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关键词： 紫苏叶   登革病毒   网络药理学   生物信息学  

摘要： 目的借助网络药理学探讨紫苏叶治疗登革病毒(DENV)的活性成分、作用靶点及潜在作用机制。方法借助TCMSP检索紫苏叶有效成分,整合PubChem、SwissTargetPrediction和UniProt数据库预测潜在靶点。应用OMIM和GeneCards数据库收集与DENV相关的靶点,构建“中药-成分-靶点-疾病”网络,筛选出核心活性成分。然后取紫苏叶与DENV的交集靶点,应用STRING数据库和Cytoscape软件构建靶点蛋白相互作用(PPI)网络,使用CytoHubba插件筛选关键基因并进行基因本体论(GO)分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)信号通路富集分析。结果共得到13种紫苏叶活性成分,515个活性成分作用靶点,1346个DENV相关靶点,98个交集靶点。紫苏叶的关键活性成分包括γ-谷甾醇和木犀草素等;关键基因包含AKT丝氨酸/苏氨酸激酶1、肿瘤坏死因子(TNF)、白细胞介素(IL)-6、丝裂原活化蛋白激酶3、半胱氨酸蛋白酶3、丝裂原活化蛋白激酶14、丝裂原活化蛋白激酶1、前列腺素H合成酶2、酪氨酸激酶1和FYN原癌基因,Src家族酪氨酸激酶基因。KEGG分析显示,这些关键基因主要涉及TNF信号通路和IL-17信号通路等。结论本研究初步揭示紫苏叶抗DENV作用机制,为后续研究提供理论支撑。

关键词： 课程思政   药理学   调血脂药   课程教学   教学效果  

摘要： 在高等教育领域,深入践行“立德树人”的根本任务已成为共识,着力探寻学科、专业与思想政治教育的融合之道是当前教育改革的重要方向。而《药理学》作为药学专业的核心课程,其教学内容与思政教育元素的有机结合,不仅是对传统教学模式的创新,更是培养学生专业素养与人文素养并重的关键路径。以调血脂药物这一具有显著社会健康意义的章节作为案例,深入挖掘和探讨《药理学》课程中思政元素的具体应用;同时,通过问卷调查的方式,评估思政元素在药理学教学中的实际效果,以期为药学教育的改革提供科学依据和实践指导。In the field of higher education, it has become a consensus to thoroughly fulfill the fundamental task of “fostering virtue through education”, and vigorously exploring the integration of disciplines, majors, and ideological and political education is an important direction of current educational reform. As a core course of pharmacy, the organic combination of the teaching content of Pharmacology and the elements of ideological and political education is not only an innovation of traditional teaching models, but also a crucial path to cultivate students’ professional and humanistic qualities simultaneously. Taking the chapter of blood lipid-regulating drugs, which has significant social health implications, as an example, this paper delves into and explores the specific application of ideological and political elements in Pharmacology courses. Meanwhile, through questionnaires, the actual effect of ideological and political elements in Pharmacology teaching is evaluated, aiming to provide scientific basis and practical guidance for the reform of pharmaceutical education.

关键词： 萸精降糖方   2型糖尿病   网络药理学   分子对接  

摘要： [目的]利用网络药理学和分子对接技术预测萸精降糖方治疗2型糖尿病(T2DM)的作用机制。[方法]利用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)和中药分子机制生物信息分析工具(BATMAN-TCM)数据库筛选萸精降糖方的有效成分和潜在靶点。利用人类基因数据库(GeneCards)、疾病相关的基因与突变位点数据库(DisGeNET)和人类孟德尔遗传数据库(OMIM)获取2型糖尿病靶点,获得药物-疾病的共同靶点。利用STRING数据库和Cytoscape3.7.2构建靶点蛋白互作(PPI)网络。进行基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析,并利用Cytoscape3.7.2构建“药物-有效成分-靶点-通路”的网络图。使用Auto Dock Vina 1.1.2对PPI网络图中的核心靶点和萸精降糖方的有效成分进行分子对接。[结果]萸精降糖方治疗T2DM有88个有效成分和377个潜在靶点,311个为交集靶点。从PPI网络图中可以观察到TP53、AKT1等可能成为治疗T2DM的核心靶点。对关键靶点进行GO和KEGG富集分析发现,GO富集的生物学过程包括伤口愈合、对异生物刺激反应等;细胞组成包括膜筏、膜微区等;分子功能包括DNA结合转录因子结合、RNA聚合酶Ⅱ特异性DNA结合转录因子结合等。KEGG通路富集包括脂质与动脉粥样硬化通路、AGE-RAGE信号通路、TNF信号通路等。分子对接结果显示,槲皮素、山柰酚与核心靶点TP53、AKT1具有良好的结合活性。[结论]研究初步探讨了萸精降糖方中有效成分在治疗T2DM方面的潜在作用机制,通过多成分、多靶点、多途径的协同作用,达到治疗T2DM的目的。

关键词： 冬菀止咳颗粒   咳嗽变异性哮喘   网络药理学   分子对接   作用机制   中药复方  

摘要： 目的利用网络药理学和分子对接技术挖掘冬菀止咳颗粒治疗咳嗽变异性哮喘(CVA)的作用机制。方法通过TCMSP平台筛选出冬菀止咳颗粒的活性成分及潜在靶点;在Genecard、disgenet及OMIM数据库检索CVA的有关靶点;运用在线韦恩图网站绘制平台得到共有靶点,再将信息导入Cytoscope 3.9.0软件和STRING在线分析平台,开展网络拓扑分析,构建“中药-化合物-靶点-疾病”网络图及蛋白互作网络图;综合上述两个网络图筛选出冬菀止咳颗粒治疗CVA的核心靶点,将这些核心靶点代入DAVID数据库进行GO和KEGG通路富集分析,采用AutoD ockT ools 1.5.7软件对核心靶点和冬菀止咳颗粒活性成分进行分子对接。结果在数据库中设置阈值进行筛选,得到药物活性成分78个,药物靶点283个,疾病靶点1354个,以及共同靶点144个。GO功能富集分析得到828条生物过程、95条细胞学功能、144条分子功能,KEGG富集到基因通路30条,分子对接发现β-谷甾、槲皮素、醇木犀草素、山柰酚、丁香酚与AKT1、TNF基因具有较好的结合潜力。结论本研究在一定程度上表明冬菀止咳颗粒的活性成分与CVA发病的关键蛋白之间存在一定关联,通过多成分、多靶点以及多通路协同整合调控以达成治疗功效,为冬菀止咳颗粒治疗CVA的作用机制带来了新的思考方向与靶点线索。

关键词： 柴胡   UPLC-MS   GC-MS   TCMSP  

摘要： 目的基于代谢组学,多元统计分析和网络药理学方法分析鉴定南北柴胡代谢物差异并分析造成二者临床疗效不同的物质基础。方法通过超高效液相色谱-质谱(Ultra Performance Liquid Chromatography-Mass Spectrometry,UPLC-MS)和气相色谱-质谱(Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS)两种分析技术获得南北柴胡的代谢物,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、聚类分析(Cluster Analysis,CA)和正交偏最小二乘判别分析(Orthogonal Partial Least Squares Discriminant Analysis,OPLS-DA)筛选南北柴胡差异代谢物,通过中药系统药理学数据库分析平台(Traditional Chinese Medicine System Pharmacology Database and Analysis Platform,TCMSP)筛选南北柴胡中的关键活性成分,预测其可能治疗的疾病。结果在两种柴胡中共检测到1733个代谢物,其中有759个为差异代谢物。共筛选出96个关键活性成分,主要包括黄酮类、木脂素和香豆素类、挥发油和萜类化合物。这些关键活性成分与多种靶蛋白相关,对应癌症、肿瘤、心血管疾病、高血压病、炎症、糖尿病、阿兹海默症等多种疾病。结论相较于北柴胡,南柴胡中黄酮和挥发油以及酚酸类成分含量相对较高。研究结果进一步证明了柴胡中除皂苷类成分,其黄酮、香豆素、挥发油、酚酸等成分也可能发挥了重要的药理作用。南北柴胡药效物质基础存在差异,其发挥药效各有不同,因此在临床中若能实现区分用药,对柴胡药用资源实现最大化利用具有重要意义。

关键词： 参苓白术散   网络药理学   儿童肥胖   炎症   代谢紊乱   实验验证  

摘要： 目的借助网络药理学和分子对接方法,挖掘参苓白术散改善儿童肥胖脂肪组织炎症的有效成分及可能的作用靶点和机制,并通过动物实验进行初步验证。方法利用TCMSP数据库筛选参苓白术散活性成分和靶点,利用GeneCards、OMIM、DisGeNET数据库获取疾病靶点,药物与疾病的靶点取交集后构建活性成分-靶点网络,构建蛋白相互作用网络并获取核心靶点,进行GO和KEGG通路富集分析,对关键成分与核心靶点进行分子对接。构建高脂饮食诱导的幼龄肥胖大鼠模型,予参苓白术散灌胃,检测大鼠血清三酰甘油、总胆固醇及附睾脂肪组织肿瘤坏死因子-α、白细胞介素-1β、γ干扰素、Fas mRNA表达。结果参苓白术散改善儿童肥胖微炎症的关键成分为荜茇明宁碱、金合欢素、木犀草素、海风藤酮、亚麻油酸乙酯、高丽槐素等,药物-疾病共同靶点515个,核心靶点为TP53、SRC、PIK3R1、HSP90AA1、PIK3CA。GO富集分析结果涉及炎症反应、MAPK级联正向调控、膜筏、丝氨酸/苏氨酸/酪氨酸蛋白激酶活性等,KEGG通路富集分析结果包含代谢、免疫、内分泌及癌症和相关肝病等信号通路。分子对接结果表明,关键成分与核心靶点具有良好的结合活性。动物实验结果表明,参苓白术散具有改善模型大鼠炎症指标及代谢指标的作用。结论参苓白术散能够通过多种活性成分调控多个靶点,影响多条信号通路,通过特定的生物学过程及相关通路调节炎性反应、调节免疫过程、改善胰岛素抵抗、调节糖脂代谢等,共同发挥改善儿童肥胖脂肪组织炎症的作用。

关键词： 刺柏叶   网络药理学   功能性子宫出血  

摘要： 目的:基于网络药理学预测蒙药材刺柏叶治疗功能性子宫出血(FUB)的作用机制。方法:通过查阅相关文献,获得刺柏叶中的化学成分。通过Swiss ADME对活性成分做进一步筛选后,在Swiss Target Prediction、CTD和TCMSP预测主要活性成分的潜在作用靶点,并通过UNIPROT数据库对在TCMSP预测的靶点进行标准化处理。通过Gene Cards和OMIM数据库查询FUB的靶点。应用STRING数据库和Cytoscape3.8.2软件进行蛋白质相互作用网络分析。通过DAVID数据库对刺柏叶治疗FUB的靶点进行GO富集分析和KEGG通路分析。结果:共获得刺柏叶主要活性成分18个,潜在靶点共132个。潜在靶点参与凋亡过程的负调控、血管生成、细胞增殖的正调控等生物过程,调控癌症的途径、PI3K-Akt信号通路、HIF-1信号通路、VEGF信号通路、ErbB信号通路、雌激素信号通路等信号通路。结论:刺柏叶可能通过Formononetin和Ellagic acid分别作用于EGFR、CASP3、HIF1A和VEGFA,通过调控相关信号通路、调节雌激素水平,影响血管和细胞功能,治疗FUB。

关键词： 当归芍药散   溃疡性结肠炎   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的:探讨当归芍药散治疗溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)的作用机制。方法:首先从TCMSP数据库中获取当归芍药散有效成分及预测药物作用靶点,从GeneCards、OMIM及Disgenet数据库获取UC疾病靶点,使用Venny 2.1.0在线工具进行二者靶点交集;使用STRING在线工具构建蛋白互作网络;采用Cytoscape 3.6.0软件进行蛋白网络可视化处理并筛选关键基因;通过WebGestalt工具进行基因本体及KEGG信号通路分析;使用AtuoDock软件对关键成分与关键靶点进行分子对接。结果:当归芍药散作用靶点与UC疾病的交集靶点共63个,IL-6、CASP3、JUN、MAPK8、AKT1、RELA、MAPK14等靶点蛋白度值排名靠前,可能为当归芍药散治疗溃疡性结肠炎的关键靶点;KEGG信号通路结果显示交集基因富集于Th17细胞分化通路、IL-17信号通路、肿瘤坏死因子信号通路等。分子对接结果显示IL-6和有效成分Paeoniflorgenone、Albiflorin_qt、Paeoniflorin及Stigmasterol结合性能均较好。结论:当归芍药散治疗UC的作用机制是多靶点、多通路的复杂过程,其机制可能与调节免疫反应、炎症等相关通路有关。

关键词： 茵陈   玉竹   糖尿病肾病   网络药理学   信号通路   靶点   机制   分子对接  

摘要： 目的:利用网络药理学和分子对接技术分析“茵陈玉竹”药对治疗糖尿病肾病的机制。方法:通过中药系统药理学数据库及分析平台(TCMSP)、中医药百科全书(ETCM)、中医药分子机制生物信息学注释数据库(BATMAN-TCM)检索“茵陈玉竹”药对的主要化学成分,通过药物靶点数据库(TTD)、人类在线孟德尔遗传(OMIM)数据库、DisGeNET、GeneCards等数据库收集糖尿病肾病的疾病靶点,进而筛选茵陈、玉竹与糖尿病肾病的交集核心靶点。利用Cytoscape 3.7.2软件构建“化合物靶点疾病网络”,同时基于DAVID数据库对靶点进行GO功能富集和KEGG通路富集分析。结果:获取“茵陈玉竹”药对主要活性成分31个,作用靶点351个,糖尿病肾病相关基因2911个,交集基因185个,其中起关键作用的活性成分为槲皮素、滨蒿内酯、莨菪亭、D-香芹酮和异鼠李素;构建可视化PPI网络得到185个节点,851条边,平均度值9.2,获得前列腺素内过氧化物酶2(PTGS2)、核因子κB1(NFKB1)、丝裂原活化蛋白激酶1(MAPK1)、MAPK3、MAPK14等“茵陈玉竹”药对治疗糖尿病肾病的关键靶点。GO富集分析获得1181条相关通路,KEGG通路富集获得180条信号通路。结论:“茵陈玉竹”药对可能通过调控磷脂酰肌醇3激酶苏氨酸蛋白激酶(PI3K-Akt)、MAPK、糖基化终末产物糖基化终产物受体(AGE-RAGE)等信号通路,抑制各种炎症反应与氧化应激,调节异常代谢,从而对糖尿病肾病产生治疗作用。