课程文献中心 更多>>

关键词： 创新创业教育   数理统计   教学改革  

摘要： 随着全球经济的不断演变,创新和创业能力已经成为现代社会中不可或缺的核心竞争力。因此,教育界对于如何培养具备这些能力的学生提出了新的挑战。数理统计作为一门重要的学科,也就需要适应这一趋势,以更好地满足社会对学生的需求。本研究旨在探讨创新创业教育背景下的数理统计教学改革,以提高学生的实际应用能力和创新思维。

关键词： 数理统计   课程思政   教学创新   学生兴趣  

摘要： 《数理统计》是统计学、经济学等专业本科生的必修课,是数据科学时代各专业重要的基础课程。教学团队践行“以学生为中心”的教学理念,采用创新引导式的教学方法,借鉴国际一流专业的课程设计,增加案例教学与编程训练,积极激发学生学习兴趣。同时,增加丰富的课程思政内容,将专业教学与立德树人有机结合,保持一颗仁爱之心关爱学生,帮助学生塑造正确的三观。教学团队经验丰富,致力于解决传统教学痛点,取得诸多教学创新成果。本文将以《数理统计》本科专业必修课为例,介绍教学团队如何践行“以学生为中心”的教学理念,采用创新引导式的教学方法,充分激发学生学习兴趣?如何增加课程思政内容,将专业教学与立德树人有机结合,帮助学生塑造正确的三观?

关键词： “概率论与数理统计”课程   体验式素质教育   统计素养  

摘要： 高等数学教育与素质教育的有机结合是高等教育改革提高教学质量的有效方法。“概率论与数理统计”课程知识体系严密,公式繁多,这给该课程教学中统计素养的培养带来挑战。现有的“概率论与数理统计”教学中素质教育方法大多基于公式阐述、概念讲解、案例融入等,学生难以切身体验本课程素质教育的魅力。本文主要分析“概率论与数理统计”课程教学中的素质教育的重要意义,以及面临的现状,从体验式课程素质教育入手,给出“概率论与数理统计”课程教学中融入统计素养教育的一种新思路、新思考。

关键词： 概率论与数理统计   课程思政   课程教学   探索  

摘要： 《概率论与数理统计》课程是数学、统计类专业的核心课程,也是高等院校理工类、经管类专业的重要课程之一。该课程在高校课程教学中占有重要地位,也为交叉学科的研究提供了理论和方法依据。文章对课程思政融入《概率论与数理统计》课程教学中的意义进行了分析,并探究将课程思政理念融入《概率论与数理统计》课程教学的路径和措施。以期培育学生追本溯源,形成发现、创造和突破的科学精神,进而实现价值引领和知识传授的有机统一。

关键词： “一平三端”   智慧教学   SPOC+面授   教学评价   问卷调查  

摘要： 随着高等教育数字化的全面转型,混合式教学模式将成为常态。针对概率统计类课程的教学现状和痛点,借助超星“一平三端”教学系统,构建基于“六课”的“SPOC+面授”的线上线下混合式智慧教学模式,重组教学内容加入实验教学融入课程思政,建设“六库”教学资源,建立多元化的课程评价体系。问卷调查结果表明学生对课程教学模式、学习体验满意度较高,同时反馈的教学建议和意见为后期更有效开展课程建设和教学改革提供了依据,深化了混合式教学改革的实践创新。

关键词： 概率论与数理统计   课程思政   思政元素  

摘要： 为促进概率论与数理统计专业教学和课程思政的有机融合,在高质量传授知识的同时,引导学生树立正确三观,激发学生学习兴趣和热情,培养学生学以致用的能力。文章通过对概率论与数理统计教学内容的思政元素进行挖掘,结合专业发展史、寓言故事、名人轶事、现实生活案例等将思政元素融入教学中,积极探索概率论与数理统计课程思政的设计与实践,持续提升高校人才培养质量,真正实现三全育人。

关键词： 概率论与数理统计   数学实验   微课   MATLAB  

摘要： 研究了数学实验和案例相结合的《概率论与数理统计》的微课设计.以“保证基础、软件辅助、立足应用”为原则进行微课设计,增强了概率统计教学的直观性和生动性.这种微课设计调动了学生学习的积极性,培养学生应用计算机分析解决问题的能力.

关键词： 概率论与数理统计   数学建模思想   教学改革  

摘要： 在“四新”建设的背景下,讨论概率论与数理统计课程的教学思想和应用能力改革的必要性,阐述数学建模思想成为培养应用能力有效途径的原因,探索将数学建模思想融入概率统计课程的教学方法,并对实践结果及教学实践中出现的问题进行分析,对如何改进提出相关设想。

关键词： 新文科   数理统计   经济统计   教学改革  

摘要： 基于学习产出的教育模式(OBE)在增强课程趣味性的同时能够提高大学生学习和创造能力,是当今高等教育发展的一个趋势。在新文科背景下,基于OBE教育模式的教学改革要从课程设置、教学设计及考核方式等3个方面优化教学体系。要以产出为导向,优化数理统计的课程体系,改善课程的教学效果;以学生为中心,提升学生发现问题、解决问题的应用与实践能力;以实践和应用为目的,强化学生的数学基础和经济直觉,培养具有较强专业技能的复合型应用人才。

关键词： 服装风格   风格量化   感性工学   计算机算法   数理统计  

摘要： 随着人们生活水平的提高及服装行业的发展,服装风格识别、服装风格推荐、服装个性化定制等成为近几年的研究热点,而这些研究都需要基于服装风格的量化。通过对国内外相关文献的研究与整理,归纳服装风格的定义及分类,着重梳理服装风格量化的关键技术和方法,并进一步就各风格量化方法进行对比分析。研究得出,服装量化方法可分为基于感性工学的量化方法、基于计算机算法的量化方法和基于数理统计模型的量化方法3类,其中卷积神经网络、遗传算法、眼动追踪等是目前的热点技术,研究对象拓展、方法优化创新、关键技术的跨学科深度融合等是服装风格量化相关研究的未来发展方向。