关键词: 教学模式 线上线下 分级分层 思政 大学计算机基础
摘要: 从大学计算机基础课程实际教学出发、分析课程教学现状、将线上线下混合教学、分级分层和课程思政相结合,提出采用“线上线下-分层-思政”教学模式进行大学计算机基础课程教学设计,从线上线下、分级分层、课程思政三方面进行具体探索与设计。最后通过实践数据对比,证明该模式的有效性。
关键词: 信息安全 计算机网络 安全防护
摘要: 现今,随着计算机网络技术用在各个领域的日益扩大,加之互联网的开放性,计算机网络正面临各式各样的信息安全问题,而这些问题对其应用将产生非常重要的影响,企业和个人都可能因这些问题而造成重大的经济损失,所以需采用一定的措施保护计算机网络的信息安全。文章先介绍计算机网络信息安全防护的重要性,然后分析计算机网络信息安全的各种影响因素,并针对各种因素提出相应的解决方案,为计算机网络信息安全问题提供相应的技术支撑。
关键词: 大数据时代 计算机 网络安全 防范
摘要: 随着大数据时代的到来,计算机网络的信息安全问题成了社会各界普遍关心的问题。随着计算机和互联网的发展,计算机网络安全问题也变得更加突出和复杂。文中探讨了大数据时代下的计算机网络安全体系的构建,采用建立多层次的安全防护策略、加强网络监测与预警能力、推广可信计算技术的应用、加强法律法规和行业标准的制定与执行等方法,以解决网络信息泄露、黑客攻击、数据篡改等问题。通过实施这些措施,可有效提高计算机网络的安全性和稳定性,保护个人和组织的信息不被非法获取和利用,为计算机网络安全事业的发展提供了一定的参考。
关键词: 新文科 文科专业 大学计算机课程 混合式教学
摘要: 针对当前文科专业“大学计算机”课程教学中存在的问题,结合新文科的背景及对学生的要求,对“大学计算机”课程进行混合式教学改革,从教学目标、课程体系、教学模式、教学内容、教学评价等方面提出了改进措施,通过分析教学结果,验证改革成效。
关键词: 计算机网络信息安全 防护策略 评估算法
摘要: 本研究提出了一种针对计算机网络信息安全问题的综合防护策略,该策略包括基于深度学习技术的异常检测模块和入侵防御模块,并通过对抗性训练进行优化。在异常检测模块中,采用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)模型提取网络流量的特征并输出异常概率;而在入侵防御模块中,系统根据异常概率分阶段激活相应的安全防护措施。实验表明,该策略在异常检测方面表现出了极高的准确性,同时在抵御对抗性攻击方面也展现出良好的性能。
关键词: 大数据分析 计算机网络 信息安全监测
摘要: 为及时发现计算机网络安全威胁,研究基于大数据分析的计算机网络信息安全监测方法。通过WinPcap技术捕获计算机网络中的数据包,利用基于大数据分析的聚类方法提取网络异常信息特征,并输入支持向量机(Support Vector Machine,SVM)异常检测模型,实现计算机网络信息安全监测。实验验证,该方法可精准监测网络中的攻击数据。
关键词: 大数据背景 计算机网络信息 信息安全 防护措施
摘要: 随着时代的进步,计算机科学已广泛应用于各个领域,为社会带来巨大效益.科技进步推动大数据技术得以深入应用,进而显著提高工作效率,创造更多价值.然而,网络安全问题愈发引起广泛关注,众多企业、组织及个人数据面临泄露风险,隐私受到严重威胁.因此,有必要加大对计算机网络的监管力度,确保个人与组织信息得以安全稳定地传输,进而实现可持续发展目标.
关键词: 大学计算机教学 思想政治教育 内容设计 优化策略
摘要: 随着计算机技术的快速发展,计算机教学已经成为高校教育的重要部分。同时,思想政治教育也是高校教育的重要职责。该文旨在研究如何在大学计算机教学中合理融入思想政治教育内容,以达到知识传授与价值引领的双重目标。
关键词: 以学生为中心 线上教学 教学模式 构建 实践研究
摘要: 以学生为中心的高质量发展理念下,高校如何高效开展大学计算机基础课程线上教学是非计算机专业教师面临的一个新问题,本研究基于文献资料法、专家访谈法、问卷调查法、实验教学法等,构建和实践了“课前-课中-课后”三段式教学模式,该模式以学生发展为中心,以课程思政为指导,借力班级小助教全程协助教学,互动性强,学生问题解决及时,学习效率高,教学效果良好,为线上教学提供了参考。
关键词: OBE 计算机基础 模块化+专业 以学生为中心
摘要: 结合OBE教学理念,以大学计算机基础课程为研究对象,立足凉山地区的实际,坚持立德树人的根本任务,以探寻培养适应社会发展和地方需求的高质量人才为目标。在课程中“以学为中心”“以学生为中心”“以学生的发展为中心”构建“模块化+专业”的方式改革大学计算机基础课程,更好地发挥大学计算机基础课程在学生的学业和成长中的作用。