关键词:
皮革企业
人工智能
数据仓库
信息分类
自动化管理
交互
摘要:
当前皮革企业管理信息系统运行过程中,通过人工干预实现多源信息整合分类,整个计算过程复杂,导致系统服务平均响应时间较长。因此,本文提出人工智能背景下皮革企业管理信息系统开发研究项目。建立包含四层结构的企业级数据存储仓库,并添加基于数据镜像机制的动态存储模块,确保信息能够实时保存和提取。应用主题爬虫算法设计企业管理信息智能抓取策略,从多源海量信息中抽取关键信息,并考虑信息之间的相似度对抽取结果进行去冗。在人工智能领域,选用BP神经网络构建信息智能分类模型,通过模拟人脑思维学习信息特征,实现对皮革企业管理信息的划分。最后,引入语义指向性特征量化概念,构造企业管理信息共享交互模块,确保系统满足用户端信息获取要求。测试结果表明,该系统面向不同类型的服务请求,平均响应时间保持在80 ms以下,满足了皮革企业管理信息应用的实时性要求。