关键词:
复合材料
粘弹性
分数阶
非线性
改进PSO
摘要:
粘弹性复合材料因具有良好的抵抗变形的弹性而投入减震和加固应用之中,但是现有复合材料粘弹性本构模型在面对大形变时存在较大计算误差。鉴于此,此次研究提出一种分数阶导数五参数本构模型,以提高参数寻优精度。结果显示,在3%最大动态应变水平下,研究所提分数阶五参数模型与真实结果差值最小,大小为0.53%,比分数阶Max-well模型和Kelvin模型在偏差上减小了3.16%和3.44%。在6%最大动态应变水平下,该模型比后两种模型在偏差上减小了13.6%和7.27%。此外,在模型参数识别上,研究所提改进粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)迭代完成后的适应度和R2指标值均为最优,大小分别为0.006和98.6%。这表明,研究所提模型在非线性系统动力求解上具有优势。