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关键词： 人工智能   创新论坛   任正非   萨金特   热点话题  

摘要： 近年来,社会上流行着一个热点话题——“人工智能就是统计学”。这最初源于2018年8月,由诺贝尔经济学奖获得者萨金特(Thomas ***)在世界科技创新论坛上提出。华为创始人兼CEO任正非2019年1月在接受采访时也表示,人工智能就是统计学,计算机与统计学就是人工智能。

关键词： 经管类专业   高级统计学   案例教学  

摘要： 案例教学是一种具有较强实践性、情景式的教学方法,针对目前经管类研究生高级统计学教学过程存在的问题,需要创新案例教学思维和方法。本文基于“核心素养和学科竞赛”双驱动,提出了高级统计学课程案例教学改革创新路径,以经管类专业核心素养为引领,根据学科竞赛所需的能力素养,通过革新教学理念、重构课程教学内容、开发课程教学案例资源库和课程案例库建设长效机制等环节,促进研究生统计思维和统计能力的培养,提高研究生独立思考、分析问题、解决问题等综合能力,以期为经管类研究生数据分析类课程案例教学改革提供参考。

关键词： 检验值   核心影响因子   中国科技期刊引证报告   不等式   学术水平   显著提高  

摘要： 为提高论文的科学性和准确性,我刊自2014年第一期起改进论文统计学处理。要求:提供具体P值,不是不等式的P<0.05等,其前要配有检验值(t,χ2等)。从而显著提高了我刊的学术水平,使2021年发表的中国科技期刊引证报告达到核心影响因子0.645,扩展影响因子2.424。

关键词： 统计学   课堂教学   期待导向型   教学设计  

摘要： 大数据时代,统计学作为解读和分析海量数据的关键学科,对经济管理类人才的培养至关重要。本文针对民办院校统计学教学中学生数学基础薄弱、统计理论抽象、课堂互动不足和实践教学缺失等问题,提出基于期待理论的“期待导向型”课堂教学模式,倡导“以学生为中心”的教学理念,通过设定明确学习目标、创设情境、增强课堂互动和实施双向评价策略,激发学生学习兴趣,培养学生学习主动性和专业实践技能,以适应大数据时代对经济管理类专业人才的需求。

关键词： 显著性检验   偏态分布   定量资料   方差分析   可信区间   统计学方法   统计学软件   成组设计  

摘要： 文稿中应写明所使用的统计学软件名称及版本、统计学方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等)和统计量的具体值(如t=3.45),并给出具体的P值;当涉及总体参数时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信区间;对于服从偏态分布的定量资料,应采用M(Qr)表达。

关键词： 医学统计学   数字教材   数字化教育   教材建设   发展策略  

摘要： 目的分析国内外医学统计学数字教材的建设和应用现状及发展趋势和策略,为中国医学统计学教学改革和数字教材建设提供参考依据。方法通过文献回顾和理论分析,梳理国内外医学统计学数字教材建设和应用现状,找出存在的问题,提出发展策略。结果中国现有的医学统计学数字教材主要为纸质教材配套的教学大纲、PPT课件、例题数据、统计软件安装和操作指南等,资源有限且交互程度不高。国外的医学统计学数字教材除提供上述数字资源外,还有在线教学视频等,并具备实时笔记、互动练习、数据分析和在线答题等互动功能,具有较好的交互性和个性化学习功能。结论中国医学统计学数字教材建设尚处于起步阶段,亟需充分利用信息技术推动数字教材建设,提高医学统计学的教学质量。

关键词： 析因设计   临床试验设计   交叉设计   统计研究设计   自身配对设计   概要说明   正交设计   成组设计  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 算术平均数   检验值   卡方检验   F检验   英文大写   希文   统计学符号   t检验  

摘要： 1.统计学符号:按GB3358.1-2009《统计学名词及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。常用:①样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);②标准差用英文小写s;③标准误用英文小写sx;④t检验用英文小写t;⑤F检验用英文大写F;⑥卡方检验用希文小写χ^(2);⑦相关系数用英文小写r;⑧自由度用希文小写ν;⑨概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、χ^(2)值、q值等)。

关键词： 法定计量单位   单位符号   单位名称   混合使用  

摘要： 1计量单位:实行《中华人民共和国法定计量单位》,请参照《法定计量单位在医学上的应用》第3版。单位名称与单位符号不可混合使用,如mg·天^(-1)应写为mg·d^(-1);组合单位符号中表示相除关系的斜线,应采用负数幂的形式表示,如ng/kg/min应改为ng·kg^(-1)·min^(-1)。

关键词： Python   数据可视化   统计学   教学设计  

摘要： 随着信息技术的发展,Python在统计学课程教学中得到广泛应用。传统的教学方法难以直观地帮助学生理解抽象的统计概念,而Python提供的可视化工具能够通过图示增强学生对数据统计、概率分布和参数估计等知识点的理解。本文探讨了Python数据可视化在统计学课程教学中的应用,分析了其在加深学生知识点理解、问题处理和编程技能提升等方面的优势,并通过具体的教学案例展示了其应用场景。研究表明,Python数据可视化能显著提高学生的学习效果,为统计学的教学改革有一定的促进作用。With the development of information technology, Python has been widely used in the teaching of statistics courses. Traditional teaching methods often fail to intuitively help students understand abstract statistical concepts, while Python’s visualization tools can enhance students’ understanding of key concepts such as data statistics, probability distributions, and parameter estimation through graphical representation. This paper explores the application of Python data visualization in statistics education, analyzes its advantages in deepening students’ understanding of key concepts, problem analysis, and programming skills, and demonstrates its application scenarios through specific teaching cases. The research indicates that Python data visualization can significantly improve students’ learning outcomes and contribute to the reform of statistics education.