课程文献中心 更多>>

关键词： 大数据技术   计算机网络信息安全   安全防护对策  

摘要： 大数据环境下的计算机网络面临着数据泄露、防侵入能力不足、安全措施滞后、隐私泄露等多样化的安全挑战。这些挑战要求开发新的安全框架和技术,以确保数据的完整性、保密性以及可用性。综合探析大数据背景下计算机网络的信息安全风险、安全框架与技术,以及基于大数据的信息安全防护对策,旨在为实际安全防护提供指导和建议。

关键词： 技能竞赛   工学一体化教学   融通体系  

摘要： 近年来,精益求精的工匠精神引领着技工学子在技能大赛中取得了优异的成绩,在当前形势下,分析技能竞赛与工学一体化教学的关系,构建融通体系,对促进技工院校人才培养具有重要意义。本文以计算机网络应用专业为例,探讨融通途径和方法,旨在为相关教学改革提供参考。

关键词： SDN   数据加密技术   网络架构管理   安全策略  

摘要： 随着云计算、大数据的快速发展,软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)作为一种新兴的网络架构管理模式,正逐渐成为网络领域研究的热点。SDN通过将网络控制平面与数据转发平面分离,实现了网络资源的灵活管理和动态配置,极大地提升了网络的可编程性和可控性。然而,随着网络边界的模糊和数据流动性的增加,网络安全问题,尤其是数据传输的安全性,成为了SDN应用中亟待解决的关键问题之一。探讨在SDN环境下,如何有效利用数据加密技术,增强网络架构的数据安全性和管理效率。

关键词： 大学   计算机基础   线上线下混合教学  

摘要： 在网络技术不断发展的今天,线上教学模式的应用越来越普遍,并对高校专业教学产生了较大影响。大学计算机基础课程是传授学生基础理论知识,启发学生计算思维的主要课程之一,传统且死板的教学方法难以达到预期效果。而线上线下混合模式的出现,改变了计算机基础课程教学的格局,让专业教师看到了不一样的教育发展趋势,它不仅能丰富教学资源,还可以在不断变化间提供多种多样的教学方式,进而达到提高教学效率,培养优秀专业人才,推动教学改革的目的。

关键词： 大数据   信息安全   计算机网络   防护策略  

摘要： 大数据时代,计算机网络面临着严峻的信息安全挑战。文章分析了计算机网络信息安全面临的数据泄露和数据丢失等挑战,深入研究大数据环境中信息安全的特殊考量,包括数据隐私、访问控制以及加密需求,提出综合性的计算机网络防护策略,涵盖入侵检测、防火墙、安全审计与监控等方面。通过研究智能化安全防护技术、预测性安全防护以及持续监控与响应机制,优化信息安全防护策略。

关键词： 网络信息安全   计算机   防护策略  

摘要： 当代计算机网络信息安全是一个日益重要的议题,随着技术的快速发展和数字化转型的推进,网络安全威胁也日益增多。为了保护企业和组织的敏感信息和资产,需要采取一系列综合的防护策略。鉴于此,本文将对当代计算机网络信息安全的主要防护策略进行研究分析。首先,分析了当代计算机网络信息安全防护面临的挑战;其次详细阐述了边界防御、主机与应用安全、数据加密和保护等具体防护策略;最后,分析应用实践的案例,并进行了总结。

关键词： “1+M”特色教学   大学计算机基础   专业特色   项目导向   多元化混合式教学模式  

摘要： 大学计算机基础课程中引入“1+M”特色教学理念,从课程实施到学科间整合,逐步将课程目标清晰化。课程以结合专业特色的项目为驱动,在教学实施过程中采用多元化混合式教学模式,使课程目标更具有可执行、可操作性,从而激发学生学习的主动性、积极性,达到提高教学质量的根本目的。

关键词： 计算机通识教育   超学科   计算机基础课程   课程创新  

摘要： 基于大学计算机基础教学的总体目标,针对教学实践和学习者反馈呈现的问题,提出超学科视阈下大学计算机基础课程创新思路,并列举教学案例,从课程目标及其达成方法、教学内容、教学理念几方面阐述教学实践,最后用学情调研反馈教学效果。

关键词： 计算机网络   信息安全   VPN技术  

摘要： 为了保证网络数据信息传输的安全性和隐私性,本文介绍了虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)技术的特点和应用优势,分析了常用的VPN技术,并从VPN在农信社组网、校园网、酒店网络安全等不同领域的应用着手,对VPN技术的具体应用进行了探究。研究发现,VPN技术的应用能够有效提高网络安全水平,保护数据传输安全。

关键词： 人工智能   大学计算机基础   教学融合   教育信息化  

摘要： 在人工智能与教育教学深度融合的趋势下,文章以大学计算机基础课程教学现状与需求为切入点,对人工智能概念及关键技术进行梳理,阐述课程深化改革的重要性,分析人工智能技术在教育教学中的应用,展现新技术在教育领域的应用价值和推广性,探讨教学模式创新、课程内容重构、教学方法改进、教学管理提效以及教学评价优化的路径,推进人工智能技术与大学计算机基础课程教学的融合,以期为实现教育现代化提供新思路和参考。