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关键词： 故事思政   课程思政   概率论与数理统计   古典概型  

摘要： 针对“概率论与数理统计”基础专业课抽象性较强的学科特点,本文将“故事思政”元素引入该课程教学中,并分析了故事思政融入教学的必要性。以“丁立人获得棋王”为例说明故事思政的融入过程,探索课程思政在高职教学中的应用,从而提高学生数学学习兴趣。

关键词： 大数据   数理统计   教学改革  

摘要： 随着大数据时代的来临,统计学的重要性日益凸显.数理统计作为统计学的重要组成部分,对于培养应用型统计学人才具有重要的作用.然而,在当前高校的教学实践中,数理统计课程教学存在一些问题.文章从实际出发,进一步深入分析当前数理统计课程教学的现状,提出了针对性的问题解决方案.在教学内容方面,应该更加重视实践性,注重中外最新理论和研究成果的融合.在教学手段方面,应该借助科技手段,创新教学方式,加深学生对知识的理解.考核方式方面,应该将考察重心转移到对学生实际应用能力的考核上.通过这些改革措施,数理统计课程的教学质量将得到提升,培养出更多具备实际应用能力的应用型统计学人才.

关键词： 硕士学位   哥伦比亚大学   统计学家   天津人   数理统计   经济学系   密歇根大学   统计方法研究  

摘要： 戴世光(1908-1999),天津人,我国著名人口统计学家、经济统计学家。戴世光,1927年考入清华大学经济学系,毕业后进入清华大学经济研究院从事社会、经济统计方法研究,1934年考取清华大学第二批留美公费生并于1935年赴密歇根大学攻读硕士学位,1936年获得数理统计硕士学位后进入哥伦比亚大学经济学系继续学习,1937年到美国国情普查局实习并赴英、德、法和印度等国学习考察。

关键词： 数理统计   样本方差   离差系数  

摘要： 数理统计是一门科学技术,在工业、农业、建筑、国防等各个领域有着广泛的应用,特别是在工业和建筑领域,如工业领域中的产品检验,生产工艺试验;建筑工程领域中的工程风险分析,施工方案选择等,都和数理统计有关。本文通过几个实例说明了数理统计在工程中的实际应用,指出了平时只要我们善于观察、善于分析、善于总结,就能在偶然发生的事件中探索出一些必然存在的内在规律。

关键词： 工程教育认证   概率论与数理统计   教学探索  

摘要： 《概率论与数理统计》作为工科的公共基础课程,广泛应用于工程领域。工程教育认证作为保证工程专业教育质量的重要手段,对于概率论与数理统计课程的教学也提出了更高的要求。本文结合景德镇陶瓷大学教学实际,通过深入研究《概率论与数理统计》课程的教学方法与内容,探讨如何提高学生的学习效果与能力。

关键词： 挑战性学习   数学活动   概率论与数理统计  

摘要： 《概率论与数理统计》是从无数随机现象中寻找潜在规律的一门学科。通过本课程的学习,目的是让学生理解和掌握如何处理现实生活中与各种随机现象有关的问题的思想和方法。本文结合我校实际教学,基于挑战性学习,从数学五环活动出发,进行了课堂教学设计改革探索与实践。

关键词： 因子分析   数理统计   管道占压   风险   正态分布  

摘要： 为提高信息缺失情况下管道占压风险评价结果的准确性,在文献调研和资料收集的前提下,通过数据缺失处理、数据变量编码等操作完成数据整合,利用因子分析反向获得管道占压风险评价指标体系,并通过因子分析和G1法计算不同层级的指标权重,结合完全析因设计和数理统计绘制风险评估图,分别以老龄管道和新建管道为例进行验证分析。结果表明,轴线偏移距离、堆载强度和管道缺陷密度的权重较大,对管道占压风险的影响较大;通过Anderson-Darling非参数检验得到风险指数服从均值0.2351、标准差0.02930的正态分布;该评价结果与模糊综合评价法和属性识别理论的结果相比,不需要构造隶属度函数和判断矩阵,也不需要根据置信度准则确定风险等级,在不同类型管道上的应用效果良好。研究结果可为埋地油气管道的占压隐患治理提供实际参考。

关键词： 教学模式   概率论与数理统计   问题导学  

摘要： 讨论问题导学教学模式在概率论与数理统计教学中的应用,给出使用该模式的具体路径.教学实践表明,问题导学教学模式对提高概率论与数理统计教学质量,激发学生主观能动性,提升学生理论联系实际水平,增强其发现问题、提出问题、解决问题的能力具有重要作用.

关键词： 混合式教学   概率论与数理统计   策略优化  

摘要： 新农科背景下,大学数学类课程开展混合式教学改革创新既是热点也是新常态。以概率论与数理统计课程为例,通过分析混合式教学创新的历程和意义,针对实践中面临的困境问题,探讨了思路与策略的优化。围绕“自主学习有效性”的问题,重构课前学习任务;围绕“深度学习匹配性”的问题,深化课堂教学设计;围绕“多元评价分散性”的问题,整合量化评价模块。

关键词： 类比教学   连续型随机变量   概率密度函数   随机变量函数的分布   条件概率密度  

摘要： 随机变量按取值形式可分为两类,离散型随机变量和非离散型随机变量。连续型随机变量作为非离散型随机变量中的一类,其相关内容是“概率论与数理统计”课程中的重难点。利用类比教学的方式,通过将连续型随机变量与学生熟悉的离散型随机变量对比,分别将连续型随机变量的概率密度、函数的分布、条件概率密度与离散型随机变量的分布律、函数的分布、条件分布律做类比,使学生更容易理解掌握连续型随机变量概率密度函数,函数的分布和条件概率密度。