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关键词： Sanhua decoction   ischemic stroke   network pharmacology   molecular docking technology  

摘要： Objective The aim of this study was to explore the action mechanism of Sanhua decoction in treating ischemic stroke through network pharmacology and molecular docking *** Active components and related targets of Sanhua decoction were obtained from the Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform.A“drug-active component-target”network was constructed,and core components were selected throughtopological *** targets related to ischemic stroke were screened based on the Online Mendelian Inheritance in Man(OMIM),Therapeutic Target Database(TTD),GeneCards,DrugBank,and PharmGKB *** intersection of active component–related targets and ischemic stroke disease targets was identified to obtain potential targets of Sanhua decoction for treating ischemic stroke,represented using a Venn *** STRING database was used to construct a protein–protein interaction(PPI)network of potential targets and filter for core *** Ontology(GO)functional enrichment analysis and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes(KEGG)pathway enrichment analysis of core targets were performed using the DAVID database and Metascape *** docking verification of core targets and core components was conducted using *** A total of 52 active components and 142 related targets were screened from Sanhua decoction,with core active components including luteolin,nobiletin,β-sitosterol,eucalyptol,and *** were 2,991 ischemic stroke–related targets,with 98 potential targets identified in the intersection with active component–related *** analysis of the PPI network analysis revealed 23 core targets,including serine/threonine-protein kinase 1(AKT1),tumor protein p53(TP53),and mitogen-activated protein kinase 3(MAPK3).Enrichment analysis obtained 35 GO results and 41 signaling *** docking results indicated good binding between core components and core *** Multi

关键词： BBH   白癜风   网络药理学   分子对接   作用机制  

摘要： 本文通过网络药理学和分子对接探讨了BBH治疗白癜风的作用机制,为进一步探索其临床应用提供了新思路。

关键词： 加速康复外科   围手术期管理   急性疼痛   术后疼痛管理   躯体痛   镇痛药物   大型医院   内脏痛  

摘要： 术后疼痛是手术后发生的急性疼痛,包括躯体痛、炎性痛与内脏痛等,通常持续不超过3~7天,术后疼痛管理是围手术期管理及加速康复外科的关键构成部分。近年来随着临床医学的进步,新的镇痛理念、镇痛药物、镇痛方法不断应用于临床,术后疼痛管理得以大力发展,但其现状仍不理想。2023年我国122家大型医院调查显示术后中重度疼痛的发生率高达48.7%。

关键词： 酒精性脂肪肝   茵陈蒿汤   网络药理学   靶点   信号通路   分子对接  

摘要： 目的:基于网络药理学及分子对接技术,探索茵陈蒿汤治疗酒精性脂肪性肝病(AFL)的可能分子作用机制。方法:通过TCMSP数据库获得茵陈蒿汤的主要活性成分,利用Uniprot数据库获取物基因靶点;通过Genecards、DisGeNET、PharmGKB平台检索和筛选AFL相关疾病基因靶点,使用R语言筛选出共同靶点并可视化绘图;与中药成分靶点取交集,获得茵陈蒿汤治疗酒精性脂肪肝的潜在作用靶点;应用Cytoscape 3.9.1软件构建药物-活性成分-靶点网络图,再通过STRING数据库进行蛋白质相互作用(PPI)网络分析;通过DAVID平台对关键靶点进行GO功能注释和KEGG富集分析;对上述获取的药物活性成分与核心靶点进行分子对接。结果:筛选出茵陈蒿汤活性成分42个,潜在作用靶点126个;获取酒精性脂肪肝病相关靶点基因6564个,药物-疾病共同靶点99个,包括槲皮素、山柰酚、β-谷甾醇、异鼠李素等核心成分;度值较高的靶点蛋白包括TP53、IL-6、MYC、ESR1、CASP3、HIF1A、PPARG、EGFR、CCND1、FOS等;GO富集功能分析显示涉及生物过程1317条,分子功能131条,细胞组分17条,关键靶标主要在膜筏、膜微域、肌质网、肌浆等位置,涉及炎症反应、氧化应激反应、RNA聚合酶Ⅱ特异性DNA结合型转录因子结合、转录核心调节因子结合等多种生物过程。KEGG结果显示共有112条信号通路,包括脂质和动脉粥样硬化、MAPK信号通路、化学致癌-活性氧、细胞凋亡、TNF信号通路、催乳素信号通路等信号通路。分子对接结果显示5个有效活性成分(槲皮素、山柰酚、β-谷甾醇、异鼠李素、豆甾醇)与前6个相关核心蛋白TP53、IL-6、MYC、ESR1、CASP3、PPARG结合稳定。结论:茵陈蒿汤中槲皮素、β-谷甾醇、异鼠李素等核心成分,可能作用于TP53、IL-6、MYC、ESR1、PPARG等关键靶点,通过参与MAPK、TNF、催乳素等多种信号通路发挥治疗作用。

关键词： 支气管扩张症   肺清合剂   网络药理学   分子对接   机制  

摘要： 目的通过网络药理学和分子对接的方法研究肺清合剂治疗支气管扩张症的机制。方法基于TCMSP数据库和Herb平台数据库筛选肺清合剂的有效成分。通过Swiss Target Prediction数据库进行靶点预测分析。通过Genecards、Online Mendelian Inheritance in Man(OMIM)、PharmGKB、Therapeutic Target Database(TTD)和DrugBank数据库查找支气管扩张症相关靶点基因。将药物有效成分的靶点与疾病相关靶点映射。应用Cytoscape软件构建“中药-活性成分-靶点”网络并筛选出关键有效成分。使用String平台和Cytoscape软件分析构建PPI网络,并使用拓扑学方法分析PPI网络。运用R语言软件进行GO功能分析和KEGG信号通路富集分析。运用AutoDock Vina进行分子对接验证。结果筛选得到肺清合剂的83个活性成分及480个相应的靶点,559个支气管扩张症相关靶点,相映射之后得到36个靶点。PPI网络中核心靶点为ICAM1、TNF、IL6、MMP2、VEGFA。富集分析发现,肺清合剂治疗支扩的靶点主要富集于AGE-RAGE信号通路、C-型凝集素受体信号通路等。分子对接结果显示核心靶点与肺清合剂关键有效成分可以较好的结合。结论肺清合剂可以多成分、多靶点、多通路地发挥治疗支气管扩张症的作用,为阐明肺清合剂治疗支气管扩张症的作用机制提供依据。

关键词： 滋潜通脉汤   稳定型心绞痛   阴虚血瘀证   中西医结合   网络药理学  

摘要： 目的:观察滋潜通脉汤辅助西医常规疗法对阴虚血瘀型稳定型心绞痛患者(SAP)的疗效及运用网络药理学方法探究滋潜通脉汤潜在作用机制。方法:随机选取60例阴虚血瘀型SAP患者,随机分为对照组与治疗组,每组30名,对照组患者实施西药治疗方案(扩冠、抗血小板聚集、降脂),治疗组在对照组治疗基础上联合滋潜通脉汤,疗程8周。比较两组中医临床证候积分及临床疗效。联合网络药理学研究方法初步探究该方剂可能的作用机制。结果:治疗组在中医临床证候积分、临床疗效改善方面均优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。滋潜通脉汤可能通过Akt1等靶点作用于脂质与动脉粥样硬化、流体剪切应力与动脉粥样硬化等通路以及对氮化合物的反应、对氧水平的反应、细胞氧化还原酶活性等生物过程发挥治疗作用。结论:西医治疗方案联合滋潜通脉汤治疗阴虚血瘀型SAP能有效改善心绞痛中医临床证候积分及临床疗效,值得临床推广。

关键词： 菜芙蓉   黄酮   免疫   网络药理学   分子对接  

摘要： 基于网络药理学与分子对接技术结合细胞试验探讨菜芙蓉黄酮(AMF)调节免疫力的作用机制。根据AMF UPLC-Orbitrap-MS的鉴定结果,利用数据库PubChem和Swiss ADME分别进行AMF主要成分筛选及靶点预测,并与GeneCards、OMIM收集的免疫相关靶点取交集,获得AMF作用于免疫的潜在靶点。运用Cytoscape软件构建蛋白互作网络,并通过David数据库对交集基因进行GO功能和KEGG通路富集分析,采用Autodock等软件进行分子对接验证。通过小鼠脾脏淋巴细胞增殖试验来验证AMF提高机体免疫力的作用。经数据库分析,共筛选到23个AMF有效成分,预测出108个AMF调节免疫的作用靶点,GO分析共获得535个生物过程条目、535个细胞组分条目和114个分子功能条目,KEGG分析获取145条与免疫力调节密切相关信号通路,分子对接结果显示核心靶点与AMF中多种活性成分的结合能均小于-20.92 kJ/mol;细胞试验显示,AMF对小鼠脾脏T、B淋巴细胞的增殖均具有促进作用,增殖率分别为175.83%和112.46%。研究表明,AMF的有效成分作用于STAT3、AKT1、PIK3R1、PIK3CA、SRC等核心靶点来调控癌症通路、PI3K-Akt和糖尿病并发症中的AGE-RAGE等信号通路,从而调节机体免疫力。

关键词： 网络药理学   三物黄芩汤   结直肠癌   靶点   作用机制  

摘要： 目的:运用网络药理学方法探讨三物黄芩汤治疗结直肠癌的物质基础和作用机制。方法:利用TCMSP、TCMID、TCMMesh数据库筛选三物黄芩汤的组成中药的有效化合物及对应靶蛋白。利用Cytoscape3.7.2构建三物黄芩汤有效化合物-靶蛋白网络并进行网络拓扑学分析。借助STRING在线数据库进行蛋白互作(PPI)网络构建并进行分析。结果:共获得81个候选化合物,包含了槲皮黄酮、木犀草素、汉黄芩素、黄芩黄素、芒柄花黄素、β-谷固醇类、豆甾醇等有效组分;181个靶点,关键靶点是AKT1、TP53、IL6、VEGFA、JUN、CASP3、EGFR等;共收集生物过程162个,此过程涵盖了多个方面,例如细胞信号转导、促进细胞增殖与抵抗凋亡的机制、炎症反应的发生、免疫系统的响应、蛋白质分解作用、新血管的生成,以及转录和翻译等生物学过程。结论:三物黄芩汤中的槲皮黄酮、木犀草素、汉黄芩素、黄芩黄素等有效组分与靶点(TP53、VEGFA、CASP3、EGFR、JUN、IL6、AKT1等等)产生作用,对直肠癌细胞增殖产生抑制作用,加速其凋亡,对肿瘤血管进行调节,促进免疫反应,对肿瘤相关炎症(CRI)等生物过程产生抑制作用,改变肿瘤微环境,发挥其抗肿瘤价值,抑制肿瘤相关性炎症(CRI)等生物过程,影响肿瘤微环境,从而发挥抗肿瘤作用,体现了多成分、多靶点的特点。

关键词： 细梗香草   香草扶正合剂   非小细胞肺癌   网络药理学   信号通路   动物实验   IL-6  

摘要： [目的]基于网络药理学探讨香草扶正合剂(Xiangcao Fuzheng Mixture,XCFZ)治疗非小细胞肺癌的机制。[方法]使用超高效液相色谱-串联质谱法测定XCFZ的化学成分,通过网络数据库对这些化学成分进行药代动力学筛选、靶点预测、京都基因和基因组百科全书富集分析和蛋白互作(protein-protein interaction,PPI)分析,通过动物实验验证XCFZ的抑瘤效果,测定小鼠肿瘤组织主要核心靶点蛋白表达。[结果]XCFZ含有67种主要成分,药代动力学筛选得到34种化学成分,预测得到486个靶点,涉及176条通路,主要为磷脂酰肌醇-3-激酶-蛋白激酶B(phosphoinositide-3-kinase-protein kinase B,PI3K-AKT)、Ras和辅助性T细胞17(T helper cell 17,Th17)等。PPI分析获得26个核心靶点,度值排在前5位的是RAC-α丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶(RAC-alpha serine/threonine-protein kinase,AKT1)、白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)、细胞肿瘤抗原p53(cellular tumor antigen p53,TP53)、丝裂原活化蛋白激酶3(mitogen-activated protein kinase 3,MAPK3)和血管内皮生长因子A(vascular endothelial growth factor A,VEGFA)。动物实验结果显示,与模型组比较,各给药组小鼠肿瘤质量减低(P<0.01),XCFZ组Bcl-2/Bax比值及AKT1、MAPK3、VEGFA、IL-6蛋白表达水平降低(P<0.01,P<0.05),TP53蛋白表达水平升高(P<0.05,P<0.01)。[结论]XCFZ对非小细胞肺癌的抑制作用可能与抑制IL-6表达,调节PI3K-AKT、Ras、Th17分化信号通路,抑制VEGFA、MAPK3蛋白表达有关,PI3K-AKT信号通路可能是其发挥抗癌作用的主要通路。

关键词： 替格瑞洛   脓毒症心肌病   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的基于网络药理学方法和分子对接技术探究替格瑞洛抗脓毒症心肌病(SIC)的潜在分子机制。方法通过SwissTargetPrediction数据库预测替格瑞洛的潜在作用靶点,以及利用GeneCards、OMIM和TTD数据库获取SIC的疾病靶点后,采用韦恩图分析获得替格瑞洛抗SIC的共同靶点。通过STRING数据库构建蛋白质互作网络,借助Cytoscape 3.9.1软件对蛋白质互作网络进行可视化分析并筛选出10个核心靶点。采用DAVID数据库对核心靶点进行基因本体(GO)分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析,筛选替格瑞洛治疗SIC重要的信号通路。最后利用分子对接技术对关键靶蛋白和替格瑞洛的结合能力进行初步验证。结果通过网络药理学方法预测,筛选出替格瑞洛作用靶点67个,SIC潜在靶点1778个,替格瑞洛与SIC的共同靶点34个。替格瑞洛抗SIC的10个核心靶点为肿瘤坏死因子(TNF)、表皮生长因子受体(EGFR)、热休克蛋白90α家族A类成员1(HSP90AA1)、过氧化物酶体增殖物激活受体γ(PPARG)、基质金属蛋白酶9(MMP9)、NOD样受体蛋白结构域相关蛋白3(NLRP3)、Janus激酶2(JAK2)、丝裂原活化蛋白激酶1(MAPK1)、丝裂原活化蛋白激酶8(MAPK8)和多腺苷二磷酸核糖聚合酶1(PARP1)。通过对靶点的富集分析,发现替格瑞洛主要通过TNF、HSP90AA1、MAPK8、NLRP3等关键靶点,发挥干预SIC的作用。分子对接显示,替格瑞洛与核心靶点TNF、HSP90AA1、MMP9、NLRP3、MAPK8、PARP1有良好的结合力,其中与NLRP3结合能最低,为-7.16 kcal·mol^(-1)。结论替格瑞洛可能作用于TNF、HSP90AA1、MMP9、NLRP3、MAPK8、PARP1等靶点,调控细胞坏死性凋亡、白介素-17信号通路、NOD样受体信号通路等多条信号发挥抗SIC的作用。