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关键词： 生鲜电商   生鲜供应链   生鲜产品   保鲜努力水平   新鲜度   成本投入   供应链管理  

摘要： 随着数字经济的蓬勃发展,生鲜电商零售业以其极具竞争力的价格和高效便捷的配送能力,迅速吸引了社会各界的广泛关注。本文深入探讨了生鲜产品的售价与新鲜度对市场需求的影响,并构建了面向社区团购模式的生鲜电商供应链模型,重点分析在集中与分散决策情境下所能实现的最优决策和利润最大化。通过理性的假设前提,本文以供货商与电商利润的最大化为决策依据,细致分析了新鲜度在时间与温度变化中的动态演变过程。该模型不仅揭示了市场需求与价格,以及新鲜度之间微妙而复杂的关系,还考察了供应商成本投入对新鲜度波动的潜在影响。本文通过求解最优决策和利润,为提高供应链效率提供了切实可行的策略,并为生鲜电商供应链的决策与管理提供了宝贵的理论支持和实践指导。

关键词： 常微分方程组   消元法   基解矩阵法   素质教育  

摘要： 素质教育课堂教学是大学本科院校推动心理育人最直接、最主要的手段。在消元法与基解矩阵法求解常微分方程组通解的教学过程中,针对大学数学本科生的四种学习特点,进行素质教育探究,得出大学生素质教育的必要性,以期为普通本科院校课堂教学的学生素质教育指明了新的方向。

关键词： 矿石细粒度分类   混沌反向学习   分数阶微分   分类精度  

摘要： 矿石细粒度分类有助于提高矿石品位和回收率,降低能耗和环境污染。然而传统的矿石细粒度分类算法通常基于经验模型或统计学习方法,缺乏对矿石颗粒物理特性和动力学行为的深入理解,导致分类效果不理想。因而提出了一种融合混沌反向学习与分数阶微分的矿石细粒度分类算法,该算法首先利用混沌反向学习方法从矿石颗粒的运动轨迹中提取其物理特征(如形状、密度、硬度等);然后使用分数阶微分方程建立矿石颗粒的动力学模型,描述其在分类器中的运动状态;最后根据矿石颗粒的物理特征和动力学状态进行分类。研究表明:该算法不仅能够有效顾及矿石颗粒的非线性、非平稳和多尺度特性,而且能够实现对矿石颗粒的在线、实时和自适应分类,提高了矿石细粒度分类精度和效率。

关键词： 微分博弈理论   新型电力系统   调频自动控制   频率参数  

摘要： 由于新型电力系统的多样性与复杂性,其运行频率的控制难度大。因此,提出基于微分博弈理论的调频自动控制方法。通过构建含频率参数的多电源区域电力系统模型,结合区域间关联与实时运行状态,应用微分博弈算法确定频率控制量,并以性能指标函数优化控制效果。测试结果显示,整体频率偏差平稳,稳定在0.5Hz内,最大偏差仅为0.4Hz。

关键词： 深度学习   震相检测   初动检测   事件分类   预训练模型  

摘要： 机器学习特别是深度学习方法在地震学中的应用越来越广泛,其在震相检测、地震分类中都达到了接近人类的精度。但目前,多数地震学神经网络模型专注于单一任务。我们基于中国地震台网中心发布的CSNCD数据集构建一个用于单台数据分析的双向神经网络预训练模型,模型以原始波形数据为输入,通过卷积神经网络和双向Transformer模型进行特征提取和处理,不仅可以完成常规的Pg、Sg、Pn和Sn震相检测、P波初动方向判定和事件类型判断工作,还可以通过迁移学习将模型用于其他地震波形数据分析工作中。

关键词： 同构   导数   不等式   思想方法  

摘要： “同构”在导数与不等式问题中较为常见,利用“同构”可以简化解题过程.因此,在教学中,教师可以利用“同构”引导学生开展知识探究,归纳总结题型和解题方法,并指导学生探究解题之道.

关键词： 创新能力   不定积分   一题多解  

摘要： 本文基于应用型、创新型人才培养理念,对一道经典的不定积分题目■进行全方位、多角度的分析,采用发散思维,讨论变形的总体思路和多种解法.本文主要运用凑微分法、有理代换法、割代换法、双曲代换法等方法得到此题目的12种解法,有助于提高学生的逻辑思维、辩证思维、创新思维和应用知识认识问题、分析问题、解决问题的能力,培养学生追求真理、精益求精、勇攀科学高峰的使命感和责任感,达到了一题多解的良好教学效果.

关键词： 常微分方程数值解法   教学改革   计算机辅助教学   问题导向学习  

摘要： 针对数值分析课程中的常微分方程数值解法,本文提出了一种结合计算机辅助工具和问题导向学习(PBL)的教学改革方案,以Lotka-Volterra捕食–被捕食模型为例,通过四阶龙格–库塔法求解常微分方程,强化学生的理论理解与应用能力。目标是通过该教学探索,提高了学生的数值计算能力和问题解决能力。For the numerical analysis course focusing on numerical methods for solving ordinary differential equations (ODEs), this paper proposes a teaching reform plan that integrates computer-assisted tools with problem-based learning (PBL). Using the Lotka-Volterra predator-prey model as an example, the fourth-order Runge-Kutta method is employed to solve ordinary differential equations, aiming to enhance students’ theoretical understanding and practical application skills. The goal of this teaching approach is to improve students’ numerical computation capabilities and problem-solving abilities.

关键词： 静电纺丝   聚乳酸   熔体   结晶度   力学强度  

摘要： 引入一种有机无机复合成核剂CH-S04用于提高增强聚乳酸(PLA)超细纤维力学性能。研究了不同纺丝温度、纺丝电压条件下PLA/CH-S04纤维膜的非等温结晶行为和CH-S04在多级牵伸工艺中的作用机理,并对PLA/CHS04纤维膜的力学性能进行了测试与表征。结果表明:当纺丝温度为220℃、纺丝电压为50 kV时,PLA/CH-S04纤维膜的结晶度分别达到最大值26.61%和32.32%,较于纯PLA纤维膜结晶度分别提升18.02%和23.73%;在不同的纺丝接收形式中,施加电压与气流辅助并且用辊子收集,CH-S04对PLA的结晶性能提升效果最佳,结晶度为36.66%,较于纯PLA纤维膜结晶度提升了28.07%;当纺丝温度为240℃,纺丝电压为50 kV时,PLA/CH-S04纤维膜拉伸强度为12.33 MPa,较于纯PLA纤维膜提高11.58%。