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关键词： 灵芪胶囊   直结肠癌   基因本体论   分子对接   网络药理学  

摘要： 目的通过网络药理学和分子对接探讨灵芪胶囊(LQC)治疗结直肠癌(CRC)的分子作用机制。方法从中药系统药理学数据库(TCMSP)获取LQC有效成分及靶蛋白数据,从OMIM、TTD、GeneCards数据库获取CRC相关靶点数据,比对得到交集靶点并用STRING数据库构建PPI网络,用Cytoscape软件构建LQC成分-靶点网络图。使用“NetworkAnalysis”插件分析网络拓扑参数并筛选核心基因,借助David6.8数据库对核心靶点进行基因本体论(GO)、京都基因组百科(KEGG)富集分析,结合THPA数据库分析核心基因的蛋白表达情况,再利用分子对接分析LQC与核心靶点的亲和力。结果数据挖掘共获得LQC有效成分227种,对应382个潜在靶点。GO与KEGG功能富集分析结果主要涉及HIF-1、IL-17、肿瘤坏死因子等信号通路;TIMER数据库分析显示VEGFA、ESR1、SNAI1、PPARG、MMP9、PARP1、DNMT1、AR、IFNG、PGR、NFKB1表达在正常组织与CRC组织之间有显著差异,其中VEGFA、AKT1、PARP1在CRC组织中呈强阳性表达,分子对接验证发现谷甾醇和脱皮甾酮与核心靶点有较高的亲和力。结论LQC中的多种成分可能通过多靶点、多通路发挥抑制CRC的作用,其可能是一种有前景的CRC候选药物。

关键词： 壮药润喉饮   急性咽炎   网络药理学   活性成分   作用机制  

摘要： 目的:构建特色院内制剂润喉饮治疗急性咽炎的“成分-靶点-通路”网络关系,预测其潜在作用机制,为院内制剂开发提供理论依据。方法:通过TCMSP、SYMMAP、ETCM、SwissTargetPrediction数据库收集润喉饮中五种中药(十大功劳、地黄、木蝴蝶、桔梗及淡竹叶)的活性成分筛选并预测其作用靶点。利用TTD、DrugBank、GeneCards数据库收集和筛选急性咽炎发生相关靶点;通过STRING数据库构建作用靶点之间交互网络,并导入Cytoscape 3.7.1软件构建“成分-靶点”网络。通过R语言对筛选后的靶点进行GO和KEGG富集分析,采用Network Analyzer分析网络参数,最终得到润喉饮治疗急性咽炎的“成分-靶点-通路”核心网络,采用分子模拟对接技术验证。结果:共筛选和收集得到润喉饮治疗急性咽炎活性化合物90个,潜在作用靶点424个。富集分析结果显示,润喉饮中的活性成分能调控IL-17、AGE-RAGE、Small cell lung cancer等信号通路,其中槲皮苷、木樨草素、黄芩素和蒲公英赛醇可能是治疗急性咽炎的主要活性成分,MAPK1、AKT、NF-κB、IKBKB、AP-1可能是潜在作用靶点。结论:润喉饮可能通过调控AKT/IKBKB/NF-κB和MAPK1/AP-1信号通路抑制炎症因子的表达而发挥抗炎作用。

关键词： 临床药理学   多种教学方法   研究生  

摘要： 目的:为提高临床药理学教学质量,探讨多种教学方法结合在研究生临床药理学教学中的应用效果。方法:以我院药学专业学位硕士研究生为研究对象,2019级对照组,2020级为试验组。对照组采用传统教学法,试验组采用多种教学方法结合的教学方式。结果:试验组学生期末考试成绩高于对照组,且学生对此教学方式评价良好。结论:多种教学方法结合在研究生临床药理学教学中取得了较好的效果。

关键词： 土茯苓   网络药理学   分子对接技术   炎症性肠病   PI3K/Akt信号通路   落新妇苷   薯蓣皂苷元   柚皮素   槲皮素  

摘要： 目的通过网络药理学和分子对接技术探讨土茯苓防治炎症性肠病(IBD)的作用机制。方法通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)数据库获得土茯苓的活性成分;在TTD、OMIM、GeneCards数据库中去重、合并多平台的IBD靶点信息;获得活性成分和疾病靶点的交集并构建蛋白互作网络图(PPI)、“药物–成分–靶点–疾病”互作网络图;利用Metascape数据库对交集靶点进行基因本体(GO)富集分析和京都基因和基因组百科全书(KEGG)通路分析,获得相关生物学过程信息及疾病作用通路;利用Cytoscape获得核心靶点并使用AutoDock Tools 1.5.7对其进行分子对接。结果共获得15个活性成分、190个药效成分靶点、2171个疾病靶点,整理得到137个交集靶点,通过界值筛选得到28个核心靶点,其中5个为关键核心靶点,主要涉及P53核内磷酸化蛋白(TP53)、白细胞介素-6(IL-6)、丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶1(AKT1)等,并推测磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)/蛋白激酶B(Akt)信号通路是主要作用通路。分子对接结果显示关键核心靶点与土茯苓相关活性成分具有关键的结合活性。结论通过网络药理学初步揭示了土茯苓在防治炎症性肠病方面的药效成分、靶点及通路,为土茯苓应用于临床治疗IBD提供理论基础。

关键词： 补阳还五痛风汤   高尿酸血症   痛风性关节炎   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的通过网络药理学及分子对接技术探讨补阳还五痛风汤治疗高尿酸血症合并痛风性关节炎的潜在分子生物机制,并通过动物实验验证。方法利用网络药理学方法分析BHGD治疗HUA&GA的分子机制,并运用Cytoscape3.9.1软件进行可视化分析;运用AutoDock、PyMOL等软件进行分子对接,最后进行动物实验验证。结果经过筛选后,获得76个活性成分,15个关键靶点;GO、KEGG富集分析得到与急性炎症反应、AGERAGE信号通路等显著相关;PPI网络表明ALB、PPAR-γ、IL-6、IL-1β、CRP等为关键蛋白靶点;分子对接结果显示,ALB与β-胡萝卜素(beta-carotene)结合力最强。补阳还五痛风汤低(7.76 g·kg^(-1)·d^(-1))、中(15.53 g·kg^(-1)·d^(-1))、高(31.05 g·kg^(-1)·d^(-1))剂量组ALB、PPAR-γ、IL-6、IL-1β、CRP表达均有不同程度下调(P<0.05)。结论补阳还五痛风汤通过调节ALB、PPAR-γ、IL-6、IL-1β、CRP等靶点,在高尿酸血症合并痛风性关节炎的治疗中发挥抗炎镇痛、活血利尿的作用。

关键词： 黄连解毒汤   溃疡性结肠炎   文献研究   系统药理学   药效物质基础   作用机制  

摘要： 目的:探讨黄连解毒汤(HLJDD)治疗溃疡性结肠炎(UC)的药效物质基础及其作用机制。方法:通过查阅文献,检索TCMSP、DrugBank、OMIM等数据库筛选HLJDD潜在活性成分及其作用靶点和UC疾病靶点,构建相关网络并借助拓扑学原理筛选HLJDD治疗UC的核心活性成分及核心作用靶点,并进行富集分析和分子对接验证。结果:获得HLJDD治疗UC核心活性成分6个(京尼平苷、小檗碱、巴马汀等),核心作用靶点360个。富集分析表明,HLJDD主要通过作用于NTRK1、CUL3、TP53等核心靶点,干预NF-κB、MAPK、Hippo等信号通路,进而调控细胞周期、DNA修复、细胞凋亡等生物过程来发挥治疗作用。结论:此研究从整体角度揭示了HLJDD治疗UC的潜在药效物质基础及其作用机制,可为HLJDD复方二次开发及抗溃疡新药研发奠定基础。

关键词： 溃疡性结肠炎   白藜芦醇   网络药理学   PI3K/Akt信号通路  

摘要： 目的基于网络药理学探讨白藜芦醇调控溃疡性结肠炎(UC)的作用机制并进行体内实验验证。方法在DisGenet数据库中检索UC的疾病靶点,在TCMSP、Swiss Target Prediction、SymMap、BATMANTCM数据库中检索白藜芦醇对应的蛋白靶点,两者相映射,得到白藜芦醇治疗UC的潜在靶点。将预测的潜在靶点进行GO生物学过程和KEGG信号通路富集分析,筛选出白藜芦醇治疗UC的关键信号通路;构建靶点相互作用(PPI)网络,筛选出白藜芦醇治疗UC的核心靶点。采用葡聚糖硫酸钠(DSS)化学诱导法构建UC小鼠模型,检测小鼠疾病活动指数(DAI)评分评估小鼠疾病情况,HE染色观察肠组织的病理学改变,Western blot检测网络药理学预测的信号通路相关蛋白表达情况。结果DisGenet数据库检索得到UC疾病靶点1458个,TCMSP、Swiss Target Prediction、SymMap、BATMAN-TCM数据库中获取白藜芦醇作用靶点358个,两者相映射后,获得白藜芦醇可能作用于UC的潜在靶点127个。GO富集功能分析显示涉及生物过程272个,细胞组分28个,分子功能40个。KEGG通路分析筛选得到131条通路,主要富集在PI3K-Akt信号通路、脂质与动脉粥样硬化、乙肝、糖尿病并发症的AGE-RAGE通路、TNF信号通路等。PPI网络拓扑分析可得到Akt1、TNF、IL-6、TP53、STAT3、IL-1β、MAPK3及PTGS2等核心靶点。体内实验结果显示,白藜芦醇可缓解UC小鼠DAI评分升高,降低UC小鼠结肠组织病理组织学评分,下调UC小鼠结肠组织中PI3K、p-Akt/Akt蛋白表达(P<0.05)。结论白藜芦醇治疗溃疡性结肠炎的作用机制可能与PI3K/Akt通路有关。

关键词： 课程思政   药理学   思政目标   思政元素   教学方式  

摘要： 立德树人作为高校思政教育的中心环节,将思政教育有机融入药理学专业知识教育中,培养有知识、有能力、有素养的全面型实用人才也是药理学教学的重要目标。药理学是医学专业本科生第5学期开设的一门专业必修课,是医学基础与临床的桥梁课程。教研组以线上线下教学为主阵地,结合具体知识点从明确思政目标、挖掘思政元素、建设思政内容,设计教学方式等环节进行研究,发挥药理学教学在医学生树立社会主义核心价值观、弘扬中医药文化、传承延安精神、建立勇于担当、敢于奉献的社会责任感等方面的作用,实现知识、能力、素养三维目标的培养。

关键词： 帕金森   桃仁   网络药理学  

摘要： 目的:通过网络药理学预测桃仁治疗帕金森(Parkinson’s disease,PD)的靶点。方法:通过TCMSP数据库(https://***/***)检索桃仁的化学成分,通过SwissTargetPrediction数据库(http://***/)预测桃仁的作用靶点。通过TTD数据库(http://***/ttd/)和Drugbank数据库(https://***/)搜集PD相应的靶点,从中获得桃仁和PD靶点交集,进行蛋白-蛋白相互作用网络分析,从中得到关联度高的靶点。通过DAVID数据库(https://***/***)进行GO富集分析和KEGG通路分析。结果:从中药桃仁中筛选出23个化合物成分以及274个作用靶点,与PD的155个靶点取交集得到31个共同靶点。将共同靶点进行蛋白-蛋白相互作用网络分析得到有205个节点,732条边,28个PD-桃仁相关靶点。经拓扑学指标筛选得到由92个节点,426条边组成的拓扑蛋白蛋白相互作用网络,其中关联度高的靶点有22个。GO注释得到105条生物过程,30条细胞组分参与以及31条分子功能的信息。KEGG分析有33条通路。结论:网络药理学直观的显示了桃仁治疗PD的多成分、多靶点、多通路,为后续桃仁治疗PD提供了理论基础。

关键词： 马兰   非酒精性脂肪性肝病   网络药理学   分子对接  

摘要： 基于网络药理学与分子对接探讨马兰对非酒精性脂肪性肝病的作用机制,为后期研究提供理论依据。通过文献检索马兰的化学成分,用Swiss target prediction进行靶点预测;利用OMIM、Gene Card、Drug bank获取非酒精性脂肪性肝病的疾病靶点,再利用Cytoscape 3.9.1构建药物-成分-靶点网络图;用String 11.5进行PPI分析,用R语言进行GO分析、KEGG分析。筛选出26个活性化合物,得到交集靶点55个,槲皮素、山柰酚和木犀草素可能是主要活性成分,关键靶点涉及ESR1、EGFR、AKT1等;GO分析和KEGG分析涉及多种生物途径以及PPAR、PI3K等信号通路。分子对接结果显示槲皮素、山柰酚和木犀草素与ESR1、EGFR、AKT1之间具有较好的结合能力。马兰可能通过多成分、多靶点、多途径对非酒精性脂肪性肝病发挥治疗作用。