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关键词： 大数据   数学概率论   数学统计  

摘要： 随着信息技术的快速发展和数据获取能力的增强,大数据时代已经到来.海量数据为研究与实际工作带来了新的可能性和挑战.在此环境下,概率论和数理统计学变得极其关键,因为它们提供了一套从数据抽取知识、构建分析模型、进行推论到预测的完整工具箱.利用这些数学工具,可以探索数据背后的模式,确保分析结果的准确性,并在决策时减少不确定性.数据量的激增带来了对传统统计方法的挑战,要求对其进行改进与创新.大数据时代的隐私、安全和伦理等问题亦需在概率统计的框架内得到妥善处理.在此背景下,对大数据分析中数学概率论与数理统计相关理论的应用探究显得尤为重要.这不仅是对数学理论在实际应用中有效性的考验,也是对理论本身在新数据时代背景下的一次进化.

关键词： 数学建模   案例教学   实践应用  

摘要： 数学建模可以有效满足概率论与数理统计课程中理论与实践应用融合的需求.在教学中将数学建模思想融入新课导入、概念讲解、定理应用、课后拓展等教学环节中,阐述概率论与数理统计整个教学过程融入数学建模思想的系统化方法,引导学生在讨论、分析、建模、应用的过程中提高分析问题和解决问题的能力,实现学科互荣共促.

关键词： 概率论与数理统计   案例教学   大数据   分布式计算  

摘要： 概率论与数理统计是数据挖掘、机器学习和人工智能等领域的基础,在当今大数据时代发挥着重要的作用.然而,传统的教学模式并未结合大数据的背景,许多案例已经脱离实际生活,难以引起学生的兴趣.因此,以分布式计算为切入点,探索如何将大数据相关的案例引入到教学过程中,使学生直观地体会本课程在当今时代的重要作用,增强学习动力,并提高解决实际问题的能力.

关键词： 概率论   数理统计   大数据   教学改革  

摘要： 结合大数据时代的教育背景,深入分析概率论与数理统计课程的教学现状,并基于培养创新性人才的出发点提出了相应的教学改革方法,包含:调整教学内容和优化教学计划;面对多层学习需求,推荐最优学习资源;增加具有大数据时代特点的应用案例;完善多元化考核方法,加强思政教育和师资队伍建设.这些改革措施初步取得了较好的教学效果.

关键词： 建构主义   概率论与数理统计   师范类高职高专   实践探究  

摘要： 在职业教育改革、师范生教育新理念的时代大背景下,本文以建构主义相关理论为指导,结合专科院校师范专业数学教育教学的实践经验,以《概率论与数理统计》为例探究了在教学改革中如何实施建构主义学习理论.调查分析显示,建构主义理论可以显著提升教学质量.

关键词： BOPPPS教学模式   概率论与数理统计   贝叶斯公式   课程思政   教学设计  

摘要： BOPPPS教学模式以教师为主导,学生为主体,强调参与式教学实践.概率论与数理统计是高校教学中不可或缺的一门课程,应用范围广,实用性强.课程思政教学改革是实现立德树人、全面提高人才培养质量的重要任务.本文基于BOPPPS教学模式,以概率论与数理统计课程中的"贝叶斯公式"教学为例,在教学环节融入课程思政元素.教学效果评价显示,BOPPPS教学模式融入课程思政元素,取得了较好的育人效果.

关键词： 概率论与数理统计   创造力   大学生   实践  

摘要： 高校理工及经管类本科专业的学生们都需要学习概率论与数理统计这门课程，它是培养大学生创新能力的一个很好的教学载体。然而，由于该课程概念和公式繁多、抽象难懂、计算量大，学生学习难度较大。对此，本文将详细探讨以概率论与数理统计教学为载体来培养学生的创造力。

关键词： 新工科   概率论   教学改革  

摘要： 本文在新工科背景下,从一个新的视角设计了概率论与数理统计课程的第一课教学方案.在教学过程中,教师应注重对学科起源及课程实用案例的介绍,对于基本概念的学习重在学生自主探索,将基本概念内化,形成知识体系,为概率论与数理统计课程的绪论课提供了一种新教学方案.

关键词： CiteSpace   课程思政   案例   数学实验   可视化  

摘要： 本文针对《概率论与数理统计》课程中的概念、公式、计算方法和知识拓展中的案例进行更新和完善,充分挖掘案例中蕴含的思政元素,并通过软件进行可视化开发,使思政元素与教学内容贴切融合,形象展现,提高学生的学习兴趣和实践能力,促进其综合素质的提升。

关键词： 概率论 高等学校 教学参考资料 数理统计  

ISBN: (纸本)9787115625991

摘要： 本书是在教育部制定的教学大纲基础上，参照同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果，按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求，根据作者十多年的教学实践经验编写而成．全书共分八章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计和假设检验．本书着眼于“概率论与数理统计”中的基本原理和基本方法，强调直观性；语言通俗，注重用生动浅显的方式说明基本概念的直观意义；例题丰富，可读性强。