Marker)。方法建立46批天麻饮片的HPLC指纹图谱,并对共有峰进行指认识别,测定其中7种成分含量。应用系统聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)对46批样品进行化学模式识别。同时,运用网络药理学方法构建天麻成分-靶点-通路网络图,预测天麻潜在Q-Marker并定量测定其含量。结果指纹图谱指认了13个共有峰中的7个物质;46批天麻饮片天麻素和对羟基苯甲醇总含量范围为0.17%-2.08%。通过HCA、PCA和OPLS-DA筛选,确定了5个引起天麻饮片质量差异的标志性成分。网络药理学分析得到17个核心活性成分、86个核心靶点和181条关键通路。整合指纹图谱和网络药理学结果,选取天麻素、对羟基苯甲醇、巴利森苷A、巴利森苷B、巴利森苷C、巴利森苷E作为天麻潜在的Q-Marker。结论通过指纹图谱结合化学模式识别和网络药理学方法,成功预测了天麻潜在的Q-Marker,为全面控制和评价天麻饮片质量提供科学依据。

关键词： 消斑祛脂方   肥胖症   网络药理学   实验验证  

摘要： 目的:探讨消斑祛脂方改善肥胖的作用机制。方法:利用TCMSP数据库及文献检索获取消斑祛脂方活性成分,在TCMSP数据库及Swiss Target Prediction平台获取作用靶点,通过Uniprot数据库对靶点进行规范;以Genecards数据库获取肥胖症主要靶点;从Venny 2.1.0获取消斑祛脂方与肥胖症的交集靶点后导入String 11.0平台进行蛋白质相互作用(proteinprotein interaction,PPI)分析,并以CytoScape3.9.1软件对PPI网络进行可视化处理;采用Metascape平台数据库对交集靶点进行GO功能和KEGG通路富集分析;以CytoScape3.9.1软件构建“药物-成分-靶点”网络图;采用Auto Dock Tools1.5.6软件将活性成分与靶点进行对接。使用CCK-8法检测不同浓度(10、20、40、80μg·mL^(–1))消斑祛脂方对3T3-L1前脂肪细胞活力的影响;将3T3-L1前脂肪细胞诱导为成熟脂肪细胞,用RT-qPCR检测各组细胞中胰岛素底物受体1(insulin receptor substrate 1,IRS-1)和葡萄糖转运蛋白4(glucose transporter 4,GLUT-4)mRNA表达水平,Western blot法检测PI3K/AKT信号通路中蛋白表达及其磷酸化水平。结果:从消斑祛脂方中筛选得到235种活性成分,对应280个靶点,与肥胖症交集靶点117个,核心靶点为丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶(AKT1)、肿瘤坏死因子(TNF)、白介素-6(IL-6)、白介素-1B(IL-1B)、肿瘤蛋白P53(TP53),通过KEGG通路富集分析发现消斑祛脂方主要通过PI3K-AKT信号通路起到治疗肥胖的作用,活性成分可能为槲皮素、山柰酚、木犀草素等,对接结果显示槲皮素、山柰酚、木犀草素与AKT1之间对接结合能均小于–5.0 kcal·mol^(–1),表现出较好的结合活性。细胞实验结果表明10μg·mL^(–1)与20μg·mL^(–1)消斑祛脂方可显著提高3T3-L1脂肪细胞IRS-1及GLUT-4 mRNA表达水平(P<0.01);且显著促进PI3K和AKT的磷酸化(P<0.01)。结论:消斑祛脂方可能通过提高3T3-L1脂肪细胞中GLUT-4和IRS-1 mRNA表达水平,激活PI3K/AKT信号通路发挥其改善肥胖的作用。

关键词： 溃疡性结肠炎   裸花紫珠   UPLC-Q-Exactive Orbitrap-MS技术   分子对接   网络药理学  

摘要： 目的:利用UPLC-Q-Exactive Orbitrap-MS鉴别裸花紫珠叶中的有效成分,结合网络药理学及分子对接分析裸花紫珠治疗溃疡性结肠炎(UC)的作用机制。方法:通过UPLC-Q-Exactive Orbitrap-MS获取的质谱数据结合相关文献检索,分析裸花紫珠叶化学成分;使用TCMSP、Pubchem、Batmantcm数据库结果对鉴别出的所有化合物进行检索获得相应的成分靶点;在DisGeNet、DrugBank、GeneCards等5个数据库中,通过输入关键词“ulcerative colitis”进行检索,整理相关的疾病靶点信息。将疾病靶点与成分的靶点进行交集计算,以确定共同的靶点。利用STRING数据库和Cytoscape软件构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,通过分析节点的Degree值来鉴定核心靶点。利用Metascape数据进行基因本体(GO)功能和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,构建成分-疾病-靶点-通路网络。使用AutoDockTools软件进行分子对接,探究“ulcerative colitis”与裸花紫珠相关成分、靶点以及相关通路之间的关联,并验证核心成分与核心靶点的结合情况。结果:在分析成分过程中,获得了34个化合物,筛选得到20个有效成分化合物进行相关的网络药理学研究,其中交集靶点152个,核心成分6个,关键核心靶点10个,GO功能富集分析获得2053个条目,KEGG通路富集分析获得206条通路;分子对接结果显示,活性成分与相关蛋白具有较好的结合能力。结论:本研究初步探索了裸花紫珠治疗UC的药效物质基础及多靶点、多通路相互联系的作用机制。

关键词： 哮喘   祛风宁肺散   网络药理学   超高效液相色谱-四极杆静电场轨道阱高分辨质谱技术   生物信息学   IL-17信号通路  

摘要： 目的对祛风宁肺散入血成分进行定性分析,并结合网络药理学和分子对接技术探讨其治疗哮喘的关键成分及作用机制。方法采用超高效液相色谱-四极杆静电场轨道阱高分辨质谱技术对祛风宁肺散入血成分进行定性分析。通过R语言分析GEO数据库芯片数据,获取哮喘差异表达基因,利用SwissTargetPrediction预测药物成分靶点。通过OMIM、GeneCards、TTD数据库检索哮喘相关靶点。利用韦恩在线分析工具分析药物和疾病的交集靶点,构建“药物-成分-靶点-疾病”网络,筛选核心成分。利用STRING数据库和Cytoscape 3.9.0软件构建PPI网络,筛选核心靶点。采用DAVID数据库进行GO功能和KEGG通路富集分析,验证潜在作用机制。通过分子对接验证关键成分与核心靶点的相互作用。结果共鉴定出祛风宁肺散64个成分,筛选出53个活性成分,对应609个靶点。获得哮喘与祛风宁肺散的交集靶点96个,药物与哮喘差异基因、药物靶基因的交集靶点6个。通过网络拓扑分析确定核心靶点IL6及其对应的核心成分。分子对接显示,祛风宁肺散主要活性成分与核心靶点蛋白IL6具有较高的结合性。结论祛风宁肺散入血成分可能通过IL6调控IL-17,对抗机体气道重塑、氧化应激及气道高反应性,从而治疗哮喘。

关键词： 网络药理学   炆何首乌   抗衰老   UHPLC-QE-MS  

摘要： 目的探讨炆何首乌抗衰老的作用机制。方法通过超高效液相色谱-质谱联用(UHPLC-QE-MS)技术,鉴定生、炆何首乌活性成分;利用相关数据库筛选出炆何首乌的主要活性成分及作用靶点,并借助注释、可视化和综合发现数据库(DAVID)开展京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析以及基因本体论(GO)功能分析。结果共得到炆何首乌有效成分82个,其中抗衰老相关疾病靶点共40个;得到丝氨酸/苏氨酸激酶1(AKT1)、表皮生长因子受体(EGFR)、缺氧诱导因子1亚基α(HIF1A)3个核心靶点,主要富集在癌症的蛋白聚糖、癌症的形成途径等信号通路上。结论推测炆何首乌主要通过细胞凋亡过程的负调控、基因表达的负调控等途径,发挥抗衰老作用。

关键词： 药理学教学   在线开放课程   超星学习通   职业教育   教学改革  

摘要： 在线开放课程建设需要统筹考虑的方面不仅有课程的设计制作,同时也要讲究在线教学的技巧.在线开放课程建设提高了教师的能力,因为先期需要教师分析教材、整合资源,后期还要涉及教学辅助软件开发以及视频制作;另一方面是学习者的学习时间、空间更灵活.药理学作为医学教育中的核心课程之一,肩负着培养学生掌握药物作用机制、药效学、药代动力学等关键知识的重任.本文将从药理学学习通的建设和教学中的应用实践以及面临的挑战与未来展望等方面展开深入探讨,旨在为药理学教学改革提供有益参考.

关键词： 四神汤   抑郁症   腹泻型肠易激综合征   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的:基于网络药理学和分子对接技术探讨四神汤干预伴有抑郁症(Depression)的腹泻型肠易激综合征(Diarrhea-predominant irritable bowel syndrome, IBS-D)的分子机制。方法:通过TCMSP、GeneCards、TTD、OMIM数据库预测活性成分和疾病靶点;使用Cytoscape 3.10.2软件构建“四神汤–活性成分–潜在靶点–伴有抑郁症的腹泻型肠易激综合征”网络和构建蛋白质相互作用(PPI)网络图;通过R 4.1.1软件进行基因本体(GO)和京东基因与基因组百科全书(KEGG)信号通路富集分析;最后,采用PyMOL 3.0.4和AutoDock 1.5.7软件进行分子对接,验证关键成分与靶点结合的稳定性。结果:筛选出四神汤中24个活性成分和111个干预伴有抑郁症的IBS-D的靶点,GO和KEGG富集分析显示这些靶点与炎症、氧化应激、细胞增殖等生物过程相关,主要涉及磷脂酰肌3–激酶–蛋白激酶B (Phosphatidylinositol 3-kinase-protein kinase B, PI3K-AKT)等信号通路。分子对接数据显示结合能均小于−5 kcal/mol,表明从四神汤中筛选的活性成分与伴有抑郁症的IBS-D的核心靶点有较强的亲和力。结论:四神汤可能通过槲皮素、木犀草素、荷叶碱、薯蓣皂苷元等关键成分作用于白细胞介素-6 (Interleukin-6, IL-6)、丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶1 (Akt Serine/Threonine-protein Kinase 1, AKT1)、肿瘤蛋白p53 (Tumor Protein p53, TP53)、5-羟色胺受体2A (5-Hydroxytryptamine Receptor 2A, HTR2A)、5-羟色胺受体3A (5-Hydroxytryptamine Receptor 3A, HTR3A)等核心靶点,与PI3K-AKT和5-羟色胺(5-hydroxytryptamine, 5-HT)等信号通路相关,通过调控炎症、氧化应激、细胞增殖等生物过程干预伴有抑郁症的IBS-D。Objective: To explore the molecular mechanism of Sishen Decoction in intervening diarrhea-predominant irritable bowel syndrome with depression based on network pharmacology and molecular docking techniques. Methods: Active ingredients and disease targets were predicted by accessing TCMSP, GeneCards, TTD, and OMIM, databases. Next, Cytoscape 3.10.2 software was used to construct the “Sishen Decoction-active ingredients-potential targets-diarrhea-predominant irritable bowel syndrome with depression” network and protein-protein interaction network diagram. R 4.11 software was used to carry out GO and KEGG pathways enrichment analysis. Finally, the above results were validated by molecular docking using PyMOL 3.0.4 and AutoDock 1.5.7 software. Results: 24 active ingredients and 111 targets for intervention in IBS-D with depression were screened out from Sishen Decoction. GO and KEGG analyses showed that these targets were related to biological processes such as inflammation, oxidative stress, and cell proliferation, mainly involving signaling pathways such as phosphatidylinosit

关键词： 信息化教学   高职   药理学   教学改革策略  

摘要： 信息化教学在高职院校药理学课程中的应用,可以推动教学模式的深刻变革。通过数字化和模块化设计,结合多媒体和互动平台的应用,课程内容不仅能更加灵活,还能有效提升学生的参与度和学习效果。基于大数据分析的个性化学习路径设计,可以为学生提供量身定制的学习方案,增强教学的针对性与有效性。而远程教学与在线平台的结合,可使教学资源的获取不再受限于时间和空间,有效弥补了传统教学的局限性。本文从教学改革的各个方面进行了深入探讨,旨在为药理学课程的现代化转型提供理论参考。

关键词： 肠易激综合征   四神丸   泄泻   网络药理学   分子对接   芦丁、补骨脂酚、补骨脂甲素、金丝桃  

摘要： 目的:利用网络药理学技术和生物信息学方法探讨四神丸治疗肠易激综合征(irritable bowel syndrome,IBS)的活性成分、作用靶点及分子机制。方法:运用TCMSP、Pubchem、SEA、Swiss Target Prediction、GeneCards等数据库筛选四神丸活性成分、预测靶点及IBS疾病靶点;采用Cytoscape 3.7.2软件构建化合物-靶点-疾病网络和靶点蛋白相互作用网络;通过DAVID数据库进行基因本体功能富集分析和京都基因与基因组百科全书通路进行富集分析;利用AutoDock Tools软件进行活性成分和核心靶点的分子对接验证。结果:共筛选得到四神丸的活性成分18个,靶点693个,IBS相关疾病靶点422个,与四神丸的交集靶点共有82个;得出PPI网络的拓扑学分析结果,共筛选出20个关键靶点。GO富集条目644个,主要涉及炎症反应、平滑肌细胞增殖的正调控、蛋白激酶活性、MAP激酶活性的正调控、多巴胺分解代谢过程和白细胞介素-17产生的正调控等。KEGG通路显著富集148条,得出包括与IBS炎症与免疫相关通路、与细胞增殖与凋亡相关通路、与氧化应激和脂质过氧化相关通路等发挥治疗IBS作用的相关通路。分子对接结果显示芦丁、补骨脂酚、补骨脂甲素、金丝桃苷这4个活性成分能与IL1B、TLR4、IL6、TNF结合并形成较为稳定的构象。结论:网络药理学联用分子对接技术揭示四神丸可以通过多成分、多靶点、多途径治疗IBS。