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关键词： 大数据   计算机网络   信息安全  

摘要： 纵观当前计算机网络信息的发展现状,有先进大数据技术作为支持力量,计算机网络信息技术已经成为现代社会生产与生活的重要组成部分。如果计算机网络信息安全无法得到保证,那么上到商业机密,下到个人信息资料随时都会受到安全威胁。目前在计算机网络信息技术研究领域,最核心的任务之一就是要进一步健全和完善安全防护体系,深入研究影响计算机网络信息安全的因素,追本溯源,从根源处寻找有效解决之道,切实稳步提升计算机网络信息安全防护质量。

关键词： 大数据时代   计算机网络   信息安全   防护策略  

摘要： 文章就大数据时代背景下的计算机网络信息安全问题进行讨论,了解影响其安全的相关因素,并在此基础上,对提高其安全防护水平的方法进行深入的探讨和描述,希望能够为相关防护措施的合理应用提供支持,以此来保证各项信息的安全性,使相关领域能够更好地适应大数据时代的发展需求。

关键词： 计算机   网络信息安全   病毒  

摘要： 随着计算机与互联网在人们的生活与工作中得到广泛应用,促使人们不得不重视信息安全问题。目前,经常发生病毒事件已让计算机网络信息的安全受到严重威胁,也影响到了人们的正常生活。所以当务之急就需做好计算机网络信息防护工作。对此,本文着重针对计算机网络信息安全展开了分析,并探讨了具体防护策略,以供参考。

关键词： 数据加密   网络信息安全   应用路径  

摘要： 随着计算机信息技术的快速发展,网络安全问题已逐渐成为人们关注的焦点。文中以数据加密技术及其基本类型为切入点,分析了计算机网络信息安全面临的主要问题,并基于端到端加密、链路加密、身份验证、数据库加密以及阻断恶意传播等角度阐述了数据加密技术的主要应用方向。

关键词： 计算机网络   信息安全   虚拟专用网络技术  

摘要： 随着计算机技术的不断发展,网络信息安全问题受到越来越多的重视,虚拟专用网络技术(Virtual PrivateNetwork,VPN)能够有效提升计算机信息的安全性,保持互联网与用户之间的连接状态,在保护信息安全的同时,为计算机发展提供有效支撑。文章首先介绍虚拟专用网络技术与相关模型,其次简述虚拟专用网络技术具体应用,最后提出高质量的虚拟专用网络技术应用策略,以期为我国计算机网络信息安全管理与发展提供一定的借鉴。

关键词： 大数据技术   入侵检测技术   计算机网络安全   处理技术   数据备份  

摘要： 随着信息技术的快速发展,大数据技术在日常生活中得到了广泛的应用,从一定程度上提高了人们的工作效率。但信息技术的应用也会导致计算机网络信息方面存在各种不同的安全问题,如病毒入侵、信息泄露等。而大数据技术的应用能够有效提高计算机网络信息安全,以此为用户提供良好的网络应用环境。基于此,本文对大数据技术在计算机网络信息安全处理方面的应用展开探究。

关键词： 产教融合   技工院校   网络应用   专业群   建设  

摘要： 基于新一代信息技术及下一代网络通信、云计算、大数据、物联网、人工智能、虚拟现实、区块链等新兴领域的兴起,已成为下一代信息技术产业的重点和方向。以产业需求为导向,以产教融合为路径,以专业集群建设为主线,以课程改革为抓手,以双师、双能型师资队伍建设为保障,探讨了技工院校计算机网络应用专业集群改革和发展的举措。实践表明相关改革取得了较好的成效,同时也为同类院校专业群建设提供了参考。

关键词： 大数据时代   计算机网络   信息安全  

摘要： 在大数据时代,经济的快速发展使人们的生活和生产方式发生了巨大的变化。充分发挥大数据的作用,对推动我国经济和社会发展具有重要的意义。然而,在利用互联网的同时,也存在着许多潜在的风险,尤其是对信息的安全构成了严重的威胁。因此,本文对大数据环境下的计算机网络安全问题进行简单的分析,并给出相应的对策。随着网络时代的来临,社会与科学技术的发展总是处于一种不断变化的状态,它对人类的生存环境产生了直接的影响。人们在工作和生活中要接受海量的信息,必然会产生各种信息的冲突,而在这种冲突中,人们的思维方式也随之发生变化和更新。然而,在享用大数据的同时,也必须正确处理这些负面因素,尤其是计算机网络的安全问题。由于网络信息的无效传播,使得人们不能得到自己需要的信息,而且一旦信息被泄漏,就会对个人的隐私造成很大的影响。因此,必须加强网络管理和监测,加强对用户和网络信息的保护,从而从根本上提高网络信息的安全性。

关键词： 思政课程   课程思政   大学计算机基础   教学案例  

摘要： 大学计算机基础课程是面向高校非计算机专业开设的一门通识必修课,学生参与面广、教学效果影响范围大。本文分析了思政课程与课程思政关系及大学计算机基础课程思政目标、特点,最后提出:提高教师课程思政认识;挖掘课程中蕴含的思政资源,精设教学案例教学;构建思政资源利用“碎片化的方式”学习等实施策略。

关键词： 模糊聚类   计算机网络信息   安全风险   融合重构   主成分特征参量   最小化代价目标函数   隶属度  

摘要： 在传统的网络信息安全风险监测研究中,缺乏对计算机网络自身运行特征,导致对风险的漏检程度相对较高,为此,提出基于模糊聚类的医院计算机网络信息安全风险监测方法研究。构建计算机网络信息的统计分析模型,根据计算机网络信息的特征分布情况,对原始网络信息中的特征进行融合重构,使网络数据转化为以主成分特征参量为核心的形式。再利用关联规则特征检测方法,通过获取信息中的谱特征,实现对网络运行状态中频率分量地监测,并统一了网络信息统计特征值的表达方式。对于得到的特征值,以最小化代价目标函数为基础进行模糊聚类,根据特征与聚类中心的隶属度关系,判定网络中是否存在信息安全威胁风险。在测试结果中,设计监测方法对不同类型网络攻击风险的漏检率始终低于5.0%,与对照组相比具有明显优势。