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关键词： 核心素养   小学班级管理   创新思维   学生全面发展  

摘要： 在小学班级管理中,如何以核心素养为导向,实施有效的管理措施,促进学生的全面发展,是教育工作者面临的重要课题。核心素养作为教育领域的新理念,强调培养学生的创新思维、沟通技巧、解决问题能力等综合素养。在小学阶段,班级管理不仅关乎教学秩序的稳定,更影响着学生良好行为习惯的养成和综合素质的提升。因此,将核心素养融入班级管理,对于促进学生的全面发展具有重要意义。本文旨在探讨核心素养导向下小学班级管理措施的实践应用,通过分析当前班级管理的现状,提出一系列基于核心素养的班级管理策略,以期为提高小学班级管理水平、促进学生全面发展提供参考。

关键词： 公立医院   高质量发展   医疗质量管理体系   TRIPLE体系  

摘要： 在公立医院高质量发展的政策背景下,北京市某三级公立医院探索建立了医院创新性医疗质量管理模式——TRIPLE质量管理体系,该体系综合管理工具培训、卓越病种管理、持续改进、不良安全事件管理、领导力提升、警示教育等多个方面来提升医疗质量,推动了该院医疗质量相关指标的改善和管理效率的提升,对同侪医院完善质量管理体系、推进高质量发展具有借鉴意义。

关键词： 国有企业   降本增效   多维度  

摘要： 国有企业作为国民经济的主导力量,具有特殊的社会属性和经济地位。在经济全球化以及竞争激烈的市场经济环境下,国有企业的发展面临着严峻的考验。与其他一般企业相比,国有企业的经济实力和管理水平都相对完善;然而,国有企业在一定程度上以其拥有的资源优势掩盖了企业在发展中存在的一些管理问题,如科技缺乏创新、成本管控体系不规范、资源消耗严重、效率低下等,使得国有企业的竞争力随之下降。针对上述问题,提出以降本增效为核心的多维“六位一体”精益管理,同时充分借助各方面优势,对降本增效的各项举措予以适度调整与改革,以实现成本最小化和效益最佳化的经营目的。

关键词： 老年人   慢性心力衰竭   认知衰弱   障碍因素   质性研究  

摘要： 目的探讨护士对老年慢性心力衰竭患者进行认知衰弱管理中的障碍因素。方法采用目的抽样法,2024年1—4月,选取安徽医科大学附属阜阳医院心血管内科及老年医学科工作的15名护士为研究对象进行半结构式访谈。基于理论域框架(TDF)制订访谈提纲,采用主题分析法对资料进行分析。结果本研究总结出与TDF中5个领域有关的障碍因素,分别为知识/技能、对结果的信念、动力和目标、环境与资源、行为调节。经过再次提炼,发现缺乏系统的老年慢性心力衰竭患者认知衰弱知识和技能、激励机制不完善、政府和医疗机构政策支持力度一般、缺乏认知衰弱的管理规范等是护士在老年慢性心力衰竭患者认知衰弱管理中存在的障碍因素。结论护士在老年慢性心力衰竭患者认知衰弱管理中存在不同层面的障碍因素,需要加强认知衰弱知识及技能培训、完善激励机制、提高政府及医疗机构的政策支持力度、建立规范化的认知衰弱质量管理体系,以提升护士对老年慢性心力衰竭患者认知衰弱的管理能力。

关键词： 幼儿园班主任   立德树人   幼儿期   班级管理  

摘要： 古人重视“德才兼备,以德为先”,幼儿期作为儿童成长的关键启蒙阶段,对其未来发展影响深远。3-6岁儿童具有极强的可塑性与模仿性,幼儿园班主任作为班级管理的核心人物,其一言一行都如同灯塔,为幼儿指引方向,因此打造高素质的班主任队伍刻不容缓。一、幼儿园班主任班级管理的重要性班主任进行有效班级管理,能够为幼儿营造良好的班级氛围,助力幼儿养成良好习惯。通过细致观察,依据幼儿学习及个性特征制定班级规则,将秩序意识融入幼儿内心,帮助其树立规则观念,提升学习专注度与综合素养。

关键词： 体温管理   系统性手术室护理   肺癌手术   围术期指标   血流动力学  

摘要： 分析体温管理联合系统性手术室护理在肺癌手术患者中的应用效果。方法 选取2023年1月-2024年8月收治的72例肺癌手术患者,以计算机随机法分组,对照组行常规护理、观察组行体温管理联合系统性手术室护理,对比围术期指标、血流动力学指标、低体温情况及躁动情况、术后疼痛度。结果 观察组围术期指标显著优于对照组,手术开始后30分钟和手术结束时,观察组的MAP高于对照组,HR低于对照组,观察组低体温发生率低于对照组,躁动情况较轻,术后不同时间点VAS评分低于对照组(P<0.05)。结论 体温管理联合系统性手术室护理应用于肺癌手术患者,能有效优化围术期指标,稳定血流动力学,降低低体温及躁动发生率,减轻术后疼痛,具有显著的临床效果,值得推广。

关键词： 责任保险   企业风险管理   法律风险   保险产品创新   科技应用  

摘要： 随着经济的快速发展和法律法规的不断完善,企业面临的责任风险日益复杂。责任保险作为有效的风险管理工具,不仅在降低企业财务压力、转移赔偿风险方面具有关键作用,也逐渐成为企业稳健发展的重要保障。文章分析了责任保险的核心功能和类型,深入探讨了其在企业风险管理中的应用成效,并结合市场需求和科技进步,对未来责任保险的发展趋势进行了展望。结果表明,随着产品创新、智能化服务和跨界合作的推进,责任保险将在更广泛的领域发挥价值,为企业适应动态风险环境提供更全面的支持。

关键词： 城市轨道交通运营   环境振动   控制   智能管理  

摘要： 城市轨道交通运营中产生的环境振动严重影响了沿线居民生活质量,以及建筑物结构安全,因此,文章主要研究了城市轨道交通工程环境振动控制及智能管理措施,在掌握环境振动控制与管理目标的基础上,从车辆选型、轨道结构设计、桥隧结构选择三个方面,分析了城市轨道交通工程环境振动控制的主要方法,同时,强调了合理应用智能监测技术、有效落实预警与响应机制、数据分析与决策支持的智能化管理路径,能够有效控制城市轨道交通运营振动影响,全力保障交通安全运营。

关键词： 质量要求   影响因素   全面设计   组织机构   程序体系   评价体系  

摘要： 本文对电力工程设计质量管理体系的设计问题进行了深入的探讨,采用案例分析法,以某电力工程项目为主要研究对象,并简要介绍了项目概况,进一步明确了电力工程设计的质量要求,随后在此基础之上分析了当前电力工程设计质量管理存在的主要问题及其影响因素,最后有针对性地提出了质量管理体系设计对策,包括建立全面设计质量管理体系、完善工程设计质量管理内容及标准化指数评价体系,实现对电力工程设计质量的全面管控。此次研究结果可为实际电力工程设计工作的开展提供一定的参考,也为相关理论技术研究提供实践经验。

关键词： Transformer深度学习模型   生成对抗网络   水电机组数据监测   故障预测  

摘要： 针对传统水电机组区域检修管理系统中时序数据处理复杂,故障预测准确度相对较低的问题,提出一种基于Transformer深度学习模型的水电机组区域检修管理系统,旨在通过Transformer深度学习模型的系统设计,提高系统数据监测与故障预警的及时性与准确性。系统以Transformer深度学习模型为核心算法,对水电机组区域检修数据进行采集处理,并通过Transformer深度学习模型与生成对抗网络进行模型训练检测。采用某水电站的整年数据进行模型训练及实验验证,将F1分数作为评价指标验证模型性能,实验结果表明,F1分数平均达到99.3%,远高于传统卷积神经网络模型,即系统可以有效地进行实时监测与预警。