关键词:
孤立森林算法
计算机网络
信息安全
漏洞检测
摘要:
为解决现有的计算机网络安全检测方法存在的误报率较高问题,文章提出基于孤立森林算法的计算机网络信息安全漏洞检测方法。对计算机网络信息安全数据集进行预处理,剔除样本噪声清洗数据,对数据特征与类别间的相对熵进行计算;确定网络攻击行为,构建子森林潜在攻击检测块,设定阈值判断进入滑动窗口的数据是否为异常数据,实现计算机网络信息安全漏洞检测。实验结果表明,实验组的召回精度均在95%以上,F1均在0.68以上。这表明该方法能够对漏洞进行精准识别,提升漏洞的分类精度,漏洞检测效果较好。